标签目录：编程开发

2025
09-15

Python：跨领域的“通用语言”、量化交易与机器学习的主角！

Python：跨领域的“通用语言”、量化交易与机器学习的主角！ python 已经成为许多领域事实上的标准编程语言，在Web开发、大数据、数据分析、人工智能、运维、软件测试、爬虫、量化交易、嵌入式、办公自动化、少儿编程、桌面GUI、游戏开发等各个领域都可以看到Python的身影，近些年Python更是在数据科学、量化交易、Web开发、自动化测试、办公自动化等领域独占鳌头。 继续阅读 >
2025
09-12

Python数据类：告别冗余代码的智能解决方案！！

Python数据类：告别冗余代码的智能解决方案！！ Python 数据类（Data Classes）是 Python 3.7 引入的一个内置模块，旨在简化类的定义，特别是那些主要用于存储数据的类。在传统 Python 类中，定义数据存储类通常需要编写大量的样板代码，如 __init__、__repr__、__eq__ 等方法。数据类通过自动生成这些方法，显著减少了代码冗余。 继续阅读 >
2025
09-11

33岁，因为无聊，他写下了Python！

33岁，因为无聊，他写下了Python！ 8月28日，Python首部纪录片登陆YouTube，完整呈现了这门编程语言从一个小项目，成长为驱动AI与数据科学的强大工具的传奇历程。纪录片的评论区出现动人一幕，不少程序员在Guido van Rossum（吉多·范罗苏姆）的留言下集体致谢，向这位Python之父表达敬意。而镜头之外，这位Python之父的人生剧本，竟与他创造的语言如此相似，同样充满波折。 继续阅读 >
2025
09-09

Python数据类：告别冗余代码的智能解决方案！

Python数据类：告别冗余代码的智能解决方案！ Python 数据类（Data Classes）是 Python 3.7 引入的一个内置模块，旨在简化类的定义，特别是那些主要用于存储数据的类。在传统 Python 类中，定义数据存储类通常需要编写大量的样板代码，如 __init__、__repr__、__eq__ 等方法。数据类通过自动生成这些方法，显著减少了代码冗余。 继续阅读 >
2025
09-06

Python如何实现一个自定义的上下文管理器 (context manager)？

Python如何实现一个自定义的上下文管理器 (context manager)？ 要在 Python 里实现一个自定义的上下文管理器，其实没想象的复杂。咱们平时用 with open("a.txt") as f: 这种写法，就是上下文管理器的典型应用。它的作用就是帮你在进入和退出某个代码块的时候，自动做一些事，比如资源申请和释放。如果你自己要写一个，可以通过定义一个类，然后实现 __enter__ 和 __exit__ 这两个方法。 继续阅读 >
2025
09-05

Python 队列别再自己写了！这才是官方推荐的高效方案

Python 队列别再自己写了！这才是官方推荐的高效方案 在写 Python 程序的时候，你是不是也干过这样的事：为了实现一个任务调度或者消息传递，顺手写了个“简易队列”，用列表加上 append 和 pop(0) 就搞定。表面上看似轻巧，实际上暗藏陷阱。pop(0) 的复杂度是 O(n)，当任务量一大，性能会直线下降。其实，Python 早就为我们准备好了成熟的解决方案。 继续阅读 >