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在数据的时代，网络爬虫无疑是获取信息、进行数据分析的“第一道关口”。而Python，凭借其简洁的语法和强大的生态，早已成为爬虫领域的“官方语言”。但是，面对琳琅满目的爬虫库，许多初学者常常感到迷茫：Requests、Beautiful Soup、Scrapy……它们之间到底有什么区别？我应该从哪个开始学起？在不同的场景下，又该如何选择最合适的工具？
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当进行问题定位时，我们通常会使用setpci命令和lspci命令发起PCIe的cfg请求对PCIe的配置空间寄存器进行访问。经常进行PCIe问题定位的朋友可能会有自己的一套检查方案，例如检查某些寄存器是否存在异常，通过脚本输出相关打印，从而快速发现问题。而此时使用python调用setpci和lspci命令并且按自己期望的格式输出打印将会极大提高debug效率。
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在Python开发中，我们常遇到需要快速创建简单数据容器的场景。collections.namedtuple 提供了不可变解决方案，但当我们需要可变记录类型时，如何避免重复编写样板代码？本文将揭秘通过类工厂函数动态创建类的核心技术。
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在当今数据驱动的开发环境中，JSON（JavaScript Object Notation）已成为数据交换的事实标准。Python开发者通常使用内置的json模块处理JSON数据，但在高性能场景下，其速度往往成为瓶颈。Orjson应运而生——这是一个用Rust编写的高性能JSON库，专为Python设计，提供了比标准库快10-100倍的序列化/反序列化速度，同时支持更丰富的原生数据类型。本文将深入探讨Orjson的核心优势、使用方式、性能表现及适用场景，带您领略Python JSON处理的终极速度革命。
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与用户交互、展示结果是非常重要的环节。而输入和输出格式化就像是给代码装上了 “嘴巴” 和 “耳朵”，能让它更好地理解用户的需求，也能更清晰地把结果呈现给用户。今天，我们就来好好聊聊 Python 的输入和输出格式化。
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还记得第一次做小项目的时候吗。那会儿想存个用户数据 结果搞了半天MySQL配置。各种权限问题 端口问题 简直要命。后来发现SQLite这个宝贝。真的是救命了。一个文件搞定所有事情 不需要服务器 不需要配置。就像随身带着的小本子 想写就写 想查就查。
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DBOS 提供轻量级的持久工作流和队列，只需几行代码即可添加到 Python 应用中，它与 Airflow 和 Celery 等热门开源工作流和队列库相似，但更注重可靠性和故障自动恢复功能。
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这个找“第二大”的面试题，说简单吧确实不难，说难呢也确实容易掉坑。别看就一句话，背后藏着不少细节。今天咱就用这个小题目，聊聊我对“算法题”的一些看法，还有这题怎么写，怎么踩坑，怎么写得体面。
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刚接触 Python 的小伙伴常常会疑惑：为什么同样的代码，别人写的能跑，我写的就报错？其实问题可能就藏在那些看似不起眼的基础语法里。今天就来拆解 Python 最核心的 5 个语法特性，搭配实例代码手把手教学，零基础也能轻松掌握！
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你是否遇到过这样的场景：代码在本地运行一切正常，但一部署到服务器就莫名其妙报错？日志排查费时费力，甚至需要反复上传代码测试？别担心，今天教你用 PyCharm + pydevd 远程调试服务器应用，像本地开发一样轻松Debug！
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如果你刚接触 Python，可能会听说 "虚拟环境" 这个词。别被专业术语吓到，其实它就像我们手机里的文件夹 —— 把不同的 APP 分类存放，避免乱糟糟的堆在一起。比如你用同一个手机既玩游戏又处理工作，游戏的缓存文件不会影响工作软件的运行，虚拟环境也是这个道理，能让不同 Python 项目的工具互不干扰。今天就用生活化的例子，带你认识 5 种常用的 Python 环境管理工具，还会附上具体操作步骤。
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“Python编程几乎能做任何事，只要你敢想，敢尝试！”，今天来看下用Python代码怎么来控制你的安卓手机。具体的说是代替你的手，实现自动的触摸和一些动作，实现自动化操作！主要用的是安卓手机的Android调试桥（Android Debug Bridge），它是一个非常有用的工具！本文的这个快速指南中，我将向你展示如何使用Python代码与ADB交互，并如何创建2个快速脚本。
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装饰器和元编程是Python最强大的元编程范式，它们能让你在不修改源代码的情况下增强函数/类的功能，或动态创建/修改代码结构。本文通过实战案例带你掌握这些“魔法工具”，提升代码的简洁性与复用性。
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Python作为当下最流行的编程语言之一，其内置函数的强大程度常常被初学者低估。这些开箱即用的工具，能让你少写很多重复代码，直接提升开发效率。今天我们就来深入剖析这些隐藏在Python核心中的宝藏函数。
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想把你的Python应用打包成一个可执行文件？ PyInstaller 就是你的好帮手！它能将Python程序打包成独立的可执行文件，不论是Windows、macOS还是Linux都能搞定。这样一来，不用担心用户的电脑上是否安装了Python，直接双击就能运行，简直是懒人福音。
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Python作为一门"解释型"语言，为什么还需要编译器？这个问题困扰着许多初学者。今天我们就来深入探讨Python编译器的奥秘，并比较主流Python编译器的特点。