2025
10-30
10-30
PHP 代码分享
MongoDB 教程
正则表达式
jQuery 教程
JavaScript 代码片段
PHP7 教程
二分查找几乎是算法面试里的常客。它的本质是“在有序空间里对半缩小不确定区间”,时间复杂度 O(log n)、空间 O(1),实现却常被边界细节绊倒。下面用通俗的方式把二分查找讲清楚:先给出最常用的迭代版本,再补充递归写法与“查左边界/右边界”的实战模板,最后用若干例子收尾。
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Python 3.14 自2025年10月7日发布以来,已在技术社区中积累了丰富的实践与评测资料。目前国内的相关文章大多译自国外大神的博客文章,内容都很“高大上”,但在普遍适用性方面尚缺乏贴近实际的基础案例。为此,本文旨在提供一个通用的实践示例,作为后续深入研究和学习的baseline
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根据2024年度Python开发者调查数据,Web开发重新兴起,46%的开发者使用Python进行Web开发,这与前三年的下降趋势形成了转折。同时,AI和数据科学领域的快速发展使得Python在这些领域的应用越来越广泛。本文将基于最新的行业数据和技术动态,分析Python在2024-2025年及其后的发展趋势。
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在学习 Python 的过程中,「面向对象」绝对是绕不过去的一关。很多人听说它很重要,但一上手就懵圈: 到底什么是封装?继承是干嘛的?多态又是什么意思? 别急~这篇文章带你一次性彻底搞懂!
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2025 年 10 月 7 日 ,Python 3.14 正式发布。Python 3.14 更新了自由线程、延迟注解、模板字符串等功能,最大的亮点是支持了去GIL(全局解释器锁 )的多线程模式,这让 Python 能更好地构建CPU多核多线程并行计算任务。
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我是一个被 Python 折磨多年、又被它治愈无数次的程序员。 这两天翻了翻 Python 3.14 的更新日志,说实话,有点震惊—— 这次是真的狠活满满,底层、语法、性能全线升级。 不是那种“修修补补又一年”,而是能让整个生态“重构未来”的大版本。
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这个问题在面试里出现的频率比你想象的要高。很多人平时用字典操作很随意,想删就删,用啥都行,但一到面试官让你解释 del 和 pop 的区别,就开始含糊。其实这俩看起来相似,干的事确实都是“删除”,但语义、行为、返回值、异常处理都不一样。下面我们一步步聊清楚。
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那天吃完午饭,我正靠在工位上打着瞌睡,突然我们组的实习生跑过来问我一句:“哥,Python 的 generator 到底是干嘛的?我看文档上写能节省内存,但我一点没体会到啊。”我一听这个问题,瞬间清醒了。因为这事儿我当年也懵过,直到有一次线上日志炸了,才算真理解了生成器的妙处。
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有时候下班晚了,我在公司电脑上跑个脚本,跑完就直接关机走人,第二天再打开,发现昨天开的那些 Python 进程已经没了。那问题就来了——Python 程序退出以后,它申请过的内存到底会不会全部释放?要不要担心“内存泄漏”这种事?
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前两天晚上我在咖啡店里加班写 Python 脚本,脑袋昏昏沉沉的时候,突然遇到一个很蠢的问题:我忘了某个对象能不能直接调用一个属性,结果写完一跑就报错。那一刻我才想起来——哎呀,其实 Python 里不是有现成的工具帮我查的嘛,就是 help() 和 dir() 这俩函数。很多人可能平时写代码时没太注意用,但说实话,这两个小东西就是你的随身“说明书”和“目录表”,尤其是当你临时抱佛脚、记不清 API 的时候,简直救命。
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前几天啊,我在公司写个小脚本,明明逻辑跑得挺快的,结果机器风扇狂转,内存飙到八九个G,我人都傻了…同事走过来一看,笑我说:“你这就是典型的 Python 内存没管好,数据全堆内存里了”。那天我回家路上想了半天,才意识到,很多人写 Python,尤其是数据处理、爬虫、甚至是服务端代码,都容易掉进这个坑。今天我就用聊天的方式,跟你们聊聊 Python 里的内存管理,怎么回事,能怎么优化,避免被系统反杀进程。
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在写 Python 项目时,有时候你会发现,程序跑着跑着就开始“吃”内存,或者某个接口响应突然变慢。其实,很多性能问题不是算法复杂,而是你没搞清楚代码到底耗在哪儿。今天这篇文章,我们就聊聊怎么用几行 Python 代码监控内存和执行时间,让你写代码更有“底气”。
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