202505-29 Python 3.14 新特性盘点,更新了些什么?? Python 3.14.0 稳定版将于 2025 年 10 月正式发布,目前已进入 beta 测试阶段。这意味着在往后的几个月里,3.14 的新功能已冻结,不再合入新功能(除了修复问题和完善文档)。 继续阅读 >
202505-29 python中这么多隐藏属性都哪来的?原来都来源于它 python中存在大量的隐藏的属性/方法,它们都有统一的样式 __xxx__,不知道有没有人好奇过,它们到底打哪儿来?是跟孙猴子一样,是从石头里蹦出来的吗?当然不是,它们也是 “有爹有娘” 的,能找到源头的。 继续阅读 >
202505-28 python中的万能参数*args和**kwargs怎么用?抓住这三个应用场景准没错 python中 *args和**kwargs 绝对是特殊的存在,刚学python的时候,小卡对它也是印象深刻,复杂不说,还让人摸不着头脑。更别说它的应用场景了,压根不知道它到底有何用处?哪里有用处?我想很多朋友也是有一定疑惑,这俩玩意儿到底咋用呢?别急,今天我就来介绍三个应用场景,这三个应用场景基本囊括了 80% 的使用需求了。 继续阅读 >
202505-28 Python3.14之后,finally不能这样写了! 今天再带大家学习一个Python 3.14的新特性。禁止在 finally 块中使用 return、break、continue 等控制流语句。这项更改由 PEP 765 提出,旨在提升代码的可读性和健壮性。 继续阅读 >
202505-27 Python代码布局:新手到大神的必经之路! 在Python江湖里,代码不仅是解决问题的利器,更是艺术品!代码对应的文件布局设计好,就像给艺术品配上超酷画框,代码瞬间清晰好读,后续修改、扩展轻松搞定 继续阅读 >
202505-27 Pillow,一个图像处理的 Python 库! 还在为批量调整图片尺寸、添加水印发愁?Pillow 作为 Python 图像处理的神器,用几行代码就能实现图片裁剪、滤镜添加、格式转换等实用功能。无论是整理旅行照片、制作社交媒体素材,还是批量处理工作文档中的图片,Pillow 都能让图像处理变得轻松又高效! 继续阅读 >
202505-26 如何快速识别一段 Python 代码是不是 AI 写的? 我整理了一份“AI代码征兆集”,列出了一些容易识别出 AI 生成代码的特征。当然,辨别人写的代码和 AI 写的代码每天都在变得更困难,但目前还是能找到一些共通的“红旗”特征,尤其是出现在 ChatGPT、Claude、DeepSeek 生成的代码中。 继续阅读 >
202505-24 Requests,一个 HTTP 请求的 Python 库! 在数字化互联时代,如何高效获取与交互网络数据?Requests 作为 Python 的 HTTP 利器,以 "一行代码发起请求" 的极简风格,让 API 调用、网页爬取、接口测试等网络操作变得前所未有的简单。本文揭秘其核心用法,助你打通网络数据交互任督二脉! 继续阅读 >
202505-24 FastAPI与Robyn对决:谁才是Python Web开发的未来? 凌晨三点的办公室,键盘声与服务器风扇的嗡鸣交织成战歌。资深开发者张明盯着屏幕上的代码,指尖在 pip install命令前悬停了整整三分钟——这是他第7次重构微服务架构,但这次选择框架的纠结程度远超以往。在性能测试报告里,Robyn的吞吐量比FastAPI高出47%;而在社区论坛中,FastAPI的日均提问量却是Robyn的15倍。这场Python生态的"双雄之争",正在用数据改写每个开发者的命运选择。 继续阅读 >
202505-23 深挖 Python 类的魔法:从零打造属于你的代码 “数字王国”! 之前咱们简单认识过 Python 的类和对象,但这只是冰山一角!今天咱们要深入挖掘类的各种 “魔法技能”,从属性和方法的进阶用法,到类之间的神奇关系,学会这些,你就能像搭建数字王国一样,用代码创造出各种鲜活的 “角色” 和 “场景”! 继续阅读 >
202505-23 Python与大数据:PySpark技术介绍与总结! PySpark 是 Apache Spark 的 Python API,允许使用 Python 编写 Spark 应用程序。它是大数据处理和分布式计算的重要工具之一,广泛用于数据清洗、ETL、机器学习和数据分析等场景。 继续阅读 >
202505-22 Python后端框架新星Robyn:性能与开发体验的双重革命! 在Web开发领域,Python生态长期被Flask、Django等经典框架主导。随着异步编程需求的增长和高并发场景的普及,开发者对框架性能提出了更高要求。2023年,一款名为Robyn的新型Web框架横空出世,以其独特的Rust底层架构和优雅的Python API设计,掀起了一场"性能革命"。本文将深入解析这个新晋框架的技术特性、应用场景及未来潜力。 继续阅读 >
202505-22 Python 脚本执行命令的深度探索:方法、示例与最佳实践! 在现代软件开发过程中,Python 脚本常常需要与其他工具和命令进行交互,以实现自动化任务、跨工具数据处理等功能。Python 提供了多种方式来执行外部命令,并获取其输出,重定向到文件,而不是直接在终端中显示。这种能力使得 Python 脚本能够集成复杂的系统操作,实现高度自动化的任务处理。本文将深入探讨如何在 Python 脚本中执行如 pip、pyinstaller 等命令,详细分析不同方法的使用场景、优缺点,并通过丰富示例展示其应用,助您全面掌握这一关键技能。 继续阅读 >
202505-21 Python 字符串:单引号与双引号的选择! 本文探讨Python字符串中单/双引号的使用技巧:两者功能等效,基础场景中按内容选引号可免转义;特殊场景如三引号、f - string等有特定选择逻辑。社区更倾向单引号,也需考虑输入便捷性等细节,建议按内容、规范和习惯灵活选择。 继续阅读 >
202505-21 我用Python自动化工具节省了每天4小时的工作,同事都想学! 那天晚上又是一场加班,我盯着Excel表格里的数千行数据,手动查找、筛选、汇总,然后复制到另一个文件中。这已经是本周第三次做同样的工作了。当我疲惫地伸了个懒腰,突然意识到:作为一个Python开发者,我竟然在用最原始的方式处理数据! 继续阅读 >