标签目录：编程开发

2025
09-12

Python数据类：告别冗余代码的智能解决方案！！

Python数据类：告别冗余代码的智能解决方案！！ Python 数据类（Data Classes）是 Python 3.7 引入的一个内置模块，旨在简化类的定义，特别是那些主要用于存储数据的类。在传统 Python 类中，定义数据存储类通常需要编写大量的样板代码，如 __init__、__repr__、__eq__ 等方法。数据类通过自动生成这些方法，显著减少了代码冗余。 继续阅读 >
2025
09-11

33岁，因为无聊，他写下了Python！

33岁，因为无聊，他写下了Python！ 8月28日，Python首部纪录片登陆YouTube，完整呈现了这门编程语言从一个小项目，成长为驱动AI与数据科学的强大工具的传奇历程。纪录片的评论区出现动人一幕，不少程序员在Guido van Rossum（吉多·范罗苏姆）的留言下集体致谢，向这位Python之父表达敬意。而镜头之外，这位Python之父的人生剧本，竟与他创造的语言如此相似，同样充满波折。 继续阅读 >
2025
09-09

Python数据类：告别冗余代码的智能解决方案！

Python数据类：告别冗余代码的智能解决方案！ Python 数据类（Data Classes）是 Python 3.7 引入的一个内置模块，旨在简化类的定义，特别是那些主要用于存储数据的类。在传统 Python 类中，定义数据存储类通常需要编写大量的样板代码，如 __init__、__repr__、__eq__ 等方法。数据类通过自动生成这些方法，显著减少了代码冗余。 继续阅读 >
2025
09-06

Python如何实现一个自定义的上下文管理器 (context manager)？

Python如何实现一个自定义的上下文管理器 (context manager)？ 要在 Python 里实现一个自定义的上下文管理器，其实没想象的复杂。咱们平时用 with open("a.txt") as f: 这种写法，就是上下文管理器的典型应用。它的作用就是帮你在进入和退出某个代码块的时候，自动做一些事，比如资源申请和释放。如果你自己要写一个，可以通过定义一个类，然后实现 __enter__ 和 __exit__ 这两个方法。 继续阅读 >
2025
09-05

Python 队列别再自己写了！这才是官方推荐的高效方案

Python 队列别再自己写了！这才是官方推荐的高效方案 在写 Python 程序的时候，你是不是也干过这样的事：为了实现一个任务调度或者消息传递，顺手写了个“简易队列”，用列表加上 append 和 pop(0) 就搞定。表面上看似轻巧，实际上暗藏陷阱。pop(0) 的复杂度是 O(n)，当任务量一大，性能会直线下降。其实，Python 早就为我们准备好了成熟的解决方案。 继续阅读 >
2025
09-05

Python 3.14原生支持WASM全面升级！

Python 3.14原生支持WASM全面升级！ Python 3.14 原生支持 WebAssembly（WASM）是一项重要的技术升级。WebAssembly 是一种低级的二进制指令格式，旨在为 Web 提供高性能的执行环境。它允许开发者使用多种编程语言编写代码，并在浏览器中运行，从而实现接近原生的性能。核心问题与价值Python 作为一种高级编程语言，虽然在数据科学、自动化脚本等领域表现出色，但在 Web 环境中运行时性能较低。通过原生支持 WASM，Python 代码可以直接编译为 WASM 格式，从而在浏览器中高效运行。这不仅扩展了 Python 的应用场景，还使得开发者能够在 Web 应用中直接使用 Python 的强大功能。 继续阅读 >
2025
09-04

Python collections.Counter 的典型应用场景？

Python collections.Counter 的典型应用场景？ 说个日常小事儿开个头，昨天晚上点外卖的时候我在想菜单词频统计，突然想起 Python 里那个 collections.Counter，平时看着不起眼，其实用处特别多。很多时候你只要遇到“数一数、排个序、看看谁最多”这种场景，它基本都能顶上。下面我就用比较接地气的例子聊聊它常见的几个应用。 继续阅读 >