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自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，涉及到如何让计算机理解、分析和生成自然语言。而 Python 是进行 NLP 的热门编程语言之一。在众多 NLP 工具中，NLTK（Natural Language Toolkit）库因其丰富的功能和易用性而广受欢迎。本文将为你介绍 NLTK 的基本用法，并通过代码示例演示其常见应用。
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社交媒体集团 Meta 日前宣布推出其最新的 Llama 4 系列开放人工智能模型，这些模型可以通过 Meta 或 HuggingFace 下载，暂时提供的包括 Llama 4 Scout 和 Llama Maverick，Llama 4 Behemoth 还在训练中。
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那天凌晨三点，我被一通电话惊醒。"线上服务挂了！"运维的语气像是世界末日。睡眼惺忪地爬起来，打开笔记本，一个简单而残酷的事实摆在眼前 — 我们引以为傲的Python服务不知何时悄无声息地吃光了所有内存，然后...嘭！
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那天，我正在Review团队新人的代码，一眼就看到了那段层层嵌套的回调函数，足足有7层之深。我脑海中立刻闪过"回调地狱"这四个字。这个场景对我来说简直太熟悉了——8年前，我也是这样一行行写着"回调金字塔"，直到遇见了Python的异步编程。
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"我没有编程基础，可以学Python吗？""听说Python很火，但它到底有什么用？""Python环境搭建很复杂吗？我怕自己搞不定..."如果你有以上疑问，恭喜你，这篇文章将为你揭开Python的神秘面纱，并手把手教你完成环境搭建！
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部署自动化平台那天，我们遇到了滑稽的场景。测试环境的脚本在生产环境突然失效！原来是路径依赖问题...这让我想起Guido当年讲过的模块导入故事。Python的导入机制很灵活，但也埋了不少坑。
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本文推荐的 GitHub 项目用 Python 实现流行的机器学习算法，还包括算法实现背后的解析。每个算法都有交互式 Jupyter Notebook 演示，你可以使用它来训练数据和算法配置，并实时在浏览器中查看结果、图表和预测。
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在互联网信息爬取的广阔天地里，反爬虫机制就像路上的“减速带”，时刻提醒我们要小心驾驶。本文将介绍几种常见的反爬虫策略及其破解方法，助你在信息采集的道路上畅通无阻。不过请记住，在使用这些技术时务必遵守相关法律法规，尊重网站规则和他人知识产权。
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在当今数据驱动的时代，Python已成为数据分析领域的主力军。无论是商业智能、科学研究还是人工智能，Python都扮演着至关重要的角色。本文将带领读者从零开始，逐步掌握Python数据分析的核心技能。
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你是否在处理大量数据时感到力不从心？或者在进行数据清洗、转换和分析时效率不高？别担心，掌握Pandas的这些小技巧，能让你轻松应对各种数据分析的挑战，让数据分析变得简单高效。接下来，我将为你介绍6个实用技巧，助你成为Pandas数据分析的大师！
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作为刚接触Python的小伙伴，你是否有这些困惑：为什么字典查找快到离谱？为什么列表不能当字典的钥匙？为什么哈希码会变？今天就让我们化身图书馆理员，用最通俗的方式解开这些谜题！
Python面向对象编程是一种强大的编程范式，可以让代码更加模块化、可复用和易于维护。本文将介绍面向对象编程的基本概念，并通过简单的例子帮助新手理解和应用这些概念。
在编程社区中，闭包(closure)和匿名函数(anonymous function)经常被混为一谈，这种混淆有其历史根源：
就在不久前，Python 官方发布了 3.14.0a7，这意味着：Python 3.14 已完成全部 alpha 阶段测试，将进入 beta 阶段，正式版预计将在今年晚些时候发布！
MCP（Model Context Protocol）为 AI 系统与外部工具、数据源的交互提供了标准化接口，但其复杂的协议细节和服务器管理常让开发者望而却步。
即时通讯平台 Telegram 日前出现名为 Funstatgrtbot 的机器人，该机器人索引至少 6 年的公开群组发言记录，然后将这些发言记录整理分析为统计数据。