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Python 3.14 原生支持 WebAssembly（WASM）是一项重要的技术升级。WebAssembly 是一种低级的二进制指令格式，旨在为 Web 提供高性能的执行环境。它允许开发者使用多种编程语言编写代码，并在浏览器中运行，从而实现接近原生的性能。核心问题与价值Python 作为一种高级编程语言，虽然在数据科学、自动化脚本等领域表现出色，但在 Web 环境中运行时性能较低。通过原生支持 WASM，Python 代码可以直接编译为 WASM 格式，从而在浏览器中高效运行。这不仅扩展了 Python 的应用场景，还使得开发者能够在 Web 应用中直接使用 Python 的强大功能。
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昨晚我下班在地铁上刷手机的时候，有人群里问我：Python 里 list、tuple、set、dict 这些常用的数据结构，它们底层到底是怎么实现的？我当时正好卡在地铁门口，被一堆人推着走，心想算了回头再仔细聊。现在有空，就用轻松点的口吻给你展开说说。
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说个日常小事儿开个头，昨天晚上点外卖的时候我在想菜单词频统计，突然想起 Python 里那个 collections.Counter，平时看着不起眼，其实用处特别多。很多时候你只要遇到“数一数、排个序、看看谁最多”这种场景，它基本都能顶上。下面我就用比较接地气的例子聊聊它常见的几个应用。
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在Python开发中，不少开发者都遇过烦心事：脚本跑半天没反馈，分不清是正常耗时还是卡壳；想提速却只会复制循环，真正的并行计算因概念复杂不敢碰；跨系统时文件路径总出错，API反复请求耗光额度，配置参数散得找不着北。
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Python作为一门易学易用的语言，却因全局解释器锁（GIL）的约束而面临并发性能瓶颈。GIL限制了同一进程中多线程的并行执行，导致CPU密集型任务效率低下。然而，Python社区已开发出多种创新方法来绕过这一障碍，显著提升并发能力。本文将从实战角度，深入剖析Python中常用的并发优化技术，包括多线程、多进程、异步编程等核心方案。
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在Python中，defaultdict是collections模块提供的一个字典子类，它解决了在使用普通字典（dict）时可能遇到的键不存在的问题。普通字典在访问一个不存在的键时会抛出KeyError异常，而defaultdict则会在键不存在时自动创建一个默认值，从而避免了这个错误。defaultdict的核心原理是它在初始化时接受一个工厂函数（factory function），这个函数用于生成默认值。当访问一个不存在的键时，defaultdict会调用这个工厂函数来生成默认值，并将其插入到字典中。这使得defaultdict在处理图算法、计数器等需要频繁检查键是否存在的场景时，比普通字典更加高效和简洁。
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生成器（Generator）是Python中的一种特殊函数，它使用yield关键字来逐个生成值，而不是一次性返回所有结果。这种方式在处理海量数据时非常有用，因为它可以节省内存，避免一次性加载所有数据。
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Python 的内存管理这个话题，说实话，很多人平时写代码的时候根本不关心。毕竟写个小脚本，print 打印一堆东西，程序跑完内存自动就释放了，看起来好像一切都挺顺溜。但要是真去面试，面试官要是追问一句“Python 的内存管理机制你了解吗？”你要是只会说“Python 有垃圾回收”，那基本凉凉。今天我就用通俗点的方式，把这个事儿捋一捋，顺带聊聊内存池和 PyMalloc 这玩意儿是干啥的。
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在面试里要是被问到“Python怎么处理百万级数据？”，我第一反应就是：兄弟，这问题没标准答案，全看你处理的是什么数据、什么场景。但既然是面试题，就得把思路捋清楚，至少让面试官感觉你脑子里有个体系，不是乱蒙的。下面我就按照我平时的实战经验，从IO优化、并发、再到分布式聊聊。
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Python的垃圾回收机制这个话题，说白了就是“你写代码造对象，Python替你管内存”。这事儿对大多数人来说挺透明的，不太会刻意去想，但一旦遇到性能瓶颈或者内存泄漏，才会猛然意识到：“哎哟，原来垃圾回收还有这么多门道！”今天我就从一个老程序员的角度，聊聊Python的GC到底是怎么工作的，以及它是怎么解决循环引用这种棘手问题的。
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在Python中，HTTP库是用于发送HTTP请求和处理HTTP响应的工具。它们帮助我们与Web服务器进行通信，获取或发送数据。随着Web应用的普及，高效地获取和处理数据变得尤为重要。Python提供了多种HTTP库，每种库都有其独特的优势和适用场景。
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在Windows系统中，双击运行Python脚本时，可能会出现闪退的情况。这种现象通常是由于脚本执行完毕后，命令行窗口立即关闭，导致用户无法看到程序的输出或错误信息。这个问题尤其常见于初学者或那些希望通过双击来快速运行脚本的用户。
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在编程领域，“语言速度” 的讨论从未停止。很多开发者疑惑：Java 的跨平台、Python 的便捷性都很亮眼，为何运行速度始终不及 C/C++？我们从代码执行流程和实际代码案例入手，彻底说清这背后的差异。
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在软件开发中，设计模式(Design Patterns)是一些被反复使用的、被验证的解决方案，用于解决在软件开发过程中经常遇到的某些问题。它们是前人经验的总结，可以帮助我们写出更高效、可维护、易扩展的代码。
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刚啃完 Python 基础的小白，是不是对 “多态” 既好奇又懵？别慌！今天咱们扒开 Python3.10.18 的源码，用大白话拆解多态机制，看完你准懂！
Hypothesis作为一款基于属性测试的Python库，应运而生。它通过自动生成多种输入数据，全面覆盖潜在的边界和异常情况，帮助开发者更好地发现代码中的潜在问题。