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为了做出好的数据驱动的决策，你需要这3个方面：以精心设计的指标为基础的决策标准。收集这些指标所依据的数据的能力。统计学技能来计算这些指标，并在不确定的情况下解释结果。那如何进行指标设计（metricdesign）呢？本文将着重第1条进行探讨。现在，数据收集比以往任何时候都容易，许多领导者感到压力，因为他们要把数字拖到每一次会议上。不幸的是，在这股狂热中，...
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消费者正在寻找更多购买商品而不会产生信用卡债务的方法，所以，像 Affirm、AfterPay和Klarna 这样的“先消费，后付款”(以下简称BNPL) 提供商在过去一年中正在急速增长。比如说，在去年，Affirm和亚马逊合作，使得亚马逊购物者将能够将50美元或以上的购买分成更小的每月分期付款。Affirm表示，部分贷款的年利率甚至为0%。美国使用BNPL的Z世代比例，从2019年的6%到2021年的36%，整整增长了...
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Meta本周报告了其连续第二个季度收入的下降。Meta公司高管指出，苹果公司最近的变化是导致Meta收入下降的主要原因。苹果本周更新了条款，要求Meta将一些广告的30%的销售额让给iPhone制造商。当被问及苹果对Meta广告业务的威胁时，马克-扎克伯格这些天并没有出手。扎克伯格在本周的Meta公司财报电话会议上说：“你会看到一些动态，就像苹果在ATT（app-trackingtransparency）上所做的事情，这显然是大风险，我们认为这是个问题。...
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最近，我的一位小伙伴申请了谷歌的产品经理职位，令他大吃一鲸的是，在他完成了初筛以后，他收到了一封谷歌招聘团队发给他的邮件。这封邮件里非常详尽地告诉了他在接下来与谷歌高级产品经理（简称PM）的电话面试中，可能发生的和不会发生的一切细节。当我的小伙伴把这封邮件分享给我的时候，我简直怀疑人生，因为我从来没有见过这样一封完全站在候选人角度，为他们充分考虑如何准备好接下来的面试的邮件内容。在这封邮件里，这...
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很多时候，在数字营销中的两个“家族”在尊严上都会有所冲突。分析师和营销人员有着古老的恩怨。营销人员希望做出基于数据的决策，而要做到这一点，他们则需要争分夺秒，尽快准备报告。相比之下，分析师则希望能做到让数据万无一失，他们讨厌火急火燎地工作。然而，众所周知，公司各部门之间需要清晰沟通和及时协作才能使品牌持续成功。沟通不畅的成本可能会导致数百万美元的损失。而且，由于疫情的影响，平时不同部门同事联合办...
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由于投资者对令人失望的业绩和预测进行“惩罚”，今年美国一些科技巨头的市值在另一个伤痕累累的星期后下降了超过3.2万亿美元。「GAMMA」股票——谷歌(Google)、苹果(Apple)、微软(Microsoft)、Meta和亚马逊(Amazon)——本周的市值集体下降了3000多亿美元，因为季度业绩表现出喜忧参半的命运。在大幅下调节日销售预期后，亚马逊的价值本周下挫了1700亿美元，这是消费者开始勒紧裤腰带的一个明显迹象。与此同时，谷歌的母公司A...
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当遇到问题需要解决时，掌握以事实为基础的分析方法会对你很有帮助。 这里所说的基于事实是什么意思呢？ 意思是你通过使用事实和证据来支持你的主张。 这能帮助你做出更好的决策并更有效地解决问题。 在本文中，我们将讨论如何以事实为基础解决问题。基于事实的分析包含研究和剖析问题，以帮助你确定问题的真正原因，而不是在解决问题的症状上白费功夫。 它还要求你评估潜在的解决方案，以确保实施最...
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发掘影响者（此处影响者事实上不仅仅包含网红，也包括博主、明星等，此文统称影响者）是品牌在举行有效的影响者活动时面临的最大挑战。你如何为你的品牌找到合适的影响者？你怎么知道他们是否会有影响力？为什么你之前合作过的影响者会取得很好的成绩？或者——他们为什么没有取得好成绩呢？Tailify的营销总监EsmeRice对其中一些问题给出了解答。以上这些问题的关键是由于这纯粹是由个人互动驱动的人与人之间的行为，所以营...
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如今，数据科学与人工智能正越来越普遍——尤其是随着Netflix、亚马逊、Facebook、Spotify等大公司不断部署人工智能战略，想在幕后与消费者展开更紧密的互动。但是，有很多企业并没有用好数据科学，而把数据科学当成了一个好看而无用的花瓶。到底应该如何“正确地应用”数据科学和人工智能呢？如何真正地从业务需求出发，把数据科学用在刀刃上呢？今天这篇文章，我们就来看看Netflix是如何从产品需求出发，让数据科学和机器学...
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我在一家公司当产品经理。这意味着我会花很多时间——有时是半天，有时甚至更多——在Zoom上。因此在我的工作场景里，我的工作伙伴并不会走进办公室的门来找我，而是在Slack上：“你有空吗？咱们Zoom上开个小会？” 老实说，我不知道如果我们真的都在同一栋楼里工作会是什么样子。甚至有的时候，会同时在办公室里出现三个（曾经多达五个）人找我开会——这场景多少有点奇怪。目前为止，包括我在内也有听说过一些关于...
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在商业分析的世界中，人力分析（PeopleAnalytics）正异军突起成为一个新潮的求职方向。不仅因为知名企业广泛开设人力分析的岗位、可观的薪资待遇，还因为这个岗位对候选人学术背景的包容度，让很多社科与文科专业的同学都有机会进入这个行业。今天我们来一起探索人力分析的定义、流程、工具和趋势。什么是人力分析PeopleAnalytics？人力分析是一种深度数据驱动，和以目标为中心的方法。主要用于研究工作中的所有人员流程、...
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在过去的几年里，品牌在为客户提供高质量数字体验的竞争颇为激烈。在2022年，竞争依旧会焦灼不下。数字体验优化的一个核心就是个性化，它是建立和维护客户忠诚度的关键因素。对于品牌而言，个性化体验不再是锦上添花的，而是不可或缺的了。麦肯锡的2021年个性化前瞻报告也强调了这一点，并指出“71%的消费者希望公司提供个性化的互动。如果期待没有满足的话，76%的人会感到沮丧。”这里，我们就来盘点一下会影响品牌202...
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今年，直播购物成了各科技大腕们的掌上明珠。 在过去的12个月里，Meta（前身为Facebook）、TikTok和谷歌旗下的YouTube等业界领头平台与Macy‘s、Walmart和Sephora等零售巨头合作，在创作者和明星的帮助下推广直播购物服务。用户可以直接购买直播中出现的产品，而无需导航到外部网站。 渐渐地，最初仅仅与精选商家合作的试点直播演变成了定期举行的的销售活动，从而吸引更多品牌和名人加入这种新兴的模式...
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谷歌计划在2022年取消对第三方cookie的支持，自从谷歌宣布此事人们就开始众说纷纭，从“cookie时代已经终结”再到“归因建模（Attribution）不再有未来”等等。 营销归因到底会在这场变革中走向何方？在未来的三周，我们会分别阐述：1. 第三方cookies在归因中所扮演的角色，它们最近在浏览器中的改变，以及隐私谬论是如何导致它们灭亡的。2. 数字广告中的归因是如何工作的，当前的归类模型是什么，以及第...
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全球最知名的几大社交媒体平台，Facebook、YouTube、Instagram和Twitter的日活跃用户分别达到16亿、1.49亿、6亿和1.34亿。而我们最离不开的微信，月活跃用户数已经超过了12亿。据统计，大家平均每天会花超过两个小时在社交媒体上。毫不夸张的说社交媒体已经是我们生活中不可缺少的一部分了。如何确定社交媒体营销能为企业带来多少价值呢？成千上万的企业已经解决了这个问题，他们通常可以精确到美分来回答这个问题。 并非...
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你们或许在校园里都有过这样的体验：班上或学校里要举办活动时，会先从班级里挑选成绩好或身体素质出色的同学，再然后是人缘极好的其他孩子们，而最后剩下的那些，都是一些不上不下的普通学生。作为最后一个被选中的人，这必然是一种痛苦的体验。然而职场就像一个大型校园。在这里，同事们会不断被挑选，组成一个短命的团队，然后在一段时间内完成一个统一的目标。在起初，还未完全适应职场的你们或许很恐惧无法突出自己，继而被...
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传统A/B测试实验设计方法在很多有“网络效应”的商业模式中（如Facebook这样的社交网站、Uber这样的双边市场）都有一定的缺陷。那么该如何调整A/B测试的实验设计方法来适应这些公司特殊的需求呢？这是很多数据工作者都深感兴趣的问题，也是求职数据岗位中的高频面试题。本文来自前OkCupid数据科学家、现Spotify高级数据科学家BrentonMcMenamin，文章记录了作者在OkCupid（约会软件）担任数据科学家时期的A/B测试实验设计探索，...
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市场研究的确切构成有很多不同意见和定义，但我们可以将市场研究分成四种类型：1.客户研究。2.市场动态分析。3.市场规模。4.竞争研究。虽然彻底的市场研究方法通常包括所有四个领域，但有时你只需要专注于某个特定领域。在本文中，我们只需要关注市场本身，所以我会假设我们已经有了明确定义的目标市场、用户角色问题和产品形式的潜在解决方案。现在，我们想检查我们的产品是否存在合适的市场环境。市场动态分析市场动态...
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GoogleAnalytics作为一个应用非常广泛的网页分析工具，让你能够拥有唾手可得的海量数据，能够帮助你理解用户如何与你的网站或移动应用程序进行交互。数据的深度和广度为大家都提供了多种分析和报告机会，但与此同时，大量的数据往往会让我们不堪重负。在用谷歌分析制作报告的时候，我们需要明确这样几个问题:“我应该报告哪些数据？”“谁会看到这些信息、多久看到一次、我应该在什么时候让他们看到？”...
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A/B测试并不是理解因果关系的唯一工具：如果使用得当，准实验和反事实分析（Counterfactual）是进行因果推理的有力工具。描述性统计和相关性是每个数据科学家的“面包和黄油”，但实用它们时却需要格外小心，因为它们只能证明相关性不是因果关系。在Shopify，我们相信理解因果关系是释放最大商业价值的关键。我们的目标是找到可以实际解释在数据中看到的现象的原因和见解，因为因果性可以验证整个业务战略是否有效...
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解雇员工是痛苦的。因为归根结底，解雇就意味着让同胞带着没有工作的身份悻悻回家。不管是谁的错，解雇本身都是令人沮丧和悲伤的。我至今仍记得给解雇别人的感受。除了不得不筛选电子邮件，找到员工不佳表现的证据以外，我还要不断的花时间来说服自己并没有做什么违法的事情，来让自己的良心好受一点。我努力平衡对别人的同情和对公司的责任心。我怎样才能表现出同理心，同时又能保护我工作的公司？我一直不知道界限应该在哪里。...
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研究发现，大众营销不太可能对Z世代起作用，他们倾向于拒绝主流流行文化，拥抱小众文化--而且这些趋势比以往任何时候都要快。媒体机构HorizonMedia及其社交内容机构BlueHourStudios的一项新研究旨在帮助营销人员揭开TikTok一代的神秘面纱。这两家公司在流行的应用程序中搜索了1000多种Z世代产生的内容，以找到新出现的主题和群体。结合访谈，该研究确定了五种类型的12种不同的亚文化，这些亚文化已经吸引了Z世代的兴趣。"Z世...
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每天，我们会都面临许多看似不可能完成的挑战。无论用数周、数月或数年的时间尝试，你也可能无法解决这些问题。那，你到底如何应对这些挑战呢？面对这些挑战，你是否有自己的一套策略？还是说，你认为只要能取得最好的结果，无论用什么方法都无所谓？其实，有一个更好的方法来解决这些不可能的问题——提高你的思维质量。更好的思维逻辑、解决问题的思考方式和推理思维其实都是可以学习的技能。它们可以通过学习新框架和扩展我们...
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上周六我们邀请到了就职于FAANG大厂之一的产品分析师Mandy为我们分享产品数据分析（ProductAnalytics）的工作内容，以及Mandy的面试经验。今天我们专门整理成文字，分享给大家！产品数据分析师是一个综合性较强的工作。既需要数据方面的技能，又要对产品和用户有战略性的认识。适合对用户行为感兴趣、喜欢留意用户在网页上的表现和评论、擅长问题进行量化和可视化、或者喜欢用图片来展示信息的同学；另外如果不愿意只做techn...
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