2023
05-27
05-27
标签目录：程序员
Facebook的母公司Meta周三在其业务和运营部门进行了最后一轮裁员，这是该公司3月份宣布的裁员1万人计划的一部分。
2023
05-27
05-27
怎样使用ChatGPT来提高工作生产力？
掌握ChatGPT不会很快取代你的工作。但它可以让你的工作更轻松一些。凭借其令人印象深刻的功能，这个火热的人工智能聊天机器人可以给一些员工带来 "生产力提升"。Business Insider汇编了一份清单，列出了员工可以使用人工智能工具帮助完成他们的工作的几种方式。
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2023
05-26
05-26
python数据库教程（Python 连接 MySQL 数据库）
用 Python 连接到 MySQL 数据库的方法不是很系统，实际中有几种不同的连接方法，而且不是所有的方法都能与不同的操作系统很好地配合。除此之外，启用SSL也是一个挑战。
2023
05-26
05-26
财务python教程（Python帮财务合并 Excel）
先合并几个内容类似的 Excel，在通过一个字段把另一个Excel文件的内容添加进来，然后自动进行 groupby 处理，最好还是要一个 GUI 页面，TM 要求真多！
2023
05-26
05-26
多款绝杀！苹果年度大招来袭！
今年以来，在ChatGPT引爆的AI大战中，相较微软、谷歌、亚马逊等大厂纷纷上阵布局、唯恐落于人后的姿态，苹果一反常态地“静默”。苹果公司CEO库克主张，AIGC固然潜力巨大，但“还有不少问题需要解决”，强调了在部署AI时要“谨慎”和“深思熟虑”。
不过，这种审慎的观望姿态并不影响其市场表现。
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2023
05-26
05-26
不想卷了？！这些互联网大厂“养老公司”了解一下！
2020年，内卷成为年度热词。卷生卷死了一年之后，在2021年，躺平又成为年度热词。
2023
05-25
05-25
简明python3教程（Python3 基本数据类型）
Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。
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2023
05-25
05-25
python表格处理教程（Python 自动化处理 Excel 表格）
使用Python自动化无需手动执行这些类型的任务，只需花一个小时写一段代码并自动化这些类型的事情。本文中我们将创建一个小项目来学习 Python 中的自动化。
2023
05-25
05-25
谷歌推出免费AI编程神器Colab，欲将Copilot拉下神坛！
近日，谷歌通过其官网高调发文宣布，将为研发工具Google Colaboratory（Colab）加入全新的AI编码功能，包括代码生成、代码补全以及代码聊天机器人。
2023
05-25
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谷歌聚焦人工智能驱动广告！
谷歌正在将生成性人工智能引入其广告技术产品，因为它正在与亚马逊和微软竞争。广告商可以使用该技术来建立活动, 并建立图像的变化。根据TD Cowen的报告，到2027年，生成型人工智能软件的收入将激增至810亿美元。
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2023
05-24
05-24
python基础案例教程（Python 爬虫入门实例）
带伙伴们学习python爬虫，准备了几个简单的入门实例，分享给大家。
2023
05-24
05-24
python框架教程（五种Python GUI框架）
在Python的GUI开发中，Pyllama是一个著名的图形界面开发框架。它可以帮助开发人员快速创建交互式应用程序和游戏，以及构建用户友好、美观的界面。
2023
05-24
05-24
亚马逊 VS YouTube，流媒体推广争夺战！
YouTube和Netflix是美国收视率最高的流媒体服务。但是，亚马逊通过其Prime Video Channels服务让Prime用户可以轻松注册其他公司运营的各种流媒体服务。这是一项利润丰厚的业务，几乎比任何单独的流媒体服务都要高。现在，YouTube也在争夺这一市场的份额。
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2023
05-24
05-24
微软新OpenAI驱动Bing VS 谷歌Bard！
近期，微软首次向广告商展现了广告在新的OpenAI驱动的必应搜索引擎中是什么样的。广告业人士告诉《Insider》，在过去的一个月里，微软广告公司在世界各地举行了 "路演 "活动，也进行了与广告商和代理商的私人会议，以展示其正在测试的一些新的必应广告格式。
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2023
05-23
05-23
python数据采集教程（Python采集京东销售数据）
今天给大家带来京东数据的简单采集和可视化分析，希望大家可以喜欢。
2023
05-23
05-23
python网页爬虫教程（Python爬取站长之家网页）
在信息时代高速发展的现在，“互联网+”的使用日趋zhanzhang过互联网学习知识，传递思想，沟通交流，在众多数据和用户的碰撞中，互联网经济应运而生。作为一位金融学子，学会利用网络收集信息是最基本的要求，接下来，我将以“行业网站”——站长之家为例，通过Python爬取各个网站的信息（主要为名称、Alexa周排名、反链数等）来更直观、准确地分析其中各个网站在互联网上的竞争力排名，以此了解用户对某些类型网站的喜好程度。
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