标签目录：编程开发

2023
08-11

Python爬虫requests库(附案例教程)

Python爬虫requests库(附案例教程) Requests 是一个为人类设计的简单而优雅的 HTTP 库。requests 库是一个原生的 HTTP 库，比 urllib3 库更为容易使用。requests 库发送原生的 HTTP 1.1 请求，无需手动为 URL 添加查询串， 也不需要对 POST 数据进行表单编码。相对于 urllib3 库， requests 库拥有完全自动化 Keep-alive 和 HTTP 连接池的功能。requests 库包含的特性如下。 继续阅读 >
2023
08-11

Python基础教程:sklearn机器学习入门

Python基础教程:sklearn机器学习入门 sklearn（全名为scikit-learn）是一个建立在NumPy、SciPy和matplotlib等科学计算库的基础上，用于机器学习的Python开源库。它提供了丰富的工具和函数，用于处理各种机器学习任务，包括分类、回归、聚类、降维、模型选择、预处理等。Scikit-Learn支持多种常见的机器学习算法，如线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、随机森林、K近邻、聚类算法等。此外，它还提供了各种评估指标和模型选择技术，如交叉验证、特征选择、参数调优等，以帮助用户选择和优化合适的模型。 继续阅读 >
2023
08-10

python spark 教程——Python与Spark命运的相遇

python spark 教程——Python与Spark命运的相遇 说起大数据，大家第一时间想到的一定是spark，它是一款基于内存的并行计算框架，现在大数据公司很多都是采用 Spark 框架。Spark是用Scala语言开发的，与Java非常相似。它将程序代码编译为用于Spark大数据处理的JVM的字节码。为了支持Spark和Python，Apache Spark社区发布了PySpark。 继续阅读 >
2023
08-05

Python图像处理库教程-初识PIL

Python图像处理库教程-初识PIL PIL 全称为 Python Imaging Library，已经是 Python 平台事实上的图像处理标准库了。PIL 功能非常强大，但 API 却非常简单易用。**由于 PIL 仅支持到 Python 2.7，**加上年久失修，于是一群志愿者在 PIL 的基础上创建了兼容版本 Pillow（因此 Pillow 兼容 PIL 的绝大多数语法），支持最新的 Python 3.x，又加入了许多新特性，因此推荐使用 Pillow。 继续阅读 >