2023
06-14
06-14
标签目录：编程开发
Python 是由吉多·范罗苏姆(Guido Van Rossum)在 90 年代早期设计。 它是如今最常用的编程语言之一。它的语法简洁且优美，几乎就是可执行的伪代码。
2023
06-14
06-14
python单片机教程（单片机上玩MicroPython）
当下MicroPython 变得越来越流行，RT-Thread 也提供了对应的软件包的支持。那么，相比官方原生的 MicroPython 我们有哪些改进呢？本文将深入介绍，RT-Thread MicroPython软件包与官方原生MicroPython的区别。
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2023
06-13
06-13
python语言教程（Python语言中的变量）
对于想学习编程的新手来说，有两个问题可能是他们很想知道的，其一是“什么是（计算机）程序”，其二是“写（计算机）程序能做什么”。先说说我对这两个问题的理解：程序是指令的集合，写程序就是用指令控制计算机做我们想让它做的事情。今时今日，为什么有那么多人选择用 Python 语言来写程序，因为 Python 语言足够简单和强大。相较于 C、C++、Java 这样的编程语言，Python 对初学者和非专业人士更加友好，我们想做的很多事情，在 Python 语言中都能找到简单优雅的解决方案。接下来，我们就从最基础的语言元素开始，带大家认识和使用 Python 语言。
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2023
06-13
06-13
python算法教程（Python算法数据排序）
选择排序是一种简单直观的排序算法，它通过每次选择未排序部分的最小元素，并将其放置在已排序部分的末尾，从而逐步构建有序序列。
2023
06-12
06-12
Python 3和Python 2区别详解教程
Python 版本分为两大流派，一个是 Python 2.x 版本，另外一个是 Python 3.x 版本，Python 官方同时提供了对这两个版本的支持和维护。
2023
06-10
06-10
python自动化教程（7个实用的Python自动化代码）
以下是经过Python3.6.4调试通过的代码，与大家分享：
2023
06-10
06-10
Python教程——终于把 Python 数据分析道明白了
数据分析是指运用适当的方法和技巧对数据（一般数据量较大）进行分析，从看似杂乱无序或毫无关联的数据中挖掘出有价值的信息，总结出隐藏在数据背后的规律。
2023
06-09
06-09
python网络爬虫视频教程（Python 爬虫库 urllib ）
Python urllib 库用于操作网页 URL，并对网页的内容进行抓取处理。
2023
06-09
06-09
python 经典教程（8个经典Python项目）
今天给大家分享的，是一些实战练习的小案例，如果你还是Python小白，可以再看看我前面几篇文章，如果是有了一点基础，那就尝试完成下面这些案例吧！
2023
06-08
06-08
python数据分析教程（8个Python高效数据分析技巧）
“好久没有分享Python数据分析相关的内容了，今天就分享以下”
2023
06-08
06-08
经典python教程（12个经典Python数据可视化库）
Python有很多数据可视化库，这些数据可视化库主要分为探索式可视化库和交互式可视化库。前者透过简单直接的视觉图形，更方便用户看懂原数据，后者主要用于与业务结合过程中展现总体分析结果。
2023
06-07
06-07
python经典教程（Python经典算法常胜将军）
这篇文章主要为大家介绍Python经典算法——常胜将军的实现过程。常胜将军就是取火柴游戏，题目描述如下：甲、乙两人玩抽取火柴的游戏，一共有21根火柴。两个人轮流取火柴，每人每次最少取1根火柴，最多可以取4根火柴，不可多取，也不能不取，谁取到最后一根火柴谁就输了。甲让乙先取火柴，结果每次都是甲获胜，甲即为“常胜将军”。
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2023
06-07
06-07
python教程文本（Python文本分析技巧）
为什么要介绍这些Python技巧？原因是希望读者具有Python和高中数学方面的背景知识，然而也许有很多读者从来没有编写过Python代码。对编写过Python代码的读者来说，文本分析和字符串操作所用到的知识和Web开发（例如使用Python编写的Web框架Django来构建网站）所用到的知识也是截然不同的。
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2023
06-06
06-06
Python格式化输出教程
在Python中，经常会用到格式化输出，例如，给定一个小数pi。
2023
06-05
06-05
python文本教程（Python进行文本处理）
Python在IC中的应用，主要处理的对象以文本为主，这里简单举一个例子：
2023
06-05
06-05
Python是一门强大的编程语言，可以用来实现各种任务的自动化。无论是用来开发小项目还是大型企业应用，Python都可以帮助你节省时间和简化工作流程。