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Keras是一个（深度）神经网络模型的高级接口，它可以使用TensorFlow作为后端，也可以使用微软认知工具包（CNTK）、Theano或PlaidML。Keras是一个开发AI模型的接口，而不是一个独立的框架本身。Keras已经作为TensorFlow的一部分被集成，所以我们从TensorFlow导入Keras。TensorFlow和Keras都是开源的，由Google开发。
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Python 中的类是一种封装数据和行为的机制。通过类，可以将相关的数据和函数封装在一起，形成一个独立的逻辑单元。创建一个类就相当于创建了一种新的数据类型，类的实例对象就相当于数据类型的实例化。
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TA-Lib（Technical Analysis Library, 即技术分析库）是Python金融量化的高级库，涵盖了150多种股票、期货交易软件中常用的技术分析指标，如MACD、RSI、KDJ、动量指标、布林带等。
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目前在国内Matlab仍然非常流行，Matlab使用的数据格式通常是.mat文件。对此，Scipy.io包提供了可以导入导出.mat文件的接口，这样，Python和Matlab的协同工作就变得非常容易了。示例代码如下所示：
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Python编程日渐流行，好的编程工具更是必选利器。支持Python的工具琳琅满目，本期小编给大家介绍一个完全免费的开发环境“Eclipse+PyDev“，感兴趣的读者可以尝试。虽不如Pycharm那么专业，也不如Visual Studio for Python的东家那么知名，但其完全免费的优势明显，加之Eclipse框架的开放性，资深玩家可以扩展很多插件，并在同一环境下开发其他程序语言，例如C/C++
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Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据存储系统，它提供了键值对的存储方式。Redis支持多种数据结构，如字符串（String）、列表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）、有序集合（Sorted Set）等。
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本文详细解析了Python的logging模块，从其基本介绍到实际应用和最佳实践。我们通过具体的代码示例解释了如何高效地使用这个模块进行日志记录，以及如何避免常见的陷阱，旨在帮助读者更好地掌握这个强大的工具。
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Asyncio的同步原语可以简化我们编写资源竞争的代码和规避资源竞争导致的Bug的出现。 但是由于协程的特性，在大部分业务代码中并不需要去考虑资源竞争的出现，导致Asyncio同步原语被使用的频率比较低，但是如果想机遇Asyncio编写框架则需要学习同步原语的使用。
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Requests 是一个为人类设计的简单而优雅的 HTTP 库。requests 库是一个原生的 HTTP 库，比 urllib3 库更为容易使用。requests 库发送原生的 HTTP 1.1 请求，无需手动为 URL 添加查询串， 也不需要对 POST 数据进行表单编码。相对于 urllib3 库， requests 库拥有完全自动化 Keep-alive 和 HTTP 连接池的功能。requests 库包含的特性如下。
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sklearn（全名为scikit-learn）是一个建立在NumPy、SciPy和matplotlib等科学计算库的基础上，用于机器学习的Python开源库。它提供了丰富的工具和函数，用于处理各种机器学习任务，包括分类、回归、聚类、降维、模型选择、预处理等。Scikit-Learn支持多种常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、随机森林、K近邻、聚类算法等。此外，它还提供了各种评估指标和模型选择技术，如交叉验证、特征选择、参数调优等，以帮助用户选择和优化合适的模型。
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本篇基于Python3环境，Python2环境下的range会有所不同，但并不影响我们使用。
Xpath是python爬虫过程中，非常重要的一种用来定位的语法。
Python的火热程度相信大家都看到了，自然MCU和嵌入式也紧跟“潮流”，随之而来的就是MicroPython。
今日由于工作需要，学习了一下Python easyGUI库的用法，发现真的超级简单，在此记录一下，感兴趣的同学也可以代码尝试一下~
Tornado是一款非阻塞的web服务器框架。
xlwings是一个可以实现从Excel调用Python，也可在python中调用Excel的库。开源免费，一直在更新。