为啥总有人认为，Python 可以取代 Java？

最近（2026年7月）的编程语言排行榜TiOBE上，Python的位置一直很稳固。

Pyton第一，使用人数占总人数的18%。

下面是C和C++，两个老邓语言，分别是10%和8%。然后是Java，也是8%，不过比第三的C++稍微少一点。

这就是目前编程语言的现状，Python在这个AI时代已经是一骑绝尘，遥遥领先了。AI的原生语言，优势颇大！

所以，从某种角度上面来讲，Python确实可以取代Java，甚至Java在AI时代已经不是主流语言，而是变成了一种普通语言。为什么会变成这样？

原因很简单，就是Java一直在单打独斗，而Python、C、C++这三个语言开始抱团作战了。一打三，Java肯定不行了。那个，把你的手从我的额头拿开。我没有发烧，没有说胡话！我们来仔细分析一下，就很明白其中的状况。

我们知道，Python之所以流行的一个重要原因，是什么？因为它语法简单，很容易学，而且能方便地完成任务。那么问题来了，它为什么这么好？世界肯定是复杂的，Python为什么会这么从容？

就像你想从广州到北京，无论你是做火车，还是做飞机，这2000多公里的物理距离总是存在的。那为什么我是背着一个背包，满脸疲惫，一瘸一拐（坐久了）的从火车下来，而你却鬓角不乱，白色衬衫一脸从容呢？那是因为你有一张飞机票，而我则是火车票。

或者说，你有专车接送，甚至能睡一觉！而Python就是那个做飞机的，一个待遇优渥的编程语言。那它的飞机在哪里？就是C和C++这2个大佬，可以称为Python背后的男人！Python是一个“胶水”语言，能够把其它语言的功能封装粘合在一起，非常方便。

我们以Pytorch这个深度学习框架为例。Pytorch就是现在AI的核心之一，目前主流的chatgpt、deepseek我们可以认为是它的训练成果，而Pytorch则是那个训练方法。如果你学过pytorch，你就好看到开源的AI里面就是Pytorch的一些很熟悉的后缀名！

那Pytorch是什么语言呢？

有2种，前端是Python，下面是典型的调用AI大模型的Code Snippet：

# Please install OpenAI SDK first: `pip3 install openai`import osfrom openai import OpenAI
client = OpenAI(    api_key=os.environ.get('DEEPSEEK_API_KEY'),    base_url="https://api.deepseek.com")
response = client.chat.completions.create(    model="deepseek-v4-pro",    messages=[        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant"},        {"role": "user", "content": "Hello"},    ],    stream=False,    reasoning_effort="high",    extra_body={"thinking": {"type": "enabled"}})
print(response.choices[0].message.content)

好吧，我们继续讲Pytorch，从AI上面回来。

Pytorch的另外一种语言，它的底层就是C++。PyTorch 的核心计算库（如 ATen，即张量运算库）和自动微分引擎（Autograd）都是用 C++ 编写的。

C++ 提供了对硬件和内存的直接控制能力，保证了深度学习模型训练与推理时的高性能。

对于 NVIDIA GPU 上的加速，其底层还利用了 CUDA（以及 cuDNN 等库）来释放 GPU 的并行计算能力。

同时，Pytorch还另外一种C++格式的前端调用API。所以，Pytorch就像一辆车，引擎是C++，而Python则是驾驶舱，让开发者轻松操作！

这就是现在Python的真正工作方式。而Java则一直保持着相当纯正的单兵作战模式，怎么抵挡老大、老二、老三的联合作战威力呢？

伟人说过，要有很多很多的朋友，很少很少的敌人！

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