2024
12-13
12-13
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Python 3.13 于近期发布,其中包含大量重要更新。Python 作为机器学习、数据科学和人工智能领域使用最广泛的编程语言,一直在不断发展,以满足这些领域日益增长的需求。最新发布的 Python 3.13 提供了多项具有影响力的改进,旨在提高性能和生产力,对于从事 ML 和 AI 项目的开发人员来说是一个重要的里程碑。
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简介:客户的问题和完美的解决方案几个月前,我遇到了一个具有挑战性的项目。客户需要为他们的电子商务平台提供一个直观的数据库系统,但又不想深入研究复杂的 SQL 查询。经过一番头脑风暴和研究后,我向他们介绍了SQLAlchemy,这改变了游戏规则。
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也许是我有些落伍,或者也是因为 JetBrains 在 Python IDE 的市场上占有很大的份额,以至于直到最近我才发现,使用 VSCode 的 Python 开发者要比预想中的多很多。
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甭管唱反调的人怎么唱衰,Python 在下一个十年仍然很重要,并且会与时俱进。Python 是一门了不起的编程语言,它改变了游戏规则,将编程的格局提升到了一个完全不同的层次。Python 的迅速崛起对整个行业来说都是极其有利的,但是当它越来越受欢迎时,却总是受到批评。
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本月初,我们发布《Rust 内部大乱斗不休止》一文,提到了 Rust 团队内部的混乱治理,以及一些和技术无关的激烈“政治斗争”事件。许多人对 Rust 社区这种无休止的“混乱无序”状态感到担忧,认为这会损害 Rust 语言的声誉和发展。
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作为一门简洁易用、生态蓬勃且具有高泛用性的编程语言,Python一直以来都被不少人称作“编程语言中的瑞士军刀”。尤其随着近来AI热潮席卷全球,Python在编程语言圈中的地位也随之水涨船高,甚至一度被视作AI专用语言或大数据专用语言。
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DevOps工程师是DevOps 转型的核心,他们是整个体系的建设者,必须具备广泛的技能来实现这一变革。本文我们将探讨关于成为一名优秀的DevOps工程师需要具备哪些技能,让你可以更清晰地了解这一职能。
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在Python的广阔世界里,丰富多样的库如同一个个强大的工具,帮助开发者们实现各种创意和功能。本篇整理了50个可以快速掌握的经典Python库。掌握它们,你将能够在 Python的世界里创造出更多精彩的作品。
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Python的运行速度确实没有C或者Java快,但是有一些项目正在努力让Python变得更快。Python代码简洁干净,但是大家都知道Python运行起来相对较慢 --- 在CPU密集型的任务上慢于C、Java和Javascript(但是大多数服务都不是CPU密集型的)--- 但是有些团队希望Python是尽善尽美的,所以他们准备从内而外地提升Python的性能。
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Python 作为一种高层次的编程语言,因其简单易用和强大的社区支持,被用于实现多种类型的数据库。这些数据库可以分为几大类,包括关系型数据库、NoSQL 数据库、嵌入式数据库和面向对象数据库等。下面这些数据库不常用,看可以通过学习这些项目源码提升自己对数据库的理解。
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为什么很多人喜欢Python?对于初学者来说,这是一种简单易学的编程语言,另一个原因:大量开箱即用的第三方库,正是23万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。在本文中,我挑选了15个最有用的软件包,介绍它们的功能和特点。
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