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最近， JetBrains 联合 Python 软件基金会发布了 2025 年 Python 开发者现状报告，调查了超过 3 万名开发者，其中 FastAPI 以 38 % 的使用率首次登顶，成为最受欢迎的 Python 框架。 Django 和 Flask 分别以 35 % 和 34 % 的使用率紧随其后。
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Pebble是一个强大的Python库，旨在简化多线程和多进程编程。它提供了一个简洁易用的API，让开发者能够轻松地管理线程和进程，并处理潜在的错误和超时，从而构建高性能、响应迅速的应用程序。
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听到 AOT（Ahead-of-Time）编译，第一反应可能是“编译就是把代码变成机器码吗？那不都是 JIT（Just-in-Time）在运行时做的吗？”其实，AOT 就是在程序运行之前，把你的源码或中间码直接编译成可执行文件或者本地库。优点显而易见：启动更快、依赖更少、代码更安全一点；缺点是灵活性、兼容性、调试体验可能没那么友好。
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Python 的垃圾回收机制（Garbage Collection, 简称 GC）是一个很容易在面试中被问到的问题。很多人平时写代码时几乎不需要关心内存释放，但当面试官问起“Python 是怎么自动管理内存的”时，往往就说不太清楚。其实 Python 的 GC 并不神秘，它的核心逻辑很朴素，只要理解“引用计数”加“循环引用检测”这两个机制，就能把问题讲明白。
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其他编程语言起起落落，而 Python 却经受住了时间的考验，稳稳地成为了各类开发者（从新手到资深专业人士）的首选之一。无论您是在开发智能系统，还是搭建以数据为基础的工作流，在软件的构建、扩缩与优化过程中，Python 都发挥着关键作用。
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二分查找几乎是算法面试里的常客。它的本质是“在有序空间里对半缩小不确定区间”，时间复杂度 O(log n)、空间 O(1)，实现却常被边界细节绊倒。下面用通俗的方式把二分查找讲清楚：先给出最常用的迭代版本，再补充递归写法与“查左边界/右边界”的实战模板，最后用若干例子收尾。
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Python 3.14 自2025年10月7日发布以来，已在技术社区中积累了丰富的实践与评测资料。目前国内的相关文章大多译自国外大神的博客文章，内容都很“高大上”，但在普遍适用性方面尚缺乏贴近实际的基础案例。为此，本文旨在提供一个通用的实践示例，作为后续深入研究和学习的baseline
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根据2024年度Python开发者调查数据，Web开发重新兴起，46%的开发者使用Python进行Web开发，这与前三年的下降趋势形成了转折。同时，AI和数据科学领域的快速发展使得Python在这些领域的应用越来越广泛。本文将基于最新的行业数据和技术动态，分析Python在2024-2025年及其后的发展趋势。
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在学习 Python 的过程中，「面向对象」绝对是绕不过去的一关。很多人听说它很重要，但一上手就懵圈： 到底什么是封装？继承是干嘛的？多态又是什么意思？ 别急～这篇文章带你一次性彻底搞懂！
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2025 年 10 月 7 日 ，Python 3.14 正式发布。Python 3.14 更新了自由线程、延迟注解、模板字符串等功能，最大的亮点是支持了去GIL（全局解释器锁 ）的多线程模式，这让 Python 能更好地构建CPU多核多线程并行计算任务。
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我是一个被 Python 折磨多年、又被它治愈无数次的程序员。 这两天翻了翻 Python 3.14 的更新日志，说实话，有点震惊—— 这次是真的狠活满满，底层、语法、性能全线升级。 不是那种“修修补补又一年”，而是能让整个生态“重构未来”的大版本。
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这场景是不是很熟悉？在Python Web开发的世界里，我们总是在开发效率和接口质量之间艰难取舍——直到我发现了FastAPI。
你是否曾在 Python 中编写异步代码时，被 asyncio 的回调风格和 await 的分散管理搞得头昏脑胀？是否觉得在同步代码（如 Django 视图）中引入并发优化异常困难？
对公司来说，一个深度学习工程师，只会用Python调模型，而不会部署模型，使之成为真正能为客户创造价值的产品，是不合格的。
想象一下，你的Python代码能够真正地“一心多用”，同时处理多项任务，而无需忍受繁琐的多进程编程。这一刻，即将随着Python 3.14的“自由线程”特性而到来。
你可能听说了，Python 3.14 发布了。但你可能还没搞清楚：这次更新到底有啥用？是不是值得升级？别急，我用最简单的方式，带你快速了解这次版本的亮点，并配上实战示例，读完你就懂！