2017
12-04
12-04
(译)TensorFlow 广度和深度学习的教程
TensorFlow在训练深度神经网络方面效果也很好,那么你可能会考虑该如何取舍它的功能了–可是,为什么不选择两者兼得呢?那么,是否可以将两者的优势结合在一个模型中呢?在这篇文章中,我们将会介绍如何使用TF.LearnAPI同时训练一个广度线性模型和一个深度前馈神经网络。这种方法结合了记忆和泛化的优势。它在一般的大规模回归和具有稀疏输入特性的分类问题(例如,分类特征存在一个很大的可能值域)上很有效。如果你...
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