标签目录：程序员

2025
11-01

一文掌握Python AOT编译那些事儿，让你的Python代码高速起飞！

一文掌握Python AOT编译那些事儿，让你的Python代码高速起飞！ 听到 AOT（Ahead-of-Time）编译，第一反应可能是“编译就是把代码变成机器码吗？那不都是 JIT（Just-in-Time）在运行时做的吗？”其实，AOT 就是在程序运行之前，把你的源码或中间码直接编译成可执行文件或者本地库。优点显而易见：启动更快、依赖更少、代码更安全一点；缺点是灵活性、兼容性、调试体验可能没那么友好。 继续阅读 >
2025
10-31

简述 Python 垃圾回收机制。

简述 Python 垃圾回收机制。 Python 的垃圾回收机制（Garbage Collection, 简称 GC）是一个很容易在面试中被问到的问题。很多人平时写代码时几乎不需要关心内存释放，但当面试官问起“Python 是怎么自动管理内存的”时，往往就说不太清楚。其实 Python 的 GC 并不神秘，它的核心逻辑很朴素，只要理解“引用计数”加“循环引用检测”这两个机制，就能把问题讲明白。 继续阅读 >
2025
10-30

Python面试题：为什么不建议以下划线作为标识符的开头？？

Python面试题：为什么不建议以下划线作为标识符的开头？？ 有一次我在咖啡馆碰到一个刚入行的小伙子，他正准备面试 Python 后端开发。他跟我说，简历上写了“熟悉 Python 命名规范”，结果面试官直接抛了个问题：为什么 Python 里不建议用下划线开头作为标识符？他当场就愣住了。其实这个问题看似细节，但背后涉及 Python 的语法规则、社区约定，还有一些隐藏的坑。 继续阅读 >
2025
10-29

用 Python 实现一个二分查找的函数。

用 Python 实现一个二分查找的函数。 二分查找几乎是算法面试里的常客。它的本质是“在有序空间里对半缩小不确定区间”，时间复杂度 O(log n)、空间 O(1)，实现却常被边界细节绊倒。下面用通俗的方式把二分查找讲清楚：先给出最常用的迭代版本，再补充递归写法与“查左边界/右边界”的实战模板，最后用若干例子收尾。 继续阅读 >
2025
10-29

Python 3.14 无GIL解释器性能测试：释放多核CPU的并行潜力！

Python 3.14 无GIL解释器性能测试：释放多核CPU的并行潜力！ Python 3.14 自2025年10月7日发布以来，已在技术社区中积累了丰富的实践与评测资料。目前国内的相关文章大多译自国外大神的博客文章，内容都很“高大上”，但在普遍适用性方面尚缺乏贴近实际的基础案例。为此，本文旨在提供一个通用的实践示例，作为后续深入研究和学习的baseline 继续阅读 >