2025
06-12
06-12
Python中的模块间循环引用问题:如何避免它,写好你的代码!
在开发 Python 项目时,你可能会遇到模块间的循环引用问题。这个问题看似简单,但一旦它出现,可能会导致你的程序出错或性能下降,甚至在某些情况下,难以调试和修复。今天,我们就来深入分析 Python 中的模块间循环引用问题,并探讨如何避免它。
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在开发 Python 项目时,你可能会遇到模块间的循环引用问题。这个问题看似简单,但一旦它出现,可能会导致你的程序出错或性能下降,甚至在某些情况下,难以调试和修复。今天,我们就来深入分析 Python 中的模块间循环引用问题,并探讨如何避免它。
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2024 年英特尔第 13/14 代酷睿桌面处理器被爆出频繁崩溃的问题,经过用户、主板制造商、游戏开发商的共同努力,最终确认该问题属于英特尔 CPU 的固有问题,最后英特尔也承认问题并为已经出现硬件损伤的 CPU 提供售后服务。
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此前微软已经明确表示 Windows 10 在 2025 年 10 月停止支持后,Microsoft 365 应用在 Windows 10 上也将无法使用,用户若要继续使用 Microsoft 365 则需要升级到 Windows 11。
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“认知负荷”——听起来像个学术术语?本质上,它就是你的大脑 RAM。和计算机一样,这块内存有限。试图同时塞进太多东西?恭喜,系统崩溃,效率归零。优秀的工具,如同高效的代码,核心目标之一就是降低这种负荷——释放宝贵的脑细胞,去处理真正需要创造力的难题,而不是在配置地狱里挣扎。
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那是一个让我记忆犹新的周三凌晨2点,生产环境的API响应时间突然飙升到了3秒,用户投诉如雪花般飞来。我和团队紧急排查,防火墙、数据库、Redis一圈下来都没问题,最后发现罪魁祸首竟然是一个看似无害的用户画像计算模块。说来惭愧,这个模块是我三个月前"随手"写的,当时只考虑了功能实现,完全没想到会成为系统的阿喀琉斯之踵。
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__call__ 长得很奇怪,看它的样子大概能够猜出来,它是python中的隐藏内容,而且是魔法语法。它具体是怎么用的呢?有什么用途呢?其实它的用途和 lambda 非常像,接下来就让我们来看看它们的区别,以及 __call__ 的三个优势。
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那天在Code Review时突然被问到:"你知道Python 3.12的f-string现在支持{}括号转义吗?"我一脸懵地看着同事提交的代码,这才意识到我已经有段时间没跟进Python的新特性了。作为一个用Python吃饭8年的老兵,这种感觉就像是发现自己心爱的瑞士军刀突然多了几个我不知道的功能键一样尴尬。
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早前有网友使用 Chrome 浏览器访问哔哩哔哩网页版观看视频时,发现安装的广告拦截扩展程序 uBlock Origin 图标不断地增加新的拦截计数,因此猜测 B 站可能利用用户电脑的 CPU 进行 PCDN 流量分发。
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2024 年 8 月谷歌在 Android 15 预览版更新中带来 16KB 分页的支持,原先安卓系统主要采用 4KB 分页,而支持 16KB 分页后可以提高应用程序和操作系统的性能,根据谷歌的测试,切换后安卓系统整体性能提高 5%~10%,但相应的内存使用率也会增加 9%。
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那是一个让我至今印象深刻的周二早晨,老板找到我说:"咱们的数据量已经突破了单台MySQL的极限,用户行为数据、日志文件、业务数据都塞在一起,查个报表要等半小时。你看看能不能搞个数据湖出来?"我当时的第一反应是:数据湖?这不就是把所有数据扔到一个大池子里吗?
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那天我正在和团队做Code Review,一个年轻的开发者提交了一段使用threading处理IO密集型任务的代码。当他信心满满地说"这下性能问题解决了"时,我不禁陷入了沉思。这不正是我五年前犯过的同样错误吗?
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微软已经在服务器领域深耕 30 年,尽管目前 Linux 系统和开源数据库软件非常受欢迎,但很多企业仍然使用 Windows Server 和 SQL Server,企业使用这些软件需要向微软支付授权费。
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事件本身为我们敲响了警钟,它说明网络安全的核心,并不仅仅是防御那些神乎其技的顶级黑客,更在于扎实地做好基础防护,不给任何“蚍蜉撼树”的机会。下面,我们就从编程和系统架构的角度,结合Python示例,聊聊如何构建一个更安全的数字世界。
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