在数据科学的广阔天地里，数据可视化是不可或缺的一环，它让复杂的数据变得易于理解。对于Python初学者而言，掌握Matplotlib和Seaborn这两个强大的库，无疑能让你的分析报告更加生动有趣。本文专为渴望提升数据可视化技能的你设计，通过15个实用技巧，带你从基础走向高级，探索数据背后的精彩故事。
继续阅读 >
分类目录归档：全部列表
在数据科学的广阔天地里，数据可视化是不可或缺的一环，它让复杂的数据变得易于理解。对于Python初学者而言，掌握Matplotlib和Seaborn这两个强大的库，无疑能让你的分析报告更加生动有趣。本文专为渴望提升数据可视化技能的你设计，通过15个实用技巧，带你从基础走向高级，探索数据背后的精彩故事。
继续阅读 >
2024
07-19
07-19
Python教程：15个减少内存占用的策略！
今天我们将深入探讨一个对程序性能至关重要的话题——内存管理。对于Python初学者而言，理解内存如何工作不仅能提升代码效率，还能帮助你写出更加轻量级的应用。让我们一起揭开Python内存管理的神秘面纱，并掌握15个实用策略，让你的程序飞起来！
继续阅读 >
微软将在 90 天内停止支持 Windows 11 21H2 和 22H2 版，其中 21H2 消费者版此前已经停止支持，10 月 8 日企业版也将停止支持。同日 22H2 的消费者版停止支持，企业版按惯例还有 18 个月的额外支持，因此暂时还可以继续使用。
继续阅读 >
2024
07-18
07-18
去哪儿做了个违背组训的决定？每周三/五允许员工在任意地点办公无需审批
在目前大多数企业都强制要求员工加班、自愿加班 (哪怕没什么事情) 的情况下，国内旅游出行网站去哪儿竟然做了个违背祖训的决定：自 7 月 15 日起允许所有入职六个月以上的标准工时正式工在每周三和每周五在任意地点进行远程办公，并且无需进行审核审批。
继续阅读 >
2024
07-18
07-18
Python实用教程：10个提高Python编程效率的技巧
由于工作和研究的关系，与编程语言Python经常打交道。Python这个编程语言：简洁、优雅、强大。确实如此，但我怎么感觉自己写的代码冗长、笨拙、无力呢？于是我开始尝试优化我的代码和编程习惯。本文分享10个提高Python编程效率的技巧。
继续阅读 >
2024
07-18
07-18
Python算法实现：排序算法的Python实现！
排序算法是计算机科学中最基础和最重要的算法之一。它们在数据处理中起着关键作用，广泛应用于搜索、数据分析和优化等领域。本文将详细介绍几种常见的排序算法及其Python实现，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序和快速排序，并通过具体示例代码展示它们的工作原理和性能比较。
继续阅读 >
2024
07-17
07-17
火狐浏览器v128.0正式版现已发布 地址栏新增来自搜索引擎的热门搜索词推荐
开源浏览器 Mozilla Firefox 今天更新了 v128.0 正式版，目前该版本安装包已经在 Mozilla FTP 服务器中提供，文件服务器也已经同步转存各版本的安装包。
2024
07-17
07-17
消息称因身份验证系统安全登录需要 微软中国员工从9月起必须使用iPhone
据彭博社发布的最新消息，微软最新内部备忘录显示该公司将很快要求微软中国员工在使用工作电脑或手机时，只能使用苹果公司的设备来身份验证。
2024
07-17
07-17
Python内存管理揭秘：15个减少内存占用的策略！
今天我们将深入探讨一个对程序性能至关重要的话题——内存管理。对于Python初学者而言，理解内存如何工作不仅能提升代码效率，还能帮助你写出更加轻量级的应用。让我们一起揭开Python内存管理的神秘面纱，并掌握15个实用策略，让你的程序飞起来！
继续阅读 >
2024
07-17
07-17
Python教程：Python字典与集合的15个高级操作与优化建议
今天我们将一起探索Python中最强大且高效的两个数据结构——字典和集合，它们在数据处理中扮演着至关重要的角色。通过这15个高级操作和优化技巧，你们将学会如何像专家一样驾驭它们，让代码更加简洁高效。
继续阅读 >
2024
07-16
07-16
Python教程：Python中10个让你更聪明的调试技巧！
今天我们将一起探索调试的艺术——这不仅是解决问题的手段，更是提升编程技能的关键。调试，就像是一位侦探解谜，通过线索找到程序中的“罪犯”。下面，我将分享10个实用且智慧的Python调试技巧，帮助你们从新手进阶为解决问题的高手。
继续阅读 >
2024
07-16
07-16
Python数据处理利器：nlargest函数使用全攻略！
在Python编程中，处理数据时常常需要从一组数据中找到最大的几个元素。heapq模块中的nlargest函数就是为了这种需求设计的。它可以快速地从数据集中找到前N个最大值，性能高效且使用方便。本文将详细介绍nlargest函数的用法，包括基本语法、参数说明、实际应用场景及详细示例代码，帮助全面掌握这一实用函数。
继续阅读 >
2024
07-16
07-16
AI图像生成模型SD公布新许可证 年收入100万美元以内免费商业性使用
AI 图像生成模型 SD 公布新许可证，年收入低于 100 万美元可以免费商业性使用。如果您是创作者或开发者：Stability AI 拥有您创作的衍生作品 (比如微调模型) 所有权；您拥有从模型或衍生品生成的任何输出。
继续阅读 >
2024
07-16
07-16
基于AI增强的Siri可能要到明年春季发布的iOS 18.4版中才会到来
基于 AI 增强的 Siri 可能要等到明年发布的 iOS 18.4 版中才会到来，因此想要使用的话可能还需要等待很长一段时间。彭博社编辑马克古尔曼称 Siri 的重大更新要到 2025 年春季推出，从明年 1 月开始苹果会面向开发者进行测试，到 iOS 18.4 才会面向正式版用户推出增强的 Siri。
继续阅读 >
2024
07-15
07-15
macOS Sequoia新增杜比全景声HDMI直通 将可以提高外部设备播放音质
苹果在 macOS Sequoia 中新增杜比全景声 HDMI 直通功能，开启此功能后外部播放设备可以无损接收完整的数字信号解码播放杜比全景声音频。目前 Apple TV、Apple Music 等苹果第一方应用已经支持此类功能，后续其他应用程序尤其是音视频播放器应该也会提供支持。
继续阅读 >
2024
07-15
07-15
谷歌为KVM虚拟机管理程序创提供新漏洞赏金计划 单个漏洞最高25万美元
谷歌为 KVM 虚拟机管理程序推出 kvmCTF 漏洞赏金计划新版本，单个漏洞最高可以获得 25 万美元的奖金。谷歌希望研究人员能够找到 KVM 中从虚拟机逃逸到主机的安全漏洞，谷歌搭建了专门的环境用于测试，想要获得奖金的研究人员得先报名然后到谷歌部署的环境中发起攻击。
继续阅读 >
2024
07-15
07-15
掌握Python中的base64库：用法详解与实际编程示例！
在Python编程中，base64库是一个非常有用的工具。它提供了用于编码和解码数据的Base64算法。Base64编码在数据传输、存储等方面有着广泛的应用，特别是在处理二进制数据和文本数据之间的转换时。本文将详细介绍base64库的使用方法，并通过实际编程示例帮助你更好地理解和应用这一工具。
继续阅读 >
2024
07-15
07-15
Python编程必备：函数定义与调用详解！
在Python编程中，函数是一个非常重要的概念。它们可以将代码组织成模块化、可重用的代码块。理解如何定义和调用函数是学习Python编程的基础。本文将详细介绍Python函数的定义与调用，包括函数的基本语法、参数传递、返回值、匿名函数和递归函数等内容，并提供相应的示例代码。
继续阅读 >
2024
07-13
07-13
因持续存在的技术问题 微软决定暂时删除部分Windows 11虚拟机评估镜像
微软通常会不定期更新 Windows 11 虚拟机评估镜像，这些评估镜像无需激活即可使用，微软将其打包为虚拟机镜像后用户和开发者下载后导入虚拟机即可，无需手动部署和安装。
上个月 OpenAI 宣布 ChatGPT for Mac 版面向所有用户开放，用户借助 ChatGPT 官方客户端可以快速进行文本对话、生成图片、读取屏幕截图或文件、搜索对话等。
2024
07-13
07-13
Python异步编程，理解并实践Asyncio模块！
在现代编程中，处理I/O密集型任务如网络请求或大量数据操作时，传统的同步执行方式可能会导致程序效率低下。Python的异步编程通过asyncio模块提供了一种高效的解决方案。本文将深入探讨asyncio的基本概念、工作原理，并通过实际代码示例展示其在数据处理和网络请求中的应用。
继续阅读 >
2024
07-13
07-13
实战Python：掌握12种常见异常及其处理策略！
今天，我们要一起深入Python的那些让人头疼的“异常怪兽”。别担心，我们将学习如何识别它们，更重要的是，如何优雅地驯服它们，让代码之旅畅通无阻。
2024
07-12
07-12
X/Twitter平台将在推文下新增「踩」按钮让用户表达不喜欢并改善推荐算法
最终社交媒体 X/Twitter 平台还是要推出「踩」按钮让用户来表达不喜欢，目前该消息已经得到 X 工程师确认，这个新功能应该很快就会推出。
2024
07-12
07-12
微软开源基于图的检索增强生成方法GraphRAG 可以大幅度提高AI回答准确性
微软在今年年初推出了 GraphRAG — 这是一种基于图 (Graph) 的检索增强生成 (RAG) 方法，能够对私有或以前从未见过的数据集进行问答，比传统 RAG 方法可以更好的结构化信息检索和提供更全面的响应生成，重点是可以大幅度提高 AI 回答的准确性。
继续阅读 >