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在Python编程中，异常处理是不可避免的。无论是处理用户输入、文件操作还是网络请求，程序运行时都可能遇到各种异常。如果不对这些异常进行妥善处理，程序会中途崩溃，影响用户体验。为了解决这些问题，Python提供了异常处理机制，通过try-except结构可以捕获和处理异常。然而，如果在多个函数中都重复使用相同的异常处理逻辑，会导致代码冗长、不易维护。为此，装饰器（decorator）成为简化和复用异常捕获逻辑的强大工具。
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函数式编程是一种优雅而强大的编程范式，它强调程序的数据流和变换，而非改变状态和控制流程。本文将带您探索20个实用的Python函数式编程技巧，从基础到进阶，助您写出更加简洁、高效且易于维护的代码。
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关注苹果的第三方网站 Apple Insider 日前发布消息称 iPhone 16 系列的相机将增加新规格，用户可以在相机设置中选择将图片保存为 JPEG-XL 格式 (规格)，该格式的主要优势在于压缩率较高因此图片体积更小渲染速度也更快。
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7 月份网络安全服务提供商 CrowdStrike 发布的定义更新未经测试结果导致全球超过 850 万台 Windows PC 蓝屏死机，此次事件中大量企业受影响，例如美国航空公司达美航空就因为计算机崩溃导致大量航班被迫取消并向客户退款和补偿。
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对于多页面应用（Multi-Page Applications, MPAs）的自动化测试，使用Playwright可以帮助你更高效地模拟用户的交互行为，并验证应用的功能。Playwright 是一个多浏览器库，支持 Chromium、Firefox 和 WebKit（Safari），并且可以在多种语言中使用，包括 Python。
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安卓开发者博客发文推荐 SDK 或工具开发者们尽快添加 16KB 页面内存支持，因为从 Android 15 开始安卓系统将同时支持 4KB 和 16KB 页面，测试显示后者可以提供更好的性能。
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Python是一种功能强大且灵活的编程语言，深受开发者喜爱。尽管Python易于学习，但要掌握其高级特性并将其运用自如，需要不断深入学习与实践。本文旨在帮助已经熟悉Python基础的开发者，探索更高级的Python技巧与最佳实践，提升编程水平。
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作为Python新手,你可能已经感受到了这门语言的强大和灵活。但你知道吗?Python还有许多内置模块,可以让你的代码更加高效和优雅。今天,我们就来探索10个必学的内置模块,它们将大大提升你的Python编程技能!
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此前微软基于人工智能模型开发了回顾 (Recall) 功能，该功能由 AI 模型驱动但仅支持 Microsoft Copilot+PC，这些设备附带 NPU 芯片提供不错的算力，因此可以本地使用模型驱动的功能。
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早前谷歌已经在 Chrome 浏览器中集成本地 AI 模型，该模型需要启用实验性选项后下载模型文件，而模型功能则是面向开发者的，即开发者可以开发 Web 应用并调用本地模型实现更多独特的功能。
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for 循环是编程的一个基本方面，它允许我们迭代序列并高效地执行操作。然而，在处理耗时任务时，for 循环的顺序性质可能成为瓶颈。一个解决方案是使用线程。学习：如何使用、何时使用以及何时不使用线程。
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2024 年 3 月流行的数据库缓存应用 Redis 宣布修改开源许可证，此次修改许可证的目的本质上就是避免大型云计算公司白嫖，例如亚马逊的 AWS 等。
由工信部制定的《无线充电（电力传输）设备无线电管理暂行规定》将在 2024 年 9 月 1 日起正式实施，规定无线充电设备的工作频率和额定传输功率，其中额定传输功率为不超过 80W。
在 Python 中，创建变量的过程其实非常简单。当我们为变量赋值时，Python 会自动创建该变量并将其与特定的值关联起来。例如,以下代码段：
今天，我们就通过12个有趣的Python示例，一步步揭开列表与索引的神秘面纱。
自 2022 年开始微软就在对 Microsoft Edge UI 进行更新，总体来说这些更新都还是挺好的，但有些新变更长期处于实验性选项中没有转正，而且后续要被彻底删除。