PHP 代码分享
MongoDB 教程
正则表达式
jQuery 教程
JavaScript 代码片段
PHP7 教程
排序：优化查询的根本，插入时进行排序实际上就是为了优化查询的效率。
页：用于减少IO次数，还可以利用程序局部性原理，来稍微提高查询效率。
页目录：用于规避链表的软肋，避免在查询时进行链表的扫描。
多页：数据量增加的情况下开辟新页来保存数据。
目录页：“特殊的页目录”，其中保存的数据是页的地址。查询时可以通过目录页快速定位到页，避免多页的扫描。
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浅析Yii2集成富文本编辑器redactor实例教程
来谈谈yii2集成另外一个强大好用的富文本编辑器Redactor，个人觉得Redactor比百度编辑器好用哦
Redactor有官方的Yii2插件package，实用性也是很强的。
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线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量，读流量很低)，峰值tps几乎已经到达集群上限，同时平均时延也超过100ms，随着读写流量的进一步增加，时延抖动严重影响业务可用性。该集群采用mongodb天然的分片模式架构，数据均衡的分布于各个分片中，添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡。
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如何优雅的使用 laravel 的 validator验证方法
web 开发过程中经常会需要进行参数验证，laravel 中我们常用 validator 或者 request 这两种方法来进行验证，但是这两种验证都不是很方便进行自定义提示信息，自定义验证规则，所以下面来介绍一种很方便的用法：
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我们现在就来详细的了解下swoole！
Swoole是一个面向生产环境的 PHP 异步网络通信引擎，使 PHP 开发人员可以编写高性能的异步并发 TCP、UDP、Unix Socket、HTTP，WebSocket 服务。Swoole 可以广泛应用于互联网、移动通信、企业软件、云计算、网络游戏、物联网（IOT）、车联网、智能家居等领域。 使用 PHP + Swoole 作为网络通信框架，可以使企业 IT 研发团队的效率大大提升。
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在调研容器监控系统的时候，其实是有很多选择的，比如docker自带的docker stats命令，Scout，Data Dog，Sysdig Cloud，Sensu Monitoring Framework，CAdvisor等。
通过docker stats命令可以很方便的看到当前宿主机上所有容器的CPU，内存以及网络流量等数据。但是docker stats命令的缺点就是统计的只是当前宿主机的所有容器，而获取的监控数据是实时的，没有地方存储，也没有报警功能。
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GitHub Pages大家可能都知道，常用的做法，是建立一个gh-pages的分支，通过setting里的设置的GitHub Pages模块可以自动创建该项目的网站。
这里经常遇到的痛点是，master遇到变更，经常需要去sync到gh-pages，特别是纯web前端项目，这样的痛点是非常地痛。
Github官方可能嗅觉到了该痛点，出了个master当作网站是选项，太有用了。
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Curl 在 Swoole 协程中的解决方案
众所周知，在 Swoole 应用中，是不推荐使用 Curl 的，因为 Curl 会阻塞进程。
本文会用实际的代码和数据，用最直观的方式，让你明白为什么。
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在 Laravel 6 中缓存数据库查询结果的方法
在加快应用程序速度方面，缓存可能是最有效的。Laravel 预先安装了缓存驱动程序。因此你可以直接使用 Redis, Memcached 或者使用本地文件进行缓存操作。Laravel 附带了此功能。
这一次，我们将讨论直接从模型缓存 Eloquent 查询，从而使数据库缓存变的轻而易举。
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从PHP程序员的角度来说，我觉得有以下几点值得你入手Go语言：
1. Go语言简单，容易上手。你可以很快的上手，开发测试运维Go服务。
2. Go语言有效的提升了并发编程的体验，不再有复杂的并发和控制方式。
3. Go语言的常用库很丰富。基本Web开发，后端编程，网络编程基本上都有。
4. Go语言拥有C语言的灵活，拥抱底层，有着Python的简约，快速开发。
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对于互联网应用和企业大型应用而言，多数都尽可能地要求做到7*24小时不间断运行，而要做到完全不间断运行可以说“难于上青天”。为此，对应用可用性程度的衡量标准一般有3个9到5个9。
为什么 PHP 程序员应该学习使用 Swoole
Yii2日志使用方法
Yii2和Yii1.x的区别
Yii2里面日志的使用方法和Yii 1.x并不相同
在 Go 语言中，int8 代表有符号 8 位整数。你觉得输出结果是什么呢？我们在文末再公布答案，在此之前，我们先来回顾一下有符号整数是什么。
数组是具有相同唯一类型的一组已编号且长度固定的数据项序列。
Go 极其地快。其性能与 Java 或 C++相似。在我们的使用中，Go 一般比 Python 要快 30 倍。