2026
09-16
09-16
加密即时通讯工具Signal正在开发无手机号注册 但需要一次性支付注册费
长期以来端到端加密即时通讯工具 Signal 都只能通过手机号注册账号,这对于追求隐私的用户而言并不是个好选择,尽管 Signal 默认隐藏用户手机号并可以控制哪些用户可以查看自己的手机号,所以很多用户仍然期望 Signal 可以提供无需手机号码的注册方式。
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PHP 代码分享
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正则表达式
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PHP7 教程
长期以来端到端加密即时通讯工具 Signal 都只能通过手机号注册账号,这对于追求隐私的用户而言并不是个好选择,尽管 Signal 默认隐藏用户手机号并可以控制哪些用户可以查看自己的手机号,所以很多用户仍然期望 Signal 可以提供无需手机号码的注册方式。
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网络服务提供商 Cloudflare 日前为 Cloudflare Mesh 推出官方容器镜像 cloudflare/mesh,用户可以通过 Docker、Docker Compose 或 Kubernetes 运行节点,不需要再向主机安装相关软件包。该镜像也适用于 CI/CD 流水线,可以用于连接私有基础设施并执行集成测试等。
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Python 3.15 的这次有些变化挺有意思。不是又多了几个语法糖,而是一些我们写 Python 很久以后已经习惯了的“小麻烦”,开始被正式收进语言和运行时里:想延迟导入,不用再把 import 塞进函数;想表达“这个配置不该再改”,终于不只是靠团队约定;想区分“没传参数”和“明确传了 None”,也有了标准工具。
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写代码的人都有过这种经历。一个列表,需要处理里面的每个元素。写个循环。循环里面判断条件。条件满足了做点操作。代码写完了,运行正常。过两天需求变了,要在处理前先过滤,处理后再排序。于是又加几行。再过几天,要处理的数据结构变了。搬砖开始。
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写Python脚本的时候,循环是最常用的东西。数据一多,循环就成了瓶颈。我见过一个统计日志的脚本,跑一次要四十多分钟。改了三处地方,两分半跑完。机器没换,代码逻辑没变,只是换了几种写法。下面说的三招,都是我自己在项目里反复用过的。没有理论推导,只讲怎么改、为什么快。
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据澳大利亚广播公司发布的消息,澳大利亚日前也出现 AI 智能体自主攻击行为,不过此次攻击并非 AI 智能体发起的攻击与此前发生的情况不同,这个由 Claude AI 模型驱动的智能体为达目的不择手段,哪怕是未经用户同意以及这是严重的违规行为。
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115 网盘昨天发布紧急公告宣布 API 开放平台从 2026 年 8 月 9 日 0 时起暂停服务,目前 115 网盘并未说明暂停服务的原因 (只说服务调整和系统维护),而恢复时间和后续安排需要等待官方公告,从通知来看估计短时间内应该是没法恢复使用的。
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从 2025 年开始谷歌就在陆续向 Chrome 浏览器用户推送 Gemini Nano 模型,该模型在设备本地运行并用来识别诈骗或钓鱼网站以及提供某些由 AI 驱动的功能,但谷歌并没有提前通知用户,而是通过 Chrome 在后台静默下载模型权重文件,实际下载的模型权重文件约为 4~5GB。
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对企业而言操作系统的稳定性至关重要,反而像是日常功能更新的优先级比较低,所以很多企业喜欢在关键设施里使用 Windows 10 LTSC 长期服务频道,这些版本支持周期更长且只提供安全更新和错误修复,从稳定性角度来说要比普通版本更好。
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写代码的人都有过这种经历。一个列表,需要处理里面的每个元素。写个循环。循环里面判断条件。条件满足了做点操作。代码写完了,运行正常。过两天需求变了,要在处理前先过滤,处理后再排序。于是又加几行。再过几天,要处理的数据结构变了。搬砖开始。
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在社交网站上有网友发帖称英伟达正在为消费级 显卡开发新功能,未来的 RTX 显卡可以将 固态硬盘当做额外的显存 (VRAM) 使用。当显存不足时转而使用高速固态硬盘存储数据,虽然固态硬盘读写速度远不如显存,但可以在游戏或者 AI 应用显存不足时减少卡顿和提升游戏体验。
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业界知名的虚拟化平台 Proxmox VE 日前正式推出 Arm64 版,这是 PVE 首次在 x86-64 外支持新的平台架构,目前新版本已经提供裸机镜像文件和软件包仓库,企业支持也可按需申请。需要说明的是,PVE 新版本并不是面向树莓派这类单板计算机的社区实验版本,而是面向服务器和 AI 数据中心。
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写Python代码时,很多人会习惯性地写一堆循环和条件判断。代码能跑,结果也对,就是看着累,改起来更累。有个技巧能把这类代码砍掉一大半,学起来不难,新手当天就能用上。它不是某种冷门库,也不是需要背下来的语法糖,而是一个思考方式上的转变。
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作为IT运维/开发人员,你是否遇到过这些场景:批量SSH检查服务器状态耗时过长、需要同时拉取多个API接口数据、处理大量日志文件时CPU利用率极低。单线程串行执行是罪魁祸首。今天,我们深入Python并发编程的三种主流方案,并给出可直接落地的代码。
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