2025
12-26
12-26
标签目录：技术
众所周知目前内存条和机械硬盘已经处于严重的供不应求地步，这导致内存条和机械硬盘的价格已经翻倍甚至翻了很多倍，而固态硬盘虽然也在涨价但整体涨幅并没有内存条那么夸张。
2025
12-25
12-25
SK海力士分析报告称传统内存条供应预计到2028年仍受限 库存已跌到最低水平
目前整个行业都受到内存、机械硬盘和固态硬盘供应紧张的影响，究其原因主要是人工智能行业的发展导致硬件需求量极速攀升，无论是个人还是企业常规电脑的硬件供应都受到限制。
埃隆马斯克正在继续积极调整 X/Twitter 平台的推荐算法以吸引想要大范围传播信息的记者以及曾经的黑粉 (指被此前调整气走的用户)，此次调整的重点是完全基于用户偏好和互动内容的推荐机制。
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2025
12-24
12-24
成人网站Pornhub付费订阅用户海量数据被泄露 包括观看过的视频和搜索记录
知名成人网站 PornHub 的付费高级会员和观看历史记录等数据目前已经泄露，这并非 PornHub 自己的内部系统遭到攻击，而是该平台使用的供应商 Mixpanel 因安全问题遭到黑客攻击后被窃取海量数据。
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2025
12-24
12-24
苹果在iOS 26.3测试版中新增通知转发功能 允许将通知转发给其他可穿戴设备
苹果在最新推出的 iOS 26.3 测试版中新增名为通知转发的新功能，该功能允许 iPhone 将收到的通知自动转发给第三方可穿戴设备，若用户启用转发功能则消息也不会被转发给 Apple Watch。
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2025
12-23
12-23
苹果在iOS 26.2中上线空投验证码 经过验证码配对后可在30天免验证传输
以前苹果在 iOS 中提供的隔空投送 (AirDrop) 是不需要任何验证的，并且默认情况下也是开启的，因此在地铁或公交等人流密集区域用户可以直接扫描周围的设备并发送文件或图片。
微软日前发布支持文档介绍关于 Windows 11 游戏 PC 优化的实用指南，在这篇支持文档中微软也介绍了推荐的硬件配置，包括入门级游戏、高端和 4K 游戏所需的配置，对应配置可以在玩家游戏时提供更好的体验。
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2025
12-22
12-22
与OpenAI达成合作后迪士尼法务准备出招 指控谷歌AI模型大规模侵犯迪士尼版权
人工智能领域的版权角色荒漠式局面或许很快就会终结，关于版权在人工智能时代的作用目前还存在很大的争议，不过现在规模空前的法务团队可能正在摩拳擦掌准备迎接法律大战。
OpenAI 刚刚推出该公司最新的旗舰级模型 GPT-5.2 以应对人工智能行业目前激烈的竞争，GPT-5.2 在大多数基准测试中表现出色，不过该公司并未透露新模型的「性欲」如何。
2025
12-20
12-20
消息称META试图放弃开源策略转向商业性闭源模型 并使用阿里千问等模型进行微调
人工智能行业似乎正在迎来重大变更，在开放模型领域知名度最高的 META 准备放弃开源策略转向商业性闭源模型，META 的开放模型 Llama (开放而非完全开源) 在人工智能领域拥有重要地位，不过在后续发展中并不顺利。
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2025
12-20
12-20
英伟达开发人工智能GPU位置验证技术 利用服务器通信延迟感知芯片所在国家
据路透社发布的消息，英伟达日前已经证实该公司成功开发位置验证技术，可以显示英伟达的 AI 芯片在哪个国家运行，这个技术有助于防止芯片被走私到禁止出口的国家或地区。
旨在让人工智能公司为其从网络上抓取的内容付费的开放许可标准现已发布，简易许可 1.0 版规范 (简称 RSL 1.0) 赋予发布者向访问其网站内容的网络爬虫制定许可和补偿规则的能力。
2025
12-19
12-19
开源编解码器AV1获得技术与工程艾美奖 表彰其对全球视频内容传输方式的影响
在谷歌 VP9 和开放媒体联盟的 AV 编解码器发布前，视频编解码器就像是互联网上的隐形税务，这种编解码器标准建立在封闭的许可系统上，费用昂贵且难以预测。
2025
12-18
12-18
AMD似乎已经复产B650主板 在内存价格飙涨的情况下为用户提供低价选择
AMD 最初在 2022 年推出 B650 系列芯片组，这是作为 AMD AM5 平台 X670 主板的低价替代品，而在 RYZEN 9000 发布后 AMD 推出 B850 芯片组用来替代 B650，之后就有传闻称 AMD 将停产 B650 主板。
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2025
12-18
12-18
奶牛快传正在与123云盘进行战略合作沟通 后续可能会由123云盘提供服务？
文件托管平台奶牛快传此前已经发布公告称将停止服务，奶牛快传作为国内比较知名的临时文件传输平台和文件托管平台，关停后对于部分用户来说还是会造成不便的。
2025
12-18
12-18
datatable —— 比 pandas 更“凶猛”的大数据表格利器
先说实话：datatable 有点像 pandas 的肌肉版，但不是简单替代品。它从 C++/C 写起、专注速度和单机大数据（几十 GB、上百 GB）处理，适合做特征工程、快速读写、以及那些你不想慢吞吞被 CPU/IO 拖垮的场景。下面我用比较接地气的口语来讲，免得看着像百科那样干巴巴。
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