分类目录归档：IT圈内

2022
11-01

一文看懂Facebook、LinkedIn、Tinder等社交平台做A/B测试的秘密武器！

传统A/B测试实验设计方法在很多有“网络效应”的商业模式中（如Facebook这样的社交网站、Uber这样的双边市场）都有一定的缺陷。那么该如何调整A/B测试的实验设计方法来适应这些公司特殊的需求呢？这是很多数据工作者都深感兴趣的问题，也是求职数据岗位中的高频面试题。本文来自前OkCupid数据科学家、现Spotify高级数据科学家BrentonMcMenamin，文章记录了作者在OkCupid（约会软件）担任数据科学家时期的A/B测试实验设计探索，... 继续阅读 >

2022
11-01

全是干货：从零开始，手把手教你怎么做市场研究

市场研究的确切构成有很多不同意见和定义，但我们可以将市场研究分成四种类型：1.客户研究。2.市场动态分析。3.市场规模。4.竞争研究。虽然彻底的市场研究方法通常包括所有四个领域，但有时你只需要专注于某个特定领域。在本文中，我们只需要关注市场本身，所以我会假设我们已经有了明确定义的目标市场、用户角色问题和产品形式的潜在解决方案。现在，我们想检查我们的产品是否存在合适的市场环境。市场动态分析市场动态... 继续阅读 >

2022
10-31

怎样用Google Analytics为不同内部团队提供战略报告？

GoogleAnalytics作为一个应用非常广泛的网页分析工具，让你能够拥有唾手可得的海量数据，能够帮助你理解用户如何与你的网站或移动应用程序进行交互。数据的深度和广度为大家都提供了多种分析和报告机会，但与此同时，大量的数据往往会让我们不堪重负。在用谷歌分析制作报告的时候，我们需要明确这样几个问题:“我应该报告哪些数据？”“谁会看到这些信息、多久看到一次、我应该在什么时候让他们看到？”... 继续阅读 >

2022
10-31

Shopify数据科学案例: 4种因果推论方法！

A/B测试并不是理解因果关系的唯一工具：如果使用得当，准实验和反事实分析（Counterfactual）是进行因果推理的有力工具。描述性统计和相关性是每个数据科学家的“面包和黄油”，但实用它们时却需要格外小心，因为它们只能证明相关性不是因果关系。在Shopify，我们相信理解因果关系是释放最大商业价值的关键。我们的目标是找到可以实际解释在数据中看到的现象的原因和见解，因为因果性可以验证整个业务战略是否有效... 继续阅读 >

2022
10-29

解雇的背后：怎样平衡责任和同理心？

解雇员工是痛苦的。因为归根结底，解雇就意味着让同胞带着没有工作的身份悻悻回家。不管是谁的错，解雇本身都是令人沮丧和悲伤的。我至今仍记得给解雇别人的感受。除了不得不筛选电子邮件，找到员工不佳表现的证据以外，我还要不断的花时间来说服自己并没有做什么违法的事情，来让自己的良心好受一点。我努力平衡对别人的同情和对公司的责任心。我怎样才能表现出同理心，同时又能保护我工作的公司？我一直不知道界限应该在哪里。... 继续阅读 >

2022
10-29

为什么大众营销对Z世代不起作用了呢？

研究发现，大众营销不太可能对Z世代起作用，他们倾向于拒绝主流流行文化，拥抱小众文化--而且这些趋势比以往任何时候都要快。媒体机构HorizonMedia及其社交内容机构BlueHourStudios的一项新研究旨在帮助营销人员揭开TikTok一代的神秘面纱。这两家公司在流行的应用程序中搜索了1000多种Z世代产生的内容，以找到新出现的主题和群体。结合访谈，该研究确定了五种类型的12种不同的亚文化，这些亚文化已经吸引了Z世代的兴趣。"Z世... 继续阅读 >

2022
10-28

遇到职业瓶颈期？不如用【横向思维】来解决看似不可能的问题！

每天，我们会都面临许多看似不可能完成的挑战。无论用数周、数月或数年的时间尝试，你也可能无法解决这些问题。那，你到底如何应对这些挑战呢？面对这些挑战，你是否有自己的一套策略？还是说，你认为只要能取得最好的结果，无论用什么方法都无所谓？其实，有一个更好的方法来解决这些不可能的问题——提高你的思维质量。更好的思维逻辑、解决问题的思考方式和推理思维其实都是可以学习的技能。它们可以通过学习新框架和扩展我们... 继续阅读 >

2022
10-28

如何精心准备大厂「产品案例分析」面试题 ？

上周六我们邀请到了就职于FAANG大厂之一的产品分析师Mandy为我们分享产品数据分析（ProductAnalytics）的工作内容，以及Mandy的面试经验。今天我们专门整理成文字，分享给大家！产品数据分析师是一个综合性较强的工作。既需要数据方面的技能，又要对产品和用户有战略性的认识。适合对用户行为感兴趣、喜欢留意用户在网页上的表现和评论、擅长问题进行量化和可视化、或者喜欢用图片来展示信息的同学；另外如果不愿意只做techn... 继续阅读 >

2022
10-27

会讲故事是一种超能力！3本书教你学会讲故事

人们是靠情绪来驱动的。你可能认为我们是有逻辑的人，但实际上，我们的情绪驱动着我们每天90%以上的行动。我们根据自己对某件事情的感觉来行动，然后再通过逻辑来证明。这似乎是一个有缺陷的概念，但如果你注意到，把精彩的故事和激发情感的产品联系起来的品牌更能获得成功。讲故事在这个世界上已经存在了一千多年。人们通过挖掘情感来发动战争和实现和平。在这个故事中，让我们来看看可以学习这种超级技能的三本书。Wired... 继续阅读 >

2022
10-27

马斯克曾在一次会议上叫我 "滚蛋"——我是如何赢得他的青睐的！

本文来自于 LauraHuang 的亲身经历。LauraHuang 现是哈佛商学院的一名副教授。她曾是宾夕法尼亚大学沃顿商学院的助理教授。她的研究被金融时报、华尔街日报、今日美国和福布斯报道。劳拉的演讲和咨询客户包括谷歌、Uber、BlackRock、Keystone和Bionic。“Edge:TurningAdversityIntoAdvantage”是她的第一本书。这是改编自“Edge:TurningAdversityIntoAdvantage”的节选。传统的观点是，高成就者都是... 继续阅读 >

2022
10-26

5年麦肯锡之旅，收获的这7个经验一生受用！

上周我刚刚结束在麦肯锡五年的工作旅程。当我回想起这段令人难以置信的经历时，我发现我所学的知识渐渐浮出水面，感觉无比的治愈。这不是一篇关于我用excel处理数据和powerpoint讲故事的文章。我在这里想要分享的是适用于每个职业的重中之重，甚至也是一种处世之道。关于我来自哪里......不管是来到麦肯锡还是之后在公司的职场晋升，我都绝非传统的路径。我不是本科常春藤，也不出身精英商学院。事实上，恰恰相反。我是麦肯... 继续阅读 >

2022
10-26

广告业预冻结招聘与削减项目，你怎么办？

由于广告支出的损失，Snap最近的盈利表现令人沮丧，这意味着广告市场在面对可能的经济衰退时进一步崩溃了。而现在，广告业正争先恐后地想办法在最坏的经济情况下做些什么。“我认为数字广告市场在9月崩溃了，”一位广告技术执行官告诉Insider，他特别指出了该月的急剧下降。“Snap把创可贴撕掉了。”受到影响的不仅仅是数字媒体--整个广告业都在期待着在不久的将来削减预算。“我们能不能不要再假装前景很好，分散的市场很好，... 继续阅读 >

2022
10-25

谷歌发布Retail Search零售搜索工具：大幅提高线上盈利、提升消费者满意度！

谷歌发布RetailSearch零售搜索工具以改善线上购物体验。购物者有多少次在购物网站上搜索产品时只能找到不相关或者根本找不到产品？虽然大多数电子商务网站都有搜索功能，但很少有网站能实现其最终目标：让客户轻松发现他们想要的产品。虽然搜索已经从基于关键字和布尔规则的时代发展到现在，但购物者仍然在努力寻找他们正在寻找的东西。他们往往要想出一个措辞完美的查询，才能让零售商的网站搜索引擎理解，有时要重新表述几次... 继续阅读 >

2022
10-25

社交购物的现状：TikTok、亚马逊和YouTube找到各自的成功之路了吗

去年，业内人士预测，2022年将是美国的社交购物年。2022年，科技巨头们为美国用户带来社交和直播购物。在中国和东南亚这些努力的激励下——根据eMarketer的数据，仅在中国，社交和直播购物在2021年占该国2.6万亿美元电子商务市场的14%——美国平台已经建立了基础设施，来促进这种新的购买方式。从TikTok到YouTube，各家公司都推出了鼓励用户在其App中购物的功能：包括原生结账，以及可购物的现场直播、照片和视频。虽然这些商... 继续阅读 >

2022
10-24

怎样才能在入职前就发现公司的这些危险信号？

这是我新工作开始的第三周。通常，新工作的第三周应该是“蜜月期”，但我已经在考虑“离婚”了。首先，一些尴尬的事情让我在入职第一天就满脸问号，但我告诉自己：你是新来的，你需要安顿下来，了解新环境。但在我入职的第三周，我的一位同事在员工会议上宣布她要离职。这本身并不是什么大事，但令我感到害怕的是在短短三周内，她已经是第三个辞职的人了。紧接着，在同一次会议上，另一位同事举起手，宣布他也将离开。整个房间都... 继续阅读 >

2022
10-24

忘掉算法和模型吧！先学会如何解决问题

几乎每周都有朋友或熟人问我，我想学习编程；我应该从哪种语言开始？或多或少，我每两周都会在LinkedIn上收到一个消息，内容是我的儿子应该开始编程，什么是最适合他的语言？不仅仅是那些从来没有编写过代码的人，我也经常从那些有几年编码经验的人那里收到这些信息。我这么说不是为了抱怨。我靠在Medium上探究不同编程语言、框架和人工智能模型的利弊而谋生。我从人们的这些问题中获益匪浅。这些问题是很直观的。毕竟，每个人都... 继续阅读 >

2022
10-22

职场排雷：千万不要和老板聊这些话题

相信很多人都希望自己有一个开明的老板，你可以自由表达自己的观点，畅所欲言。但很可惜，研究表明有百分之75的人都认为老板是他们工作中最令他们头疼的存在之一。和老板沟通的过程就好比喝酒，如果喝得适度是可以令人愉悦的，但是如果放任过度，很有可能会对你的职业发展产生负面影响。有几件事你不应该告诉你的老板：你的家庭财务状况如果你的家庭财务状况影响到了你的工作，或你需要帮助，那么把这个信息传达给你的... 继续阅读 >

2022
10-22

不要放弃焦虑：它是最伟大的动力

我遭受了几十年的衰弱性焦虑症。它几乎夺走了我的生命。这是我曾经处理过的最困难的事情之一。值得庆幸的是，多年前我已经从衰弱性焦虑中痊愈。但我一直在对自己撒谎。我就在这里承认吧。我仍然有些许的焦虑，因为它从未完全离开你的生活。普遍的看法是，焦虑是不好的。有数以百万计的博主和大师告诉你要"戒除焦虑"。如果他们都错了呢？负面因素可以变成正面因素。我绝不会回到过去，想要没有焦虑。它削弱了我的生活，但它也... 继续阅读 >

2022
10-21

营销自动化市场未来五年将翻倍！营销人又要get新的必备技能点了！

营销自动化工具正被品牌所接受，来帮助他们提供目标受众所期望的定制和无缝体验。根据Valuates的一份报告，全球营销自动化市场预计将从去年的27.5亿美元增加到2028年的近47.1亿美元，在此期间的复合年增长率为7.9%。电子邮件营销自动化将占据最大的市场份额，略高于32%，从地域上看，北美将占据全球市场近54%的份额。什么在推动增长？影响自动化的增长的因素有很多，包括互联网普及率的提高、行业数字化转型和移动设备使用的... 继续阅读 >

2022
10-21

想要成为一名成熟的数据科学家，你必须经历这四个阶段！

如果你有幸成长为一名成熟的数据科学家，那么你将经历以下进化阶段，以及你要学会问的问题。第一阶段——“如何？”在刚“孵化”的阶段，“幼虫”的数据科学家会兴高采烈地做他们被告知的任何事情，甚至连一声好奇的“鸣叫”都没有。在老板没有完成对问题的描述的情况下，他们就已经在考虑如何尽可能正确和客观地解决这个问题。毕竟，他们花了几十年时间解决复杂的家庭作业问题，却没有问自己，如果从50头寿命分布为GEOM(8)的... 继续阅读 >

2022
10-20

只知道DA/DS？说明你完全不了解数据岗位！

数据世界正在迅速扩张，但是进入数据科学领域并不代表我们能够独自完成所有相关的工作，更重要的是：不同类型的工作角色有着不同的风格。是时候问问自己："我适合哪种类型？" 未来期望从事哪个行业？在现实世界里，ML（机器学习）/AI（人工智能）领域汇集了与数据相关的每一个工作角色，从统计学家到可靠性工程师都包含在内。但是，到底有多少种数据科学领域的工作角色？他们的工作内容和特征又是什么呢？就让我们来快... 继续阅读 >

2022
10-20

公司里有这些信号，说明你该跳槽了？

当一个企业的高绩效员工集体辞职时，这对该企业来讲是一个很危险的信号。高绩效员工通常会因为以下几种原因辞职：糟糕的老板没有什么比一个有毒的老板更容易毁掉你工作的心情了。如果遇到这种老板，最有效的方式就是去求职网站寻找其他机会，与其他公司的HR交流。如果你有幸到达了面试阶段，你可以尝试不仅仅去关注工作层面的内容，而是尝试与该公司的领导者对话。你可以试着用一些站在员工角度的问题采访他们，比如，“贵... 继续阅读 >

2022
10-19

Meta斥150亿构建元宇宙，完全没有人知道钱都花去哪里了？

自去年年初以来，Meta公司已经在其RealityLabs元宇宙上花费了150多亿美元，但到目前为止，该公司还没有披露这些钱具体确切的花在了什么地方。一些专家开始担心该公司是在花“坏钱”后又花“好钱”。韦德布什证券（WedbushSecurities）的科技分析师丹-艾夫斯（DanIves）说：“问题在于，他们花了钱，但对于投资者的公开透明却是一场灾难。”他补充说：“这仍然是扎克伯格及其团队的一个风险赌注，因为就目前而言，他们把钱押... 继续阅读 >

2022
10-19

Meta开始悄悄地裁员了，你知道吗？

Meta（Facebook）正在通过改变绩效预期进行“悄悄裁员”，这可能影响到公司多达15%的员工。上周，CEO马克-扎克伯格在每周问答中告诉员工，公司正在延长自5月以来实施的招聘冻结。就在这次会议之前，高管们告诉整个公司的董事们，他们应该在内部审查过程中选择至少15%的团队，将其标记为“需要支持/needsupport”。所有员工都要求不透露身份来讨论非公开信息。上周，一位Meta公司的工作人员在Blind上的帖子中也讨论了这个问题，B... 继续阅读 >