Python itchat模块分析微信好友数据教程

关于用python分析微信好友数据这件事，很久之前就想写了。几年前微信网页版还没有停服的时候，使用itchat来分析数据，非常方便。后来网页版微信关闭了，这个模块就用不了。当时也找了一些别的方法，比如wechat robot之类的方案，用起来有点麻烦。最近看到itchat更新了，有一个itchat-uos的版本，针对的是桌面版的微信，于是简单拉了一下自己的数据，过程分享出来。

核心的包是itchat。安装的话，使用命令pip install itchat-uos. 其他的模块，还有matplotlib画图模块，画词云图模块wordcloud和jieba。多说无益，代码见。
import itchat
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerator
import jieba
import re
itchat.auto_login(hotReload=True)
# itchat.auto_login()
itchat.dump_login_status()
we_friend = itchat.get_friends(update=True)
print(we_friend)
print(we_friend[0])
执行上面的程序，就会出现一个二维码，用自己的微信扫码登录一下。第7行就是每次登录都要扫码，第6行写法就是登录后一段时间内再次运行程序不用再次扫码登录。第10行和第11行打印一下数据，有个直观的认识。当然还可以加上print(type(we_friend)),看一下数据类型。
we_friend是一个列表，包含了所有好友的数据。其中第一个数据，we_friend[0]是自己的信息。不过第一个自己的数据不是特别全，可以参考看看后面好友的数据。列了3个数据，个性签名，昵称，性别如下：
'Signature': '愿神明偏爱，一切从欢',
 'NickName': 'Whale Fall',
 'Sex': 1
俗话说得好，男女搭配，干活不累。微信好友的男女比例可以看出一个人的生活圈子是怎样的，我们就来拉一拉数据。
male = 0
female = 0
other = 0
for fri_info in we_friend:
    if fri_info['Sex'] == 1:
        male = male+1
    elif fri_info['Sex'] == 2:
        female = female+1
    else:
        other += 1
print(male,female,other)
初始值都定义为0，‘Sex’为1的话是男性，2是女性，剩下的是其他的。前面一个for循环遍历整个列表。最后print打印一下，我的数据是477,347,47。比例用个饼图画一下，结果如下：

怎么样，惊不惊喜，意不意外，居然不是清一色的男性。作为一个码农，这个比例已经很不简单了。（很多女性是找我买螃蟹的客户哈，手动狗头保命一波）

简单的例子可以看到，第一步用itchat获取数据，后面就是数据处理，数据分析的工作了，再加上画图词云图等方式，更直观的表示出来。

每次我们添加一个新的好友的时候，最先看到的总是昵称，头像还有个性签名，然后可能是朋友圈以及朋友圈封面。每个人心里都有一团火，路过的人只看到了烟。让我们一起看看，我的朋友们飘的是什么烟。

import re    #此处需要re过滤数据
sign_li = []
rule = re.compile("1f\d+\w*|[<>/=]")    # 定义正则规则
with open('Signature.txt','w',encoding='utf-8') as f:
    for fri_info in we_friend:
        signature = fri_info['Signature']
        if signature:
            sign_deal = signature.replace('\n', '').replace('\t', '').replace(' ', '').replace("span", "").replace("class", "").replace("emoji", "")
            sign = rule.sub("", sign_deal)
            sign_li.append(sign)
            f.write(sign+'\n')
            # print(sign)
正则表达式的规则找的网上的，感谢前辈们的总结，这个规则可以过滤掉一些表情以及显示不出来的特殊字符。（表情也是很重要的一部分啦，这里先去掉）执行完上面的代码后，就可以看到Signature.txt，文件内容是过滤过的好友个性签名。
接下来就是使用jieba分词功能，想要效果更好一点的话，可以多过滤几遍，把常用的中文停词去掉。
comment_txt = ''
for li in sign_li:
    # comment_txt += ' '.join(jieba.cut(li, cut_all=False))
    comment_txt += ' '.join(jieba.cut(li))

back_img = plt.imread('boji.jpeg')
cloud = WordCloud(font_path='SimHei.ttf',  # 若是有中文的话，这句代码必须添加，不然会出现方框，不出现汉字
                  background_color="black",  # 背景颜色
                  max_words=500,  # 词云显示的最大词数
                  mask=back_img,  # 设置背景图片
                  max_font_size=64,  # 字体最大值
                  min_font_size=2,
                  random_state=42,
                  width=360, height=591, margin=2, 
                  )
wc = cloud.generate(comment_txt)
image_colors = ImageColorGenerator(back_img)
plt.figure("wordc")
plt.imshow(wc.recolor(color_func=image_colors))
wc.to_file('66.png')
第3行和第4行是jieba的不同的分词模式，可以分别试试，看看分出来的效果。第6行是读背景图片，最好找线条轮廓对比度比较清楚的图片。一个轮廓好点的图片就成功了一半，爱丽丝的图片是用的比较多的，但我不喜欢，强行拿波吉的图片来当背景。第7行，显示中文的话，需要填入中文字体路径，一般是
font_path=r"C:\Windows\Fonts\simhei.ttf"
第9-14行就是一些自定义参数，当然还有很多可以设置，会对结果的样式效果产生影响。看一看画出来的结果。
这一张里面英文的字符比较丑，分词没过滤掉，不过大体轮廓还是看得出来是绿色的波吉的

这一张最大最小字体设置的相差不大

这一张换了个黑色的背景。

看下来就是，认真做事，好好生活，爱自己爱别人，时间，生活，努力，赚钱之类的。愿大家，都能美梦成真。（路漫漫其修远兮这句话被4个朋友引用了，这里因为已经分成词了就看不到了，按句子输出的话，这句话频率比较高）
除了个性签名，性别之外，还可以分析地区等其他数据。也有那种自动回复消息的机器人。

今天的介绍就到这里，想要知道自己微信好友男女比例，城市分布，个性签名这些情况的，可以自己试试这些代码。

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