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阿里云通义千问团队日前宣布在百炼模型调用平台为阿里云旗舰模型 Qwen3.7-Max 默认开启隐式缓存，隐式缓存功能在默认开启后无法关闭，在实际使用时可以降低模型调用成本，命中隐式缓存的情况下模型实际调用价格为输入单价的 20%。按照当前 Qwen3.7-Max 输入价 12 元计算，在命中隐式缓存的情况下实际价格为 2.4 元。
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众所周知，Python 不是一种执行效率较高的语言。此外在任何语言中，循环都是一种非常消耗时间的操作。假如任意一种简单的单步操作耗费的时间为 1 个单位，将此操作重复执行上万次，最终耗费的时间也将增长上万倍。
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在 2025 年英伟达推出包含显卡各类设置和游戏优化的 NVIDIA 客户端作为配套应用程序，对多数用户而言想要调整显卡各种设置都可以通过配套程序修改，基本不需要再使用英伟达放在 Windows 10/11 控制面板里的 NVIDIA 控制面板选项，所以这项功能现在要被弃用。
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埃隆马斯克日前透露，xAI 正在训练中的新前沿模型预计将在未来 2~3 周内发布，该模型代号为 Grok V9-Medium，其参数规模达到 1.5T (即 1.5 万亿)，是当前现役的 Grok 4.2 模型 (0.5T 参数规模) 的 3 倍，而且重点改善编程开发能力。
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后来在实际项目里踩过几次坑，才搞明白——Python 的多态压根不需要这些花架子。核心逻辑很简单：一个对象能不能用，取决于它有没有你要调的那个方法。 类型是什么、有没有继承关系、有没有实现某个ABC，Python 根本不在意。
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Linux 厂商固件服务 (LVFS) 主要是为硬件制造商提供的安全门户，在这里制造商可以上传最新的固件更新，用户则可以通过 GNOME 软件中心或 fwupdmgr 等客户端下载安装这些固件更新。
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爆料者 WXNOD 在社交媒体上发布的图片显示，美商海盗船 (Corsair) 已经在其最新内存条中使用中国 DRAM 制造商长鑫存储 (CXMT) 生产的内存芯片，通常海盗船主要从美光科技等公司采购芯片，不过高企的市场价格正在促使海盗船寻求更具有成本效益的替代方案。
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你有没有遇到过这种情况？代码跑着跑着突然崩了，满屏幕的print输出根本找不到哪里出了问题。你往文件里塞了几十个print("here"), print("here2"), print("debug 3"), 结果真正报错的那行代码被淹没在几百行输出里，你还得一行行翻找，眼睛都看花了。
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你有没有遇到过这种情况：自己电脑上运行得好好的 Python 脚本，把结果存成 txt 文件，发到同事或朋友的电脑上打开，中文全变成了“锟斤拷”或者一堆问号？更崩溃的是，你的代码在 Mac 上好好的，到了 Windows 上保存的中文文件直接乱码。你查了半天 Stack Overflow，最后发现是编码在搞鬼。
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谷歌是怎么将产品更新做到人人厌恶的？本周谷歌面向所有用户推出 5 小时和每周使用配额机制，但谷歌显然悄悄调整使用配额以至于开发者执行简单的任务就可以将 5 小时甚至是当周配额耗尽，而这种抱怨在社交媒体平台上非常常见。
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此前深度求索发布 DeepSeek V4 Pro 模型时因价格太高因此引起诸多开发者的吐槽，当时深度求索也解释称定价高是因为算力不足，待算力充足后会调整定价让大家可以放心使用，为安慰开发者当时深度求索还推出限时优惠活动。
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基于 Linux 开发但不开源的 NAS 系统 Unraid 日前发布 v7.3.0 正式版，该系统可以实现灵活便捷的扩展存储，可以在容器和虚拟机中运行各类应用程序和服务，而 v7.3.0 正式版算是作出了违背祖宗的决定。
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上周五，读者群里有人发了一张截图，问了一个让我哭笑不得的问题：“老师，我安装 Python 的时候看到最新版是 3.14.6，我电脑上还是 3.12，要不要升级？”
你写一个脚本处理大文件，为了性能，先用 bytearray 当缓冲区。读一段、改一段、拼一段，最后要把结果交给下游函数。你顺手写下：
本文通过详实的示例来一探究竟，一旦理解掌握super()本质，你将超过90%的Python程序员。
Python 3.14 这次带来的 t-string（模板字符串），直接把这个问题给解决了。说白了，它就是让字符串格式化变得更简单、更不容易出错。