2026
10-16
10-16
Python 3.15 发布了，聊聊几个比较实用的更新？
Python 3.15.0 发布了。如果你平时还在跑 3.11 或者 3.10，确实可以考虑看看新版本了。这几年 Python 核心团队的节奏很稳，基本都在解决大家平时抱怨最多的痛点：运行慢、类型提示难写、标准库不够用。
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Python 3.15.0 发布了。如果你平时还在跑 3.11 或者 3.10，确实可以考虑看看新版本了。这几年 Python 核心团队的节奏很稳，基本都在解决大家平时抱怨最多的痛点：运行慢、类型提示难写、标准库不够用。
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2026
10-16
10-16
Reflex：一个纯 Python 全栈Web App开发框架！！
Pythoner为一个项目折腾前后端分离？JS、TS、Vue、React，一大堆工具堆成山，切来切去真是头秃。要是能全程用 Python，不用记一堆语法，那该多爽？今天给大家安利个宝藏库——Reflex，保证戳中你开发的痛点。
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2026
10-15
10-15
为什么 AI 看起来是 Python 的天下，底层却离不开 C++？
研究人员用 Python 编写模型。 教程使用 Python。 大多数 machine learning framework 都提供 Python API。 AI 开发者通过 pip 安装软件包，写几行 Python，就可以快速训练或运行一个复杂的模型。
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2026
10-15
10-15
Agent开发选哪个语言？Python、TS、Java横向对比，别选错了！
Python？TS？还是Java？很多人纠结半天，最后选了个"感觉最稳妥"的，结果方向错了。
Python 3.15.0 的第三个发布候选版本，也就是 rc3，已于2026年10月2日发布。正式版计划在10月9日推出。
2026
10-14
10-14
2026 用 Python 写代码：AI 工具这么多，到底选哪个？
AI 编程工具这两年迭代飞快，已经从"补全几行代码"进化到"帮你把整个项目搭起来"。Cursor、Claude Code、Copilot、各种在线版……用 Python 写代码的人面前选择一大堆，这篇帮你理清楚：它们到底分几类，你该用哪个。
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2026
10-13
10-13
懒导入终于来了！Python 3.15 新功能速览！
Python 3.15 于 2026 年 10 月 9 日正式发布，这次没有延期，重要特性一览。
2026
10-13
10-13
Python 函数与模块入门：把代码装进“盒子”，随用随取！
前几章我们学会了顺序、分支和循环，但还差一个关键能力：复用。比如程序里好几处都要计算两个数的和，总不能每次都把代码重写一遍吧？函数就是为“复用”而生：把一段代码封装起来、起个名字，需要时调用一次即可。今天就来学函数，以及把函数组织起来的“模块”。
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2026
10-12
10-12
Python 3.15 正式发布，GIL 这次去掉了吗？
Python 3.15.0 在 10 月 9 日正式发布。不少人可能更关心 GIL 这次有什么变化。毕竟“天下苦 GIL 久矣”：如果它不再限制 Python 线程并行执行，CPU 密集型程序就有机会通过多线程利用多个 CPU 核心。
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2026
10-12
10-12
这五个 python 视频处理代码，一键复制就能用！
先说一个可能有点反常识的结论：用 python 处理视频，真正干活的那个程序并不是 python。
2026
10-09
10-09
Python 所有算法汇总：从基础到高级的完整指南！
本文系统性地汇总了 Python 中常用的算法，涵盖数据结构、排序、搜索、图论、动态规划、字符串处理、数学算法等多个领域。每个算法都配有核心思想、Python 实现代码和应用场景说明，旨在为开发者提供一个全面的算法参考手册。
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2026
10-09
10-09
Python循环语句指南：从语法糖到CPython字节码的底层探秘！
在Python编程中，循环语句是控制流程的核心工具。传统for循环虽然直观，但在处理大数据时往往面临性能瓶颈。本文将深入解析Python推导式（列表/字典/集合推导式）的底层实现机制，结合CPython解释器的编译流程，揭示其性能优势的本质。推导式（Comprehensions）以其简洁的语法和高效的性能成为必备技能。
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2026
10-08
10-08
Python + Playwright 写一个自动签到脚本！
每天打开掘金点「签到」领矿石，坚持三天就忘？本文带你用 Python + Playwright 从零做一个浏览器自动化签到脚本，覆盖 Cookie 持久化、page.evaluate() 直接调掘金 API、CLI 命令分发等完整流程，复制就能跑，部署到服务器还能每天定时白嫖矿石。
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2026
10-08
10-08
Python性能优化三招：代码提速几十倍，但90%的人都用错了方法！
写Python代码的人常碰到一个情况。程序跑得慢。自己觉得逻辑没问题。电脑风扇转得厉害。这时候需要看看代码哪里出了问题。优化不是把代码改短。也不是用上各种花哨写法。优化是让程序干活更少。让CPU做真正有用的事。
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2026
10-07
10-07
Python装包慢到怀疑人生？这个Rust重写的神器直接快10倍
一个用 Rust 重写的 Python 包管理器，把 pip、virtualenv、pyenv、pip-tools、pipx 五件套合并成一个二进制，依赖解析快到离谱。你是不是也遇到过这种情况：新拉一个 Python 项目，敲下 pip install -r requirements.txt，然后眼睁睁看着转圈圈转了 90 秒，三杯咖啡都喝完了，依赖还没装完。更离谱的是，等它终于装完，你换台电脑再装一遍，又得重新转 90 秒。同一个项目，同样 23 个包，pip 每次 6.6 秒起跳，大项目直接奔着一分半去了。
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我点开截图，二十多行代码，fig、ax、plt、subplots 堆在一起，报错信息是 AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'set_xlabel'。她就是想画个月度趋势图，结果被 matplotlib 的面向对象接口搞懵了。
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