2026
04-23
04-23
PHP 代码分享
MongoDB 教程
正则表达式
jQuery 教程
JavaScript 代码片段
PHP7 教程
Pyodide是一个能够在浏览器和Node.js环境中运行Python发行版。这一项目的出现,为Python的使用提供了全新的可能性,使得用户能够在网页上直接使用Python,无需后端服务器的支持。
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在介绍Textual Web之前,首先我们需要了解一下Textual。Textual是一个用于Python的快速应用开发框架,它致力于简化应用程序的开发过程,提高开发效率,并且保持代码的整洁和可维护性。通过Textual,开发人员可以快速地构建出功能完善的应用程序,实现各种复杂的业务逻辑,为用户提供良好的应用体验。
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从官方社区来看,Python语言本身更新节奏越来越快,比如近期发布了Python 3.15预览版,同时像类型系统、性能优化、包管理工具都在持续演进。Python而更关键的变化在于:Python已经不再只是“写网站的语言”,而是变成了——AI时代的基础设施语言。
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在量化交易的世界里,技术指标多如牛毛,但真正经得起长期回测检验的却寥寥无几。最近,一篇关于 MACD(Moving Average Convergence Divergence,移动平均收敛/发散指标)交叉策略的文章引起了广泛关注——作者仅用最经典的 MACD 默认参数,在 Nexstar Media Group(NXST)这只股票上进行了长达 23 年的回测,最终策略总回报率高达 7174%,而同期买入持有的回报率仅为 1760%。
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IronPython 作为 Python 编程语言在 .NET 环境下的一个开源实现,为开发者提供了一种在 .NET 生态系统中无缝使用 Python 代码的强大途径。它不仅能够充分利用 .NET 的丰富库和框架,也允许其他 .NET 语言轻松调用 Python 代码,从而实现不同编程语言之间的互操作性,极大地提升开发效率和灵活性。
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我前阵子帮同事看一个小脚本,需求其实不复杂:每天早上把几个 Excel 合并一下,清洗脏字段,按规则重命名文件,再把结果发到企业微信。结果他那份代码写得像在跟电脑掰手腕:openpyxl 读一遍,pandas 改一遍,os.rename() 再抡一遍,最后还补了几十行 if-else 处理弹窗和点击。能跑,但人很累。
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如果你想进入游戏开发的世界,但又不想被复杂的代码搞得头晕脑胀,Pygame Zero就是你的不二选择。这个框架基于Pygame,提供了一个零样板的编程环境,让你能专注于创造而不是配置。今天,我们就来深入了解一下Pygame Zero,看看它是如何让游戏开发变得如此简单和有趣的。
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在当今的开发世界中,构建快速、反应灵敏的前端应用程序变得越来越重要。对于许多开发者来说,选择合适的工具和框架尤为关键。而今天,我们将深入探讨一个令人兴奋的新工具——Starfyre。它是一个基于 Python 的响应式、WASM 支持的服务器端渲染框架,能够帮助开发者轻松创建交互式应用。接下来,让我们一起了解 Starfyre 的魅力所在。
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在编程世界里,Python无疑是最受欢迎的编程语言之一,它以简洁、易读和强大的生态系统吸引了大量开发者。尤其在数据科学、机器学习、Web开发等领域,Python的表现几乎无可匹敌。然而,Python作为解释型语言,运行速度一直是开发者们关注的瓶颈之一。
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Django 是 Python 生态中最具代表性的 Web 框架之一,也是元老级别了。自诞生以来,它以 batteries-included(自带电池)的设计哲学,为开发者提供了从数据建模、路由分发到后台管理、安全防护的完整工具链,也非常适合小伙伴们作为Web开发练手。
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“Keyword-Only 参数”是 3.0 版中添加的 Python 功能, 功能是只要启用了“Keyword-Only ”参数的声明:只能由关键字提供且永远不会由位置参数自动填充的参数, 它在 PEP 3102 中有描述,可读性很强,但我认为该功能可以从更多示例和基本原理中获益。
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如果你是编程新手,尤其是 Python 新手,你可能听说过 Pythonic 这个词在各种技术会议和公司中经常被提起,你可能还想知道为什么有这个术语?所以这篇文章我们将了解 Pythonic 一词的含义,以及为什么你应该对学习如何不仅编写 Python 代码感兴趣,而且还要编写 Pythonic 代码。
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在日常工作中处理 Excel 任务可能会很无聊,尤其是当你必须浏览数千行数据以进行小的改动或比较数字时。 对一些琐碎的工作我们可以使用Python 自动处理 Excel 文档,这就是本篇要介绍的内容。
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NVIDIA在GTC 2026发布了CUDA Python新一代工具栈演讲,核心是实现纯Python编写光速CUDA,通过cuda.compute、cuda.tile、cuda.core等组件,达成比肩甚至超越CUDA C++的性能,SAXPY在B200上带宽利用率达91.8%,并以Awkward Array为案例验证,推动GPU库生态走向Python All The Way Down,简化开发、降低维护成本、提升打包效率。本文带来本次演讲的解读。
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一个完整的IT系统一般少不了数据库系统的支撑,大量的数据需要保存到数据库中。不同的数据库在使用场景和性能上,有一定的差异。IT系统需要根据运行环境、数据量的大小以及业务需求,选择合适的数据库。今天我们就来讲讲三个常用的免费开源的关系型数据库SQLite、MySQL和PostgreSQL,大概地了解一下这三个数据库的差异与应用场景。
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