Python 传参是值还是引用？都不是！

同一份数据，传给两个函数，一个改了外面，一个没改。

def f(lst):
    lst.append(1)
def g(lst):
    lst = [1]
data = []
f(data)
print(data)   # [1]
data = []
g(data)
print(data)   # []

都是 lst，为什么一个生效一个不生效？

Python 传的是对象引用，但赋值只是换个名字。

01

先看 id 怎么变

传参时，函数里的形参和外面的实参指向同一个对象。所以在函数里做原地修改，外面能看到。

def f(lst):
    print(id(lst))
data = []
f(data)
print(id(data))   # 两个 id 一样

而 lst = [1] 是重新绑定：它让 lst 这个名字指向一个新对象，原来那个对象没动。外面的 data 还指着旧的。

def g(lst):
    lst = [1]
    print(id(lst))   # 新的 id
data = []
g(data)
print(id(data))       # 还是旧的

02

可变和不可变，表现不一样

列表、字典、set 这类可变对象，原地修改会穿透到外部，看起来像「引用传递」。

整数、字符串、元组这类不可变对象，任何「修改」都会新建对象、重新绑定，看起来又像「值传递」。

def add_one(n):
    n += 1
x = 10
add_one(x)
print(x)   # 10，没变

所以「值传递还是引用传递」这个问题本身问错了。准确说法是：传递对象引用，赋值改变绑定。

03

实际写代码时的三条建议

第一，函数默认不要原地修改传进来的参数，除非函数名明确说了会改，比如 sort()。

第二，需要修改就返回新对象，让调用方自己决定要不要接。sorted() 就是这么设计的。

第三，参数默认值别放可变对象，这就是 A01 那个坑的同一个根源。

函数里的操作	外部是否受影响	原因
lst.append(x)	是	原地修改同一个对象
lst[0] = x	是	原地修改
lst = [x]	否	重新绑定，新对象
n += 1（int）	否	不可变，必然新建
d.update(...)	是	原地修改

传的是引用，改的是对象。

赋值只改名字，不改别人。

搞清楚这一层，很多「为什么函数改了我的数据」的疑问会一起消失。

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