2026
06-15
06-15
A社宣布即日起Claude付费订阅5小时配额速率翻倍 高峰期速率限制取消
A 社日前宣布所有 Claude Code 付费订阅用户的 5 小时使用配额速率全部翻倍,同时取消 Claude Code Pro 以及 Claude Max 账户的高峰时段速率限制,以及适用于开发者的 Claude Opus API 调用速率也大幅度提高,这些变更的根本原因是 A 社已经找到新的算力集群。
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3 月份 OpenAI 发布 GPT-5.3 Instant 模型,该模型在回答问题时更加自然并减少拒绝回答的情况,现在 OpenAI 推出该模型的后续版本:GPT-5.5 Instant,这款新模型也将成为 ChatGPT 面向所有用户 (包括免费版) 的默认模型。
假设已定义已安装的依赖项,我们如何找出我们使用的依赖项?有一个内置命令可以显示给定 Python 模块的外部依赖项,让我们对存储库本身进行 dogfood 测试,以确保我们的依赖项集正确!
用一个Windows的任务计划程序跑着,日志散落在不知道哪个文件夹里,出了问题要远程登录服务器翻日志,夜里12点手机响了,是同事发来的:"爬虫挂了,你看一下?"
代码托管平台 GitHub 日前发布公告和通过邮件通知所有订阅用户,从 2026 年 6 月 1 日开始 GitHub Copilot 将过渡到按量计费,后续每个订阅套餐都将获得与订阅费用相同的信用点,开发者也可以额外购买信用点获得更高的使用量和按照不同的模型费率进行计费。
这段时间我们在持续关注微软对 Windows 11 系统更新机制做出的改变,目前已经在测试版中实施的变更包括允许无限期暂停更新 (但每次只能选择 35 天到期后可以无限次延迟),还有个变更是用户可以在重启或关机时选择不安装更新。
我看到这种写法一般会皱一下眉。空格数量一变,字段位置就乱;分隔符从逗号换成分号,又要补一坨判断。Python 里处理这种脏字符串,re 模块里的 split()、sub()、subn() 反而更像干活用的刀。
pass 在 Python 里什么都不做。不是跳过循环,不是结束函数,也不是忽略错误。它只是告诉解释器:这里语法上必须有一段代码,但我暂时不想写。
据 @奶昔 发布的消息,知名虚拟组网软件 Tailscale 近期已经调整免费版权益,原本免费版限制 3 用户和 100 台设备,经过调整后免费版改为 6 用户且不限设备数量,这意味着用户可以将海量设备都添加到自己的私有网络中。
Claude Code 此前已经禁止用户在类 OpenClaw 智能体中使用订阅配额,A 社给出的解决方案是如果用户要在此类智能体中使用则应当改为 API 请求,也就是需要为 API 请求单独付费而不是使用订阅套餐内提供的配额。
Python 3.14,版本号恰好是圆周率π的前三位,2025年10月7日正式发布——说是Python历史上最“圆满”的一个版本,不为过。
网络自动化早已不是大厂专属的 “黑科技”,而是运维工程师提升效率、减少失误的必备技能。Python 凭借丰富的第三方库,成为网络自动化的首选语言。今天就为大家盘点 10 个网络自动化领域的 “明星库”,从设备连接到数据解析,从配置管理到流程编排,帮你搭建一套完整的自动化工具链。
知名远程控制软件 TeamViewer 日前发布 13 和 14 版的淘汰计划,简单来说 TeamViewer 13 和 14 版将从 2026 年 10 月 31 日开始逐步淘汰,届时这些版本将逐步无法进行公网连接,除非用户只在局域网环境中使用。
国产办公软件 WPS 日前宣布为 Markdown 格式提供完整支持,即用户可以直接使用 WPS 打开 MD 文件并进行编辑,还可以将 MD 文件转换为其他格式方便与同事或客户进行协作,在 AI 时代 Markdown 格式使用率极高,WPS 现在提供支持也是顺应时代发展。
multiprocessing 是 Python 绕过 GIL(全局解释器锁)实现真并行的利器,特别适合 CPU 密集型任务。今天我们就从实战出发,拆解这个模块的核心用法,看看它为什么能让你的 Python 代码直接起飞!
在Python开发实践中,调试是一个不可或缺的环节。如果采用print()语句来追踪程序执行流程,可能会遇到一个持续出现的异常情况,并且经过多次代码审查问题的根源仍然难以确定,这可能是因为随着终端输出信息的不断增加,这种调试方式的局限性逐渐显现。本文将介绍IceCream库,这个专门用于调试的工具显著提升了调试效率,使整个过程更加系统化和规范化。
昨天夜里 OpenAI 发布经过优化的 GPT-5.5 模型,该模型在编码智能方面有着显著提升,但代价是 API 调用价格较 GPT-5.4 直接翻倍,所以在公布价格后大量开发者吐槽 OpenAI 太黑。
人工智能公司 OpenAI 日前开源发布参数规模只有 1.5B 的隐私过滤模型 Privacy Filter,与常规大型语言模型不同,这个新模型主要是用来识别并自动清除用户提交内容中的个人信息,让其他 AI 系统处理数据时更加安全和可控。
如果一个任务会重复,它就要被自动化。如果它可能会重复,它也要被自动化。介绍 9 个鲜为人知的 Python 库。
随着Python 3.15.0b1版本特性冻结,这个年度大版本的核心功能已尘埃落定。除了备受关注的延迟导入(lazy imports)和Tachyon性能分析器外,Python 3.15还包含大量"低调"但实用的改进,这些功能虽未被广泛关注,却可能深刻影响开发者的日常编码体验。
基于加密货币的预测市场 Polymarket 允许用户提出预测交易并根据最终预测结果分配投注金额,而 天气预测已经成为 Polymarket 市场最常见的预测事件,因为天气事件源源不断且理论上难以操纵。
OpenAI 昨天夜里发布全新的图像生成模型 Images 2.0,新模型的进步不仅仅是清晰度更高,而是在图片生成细节、逻辑以及可用性等方面带来显著提升。
Python在数据分析和可视化领域拥有强大的生态系统,而高效地呈现数据分析结果往往是至关重要的环节。本文将深入探讨python-dashboard-panel项目,一个基于Panel库构建的交互式数据可视化仪表盘,并介绍其功能、使用方法以及优势。该项目提供了一个完整的、可直接运行的示例,让开发者能够快速上手并创建自己的自定义仪表盘。
Panel框架,一个让你在Python中轻松构建强大工具、仪表板和复杂应用程序的开源库,正悄然成为数据科学家的新宠。它融合了PyData生态系统的强大功能,让你可以专注于数据分析本身,而无需被繁琐的界面开发所困扰。本文将带你深入了解Panel的魅力,助你快速上手,构建属于你自己的数据可视化神器。