标签目录：Python

2024
12-21

Python教程-PyCharm为什么这么牛？

从当前所有主流Python IDE来看，PyCharm是最适合做Python开发的，特别对新手而言，可以节省很多不必要的时间成本。另外本文末还附带了Pycharm最新2022激活教程，具体见文末左下角的阅读原文。 继续阅读 >

2024
12-21

Python教程-5大自动化测试的Python框架！

自从2018年被评选为编程语言以来，Python在各大排行榜上一直都是名列前茅。目前，它在Tiobe指数中排名第三个，仅次于Java和C。随着该编程语言的广泛使用，基于Python的自动化测试框架也应运而生，且不断发展与丰富。 继续阅读 >

2024
12-20

Python教程—常用Python爬虫库汇总！

很多人学Python，都是从爬虫开始的，毕竟网上类似的资源很丰富，开源项目也非常多。Python学习网络爬虫主要分3个大的版块： 抓取 ， 分析 ， 存储。 继续阅读 >

2024
12-20

最全面的Python重点知识汇总，建议收藏！

在编程的世界里，Python以其简洁的语法、强大的功能和广泛的应用领域，成为了众多开发者的首选。为了帮助大家更好地掌握Python的核心知识，本文精心汇总了一系列高效开发与进阶技巧，旨在助你在编程之路上更上一层楼。 继续阅读 >

2024
12-19

Python教程-数据科学家应该了解的5个 Python库！

如果你是一位初级或中级的机器学习工程师或数据科学家，这篇文章非常适合你。在选定了你偏爱的机器学习库，如PyTorch或TensorFlow，并掌握了模型架构之后，便可以训练模型解决现实问题。 继续阅读 >

2024
12-19

为什么Python是网络安全人最爱的编程语言？

Python是由Guido van Rossum在35年前设计开发 ，目前已成为一种应用较广泛的高级编程语言，具有简洁易用、生态蓬勃、泛用性广等特点。在网络安全行业，Python语言的应用同样非常广泛，甚至成为网络安全人必须掌握的基本技能。因为在以自动化为典型特征的现代网络攻防对抗中，Python语言不仅可以帮助安全工程师自动化执行防御任务，同时还可以获得广泛的工具包支持，就像“编程语言中的瑞士军刀”一样功能全面而强大。 继续阅读 >

2024
12-18

推荐 10 个 Github 热门且实用的 Python库！

本文推荐10个实用的python库，有FastAPI的升级版Typer、将CLI变成彩色的Rich、基于GUI框架的Dear PyGui、还有精简报错信息的PrettyErrors……下面就让我们一起来看看吧~ 继续阅读 >

2024
12-18

建议收藏，分享8个提升数据挖掘效率的 Python 神库！

在进行数据科学时，可能会浪费大量时间编码并等待计算机运行某些东西。所以我选择了一些 Python 库，可以帮助你节省宝贵的时间。 继续阅读 >

2024
12-17

2024年最为重要的10个 Python 机器学习库！

Python 之于机器学习，可以说是最为锋利的武器；而机器学习之于 Python，则有着扩大影响再造辉煌的助力。二者相辅相成，以至于一提到机器学习，人们自然而然的就想到了 Python，虽然有些狭隘，但是背后也有其存在的必然性！ 继续阅读 >

2024
12-17

Fedora终于要和Python 2.7说再见！

红帽工程师 Miro Hrončok 提交了一份变更提案，建议在 Fedora 41 中退役 Python 2.7，并放弃仍然依赖 Python 2 的软件包。 继续阅读 >

2024
12-16

自学编程新探索：Python入门书单推荐与学习指南！

在当今数字化的时代，编程已经成为了一项极具价值的技能，就如同古代的武林高手掌握了绝世武功，能在江湖中独步天下一般。而Python编程语言，无疑是这编程江湖中的一颗璀璨明珠。它的应用领域广泛得让人惊叹，从网页开发到数据分析，从人工智能到自动化脚本，Python都能大显身手。 继续阅读 >

2024
12-16

学 Python 该看什么书？倾力推荐 14 本 Python 好书！

对于想要踏入 Python 编程世界的小白来说，选择一本合适的入门书籍至关重要。以下为你推荐 14 本 Python 好书，帮助你从零基础逐步成长为 Python 高手。 继续阅读 >

2024
12-14

Python主流IDE的比较 PyCharm vs. VS Code vs. Jupyter

Python开发社区中已经存在了相当长时间的持续争论：PyCharm vs. VS Code vs. Jupyter。 继续阅读 >

2024
12-14

数据科学使用Python时常见的9个错误！

通过应用软件工程最佳实践，可以交付质量更好数据科学的项目。更好的质量可能是更少的错误、可靠的结果和更高的编码效率。 继续阅读 >

2024
12-13

作为 .NET 开发人员，我为什么开始使用 Python？

作为一名 .NET 开发人员，很长一段时间以来，我一直关注 C# 和 .NET 的出色工具和功能。但我最近开始使用 Python，感觉非常棒。这里申明一点，这篇文章不是和C#作比较，只是分享一个关于为什么要走出舒适圈思考并选择更合适的工具的故事。 继续阅读 >

2024
12-13

收藏！10 个图像处理的 Python库！

在这篇文章中，我们将整理计算机视觉项目中常用的Python库，如果你想进入计算机视觉领域，可以先了解下本文介绍的库，这会对你的工作很有帮助。 继续阅读 >