2019
08-20
08-20
PHP非递归遍历目录下所有文件,可以试一下! HOT
用非递归方式遍历某个目录下的所有文件,思路主要分三步:
1. 创建一个数组,将要遍历的这个目录放入;(其实就是创建了一个栈)
2. 循环处理这个数组,循环结束的条件是数组为空;
3. 每次循环,处理数组中的一个元素,并将元素删除,如果这个元素是目录,则将目录下所有的子元素加入数组;
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PHP 代码分享
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PHP7 教程
用非递归方式遍历某个目录下的所有文件,思路主要分三步:
1. 创建一个数组,将要遍历的这个目录放入;(其实就是创建了一个栈)
2. 循环处理这个数组,循环结束的条件是数组为空;
3. 每次循环,处理数组中的一个元素,并将元素删除,如果这个元素是目录,则将目录下所有的子元素加入数组;
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很多时候你在douyin里看到了一个短视频,想复制下来自己编辑文字来发布,可是视频里的水印却是原者的。这个时候你想把水印去掉,你要如何做呢?这里提供PHP实现去除水印的主要方法,其实很简单。
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两者在原理上都是通过session token来实现的。当客户端请求页面时,服务器会生成一个随机数Token,并且将Token放置到session当中,然后将Token发给客户端(一般通过构造hidden表单)。下次客户端提交请求时,Token会随着表单一起提交到服务器端。
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对开发者而言,每天会催生出的各式各样的新技术都需要尝试,然而开发者却不太可能为他们一一搭建好环境并进行测试。时间非常宝贵,正是得益于 Docker,让我们有可能在一条或者几条命令内就搭建完环境。Docker 有一个傻瓜化的获取软件的方法,Docker 后台会自动获得环境镜像并且运行环境。
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PHP有一个BC Math高精确度的数学扩展,它可以为任意精度数学计算提供了二进制计算器(Binary Calculator),它支持任意大小和精度的数字,以字符串形式描述。在需要处理数字计算时,不要在简单地使用四则运算,而要用BC Math相关的函数来处理。
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对于数据库系统来说在多用户并发条件下提高并发性的同时又要保证数据的一致性一直是数据库系统追求的目标,既要满足大量并发访问的需求又必须保证在此条件下数据的安全,为了满足这一目标大多数数据库通过锁和事务机制来实现,MySQL数据库也不例外。尽管如此我们仍然会在业务开发过程中遇到各种各样的疑难问题,本文将以案例的方式演示常见的并发问题并分析解决思路。
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php实现断点续传,就需要把大文件分割成多个小文件,然后单个上传。传完后在合并。
│ merge.php –合并文件脚本
│ merge.zip –合并后文件
│ socket.zip –需要分割的文件
│ split.php –分割文件脚本
│
└─split –分割后小文件目录
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在实际工作中,使用PHP写api接口是经常做的,PHP写好接口后,前台就可以通过链接获取接口提供的数据,而返回的数据一般分为两种情况,xml和json,在这个过程中,服务器并不知道,请求的来源是什么,有可能是别人非法调用我们的接口,获取数据,因此就要使用安全验证。
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Bash脚本比我们想象中的都要强大,通过Bash脚本,大多数任务都可以让你在无任何其它语言或第三方依赖的安装环境下,快速写出脚本程序。
在Bash中调用外部进程是非常繁琐的,过度调用会导致明显的减速,通过内置方法编写的脚本和程序会更快,所需的依赖也会更少,并且帮助你更好的理解编程语言。
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平常我们使用的关系型数据库有Mysql、Oracle以及SqlServer等,在开发的过程中,数据通常都是通过Web提供的数据库驱动来链接数据库进行增删改查。
那么,我们日常使用的数据库的数据都储存在哪里呢?我们以Mysql为例
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我们开发了一个万能接口,用户通过这个接口中传入数据,我们拿到数据进行复杂的逻辑处理然后再将数据各种匹配展示分发等操作,处理的流程相当庞大,接口中我们只保留了接收数据和返回一个本次请求的id的操作,其余操作都是异步到其他程序中处理的。
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这里的解决方案就是 即使你的网站的请求量很大 那么每次增加一个访问量就在缓存中去进行更改 至于刷新Mysql数据库可以自定义为多少分钟进行刷新一次或者访问量达到一定数量再去刷新数据库 这样数据也是准确的 效率也比直接每次刷新数据库要高出许多了。
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Socket方式是最简单的交互方式。是典型才c/s 交互模式。一台客户机,一台服务器。服务器提供服务,通过ip地址和端口进行服务访问。而客户机通过连接服务器指定的端口进行消息交互。其中传输协议可以是tcp/UDP 协议。而服务器和约定了请求报文格式和响应报文格式。
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Linux系统提供了单用户模式(类似Windows安全模式),可以在最小环境中进行系统维护。在单用户模式(运行级别1)中,Linux引导进入根shell,网络被禁用,只有少数进程运行。单用户模式可以用来修改文件系统损坏、还原配置文件、移动用户数据等。
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中大型项目中,一旦遇到数据量比较大,小伙伴应该都知道就应该对数据进行拆分了。有垂直和水平两种。
垂直拆分比较简单,也就是本来一个数据库,数据量大之后,从业务角度进行拆分多个库。如下图,独立的拆分出订单库和用户库。
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md5() 用来计算 MD5 哈稀。语法为:string md5(string str);
crypt() 将字符串用 UNIX 的标准加密 DES 模块加密。这是单向的加密函数,无法解密。欲比对字符串,将已加密的字符串的头二个字符放在 salt 的参数中,再比对加密后的字符串。语法为:string crypt(string str, string [salt]);
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随着不同终端(Pad/Mobile/PC)的兴起,对开发人员的要求越来越高,纯浏览器端的响应式已经不能满足用户体验的高要求,我们往往需要针对不同的终端开发定制的版本。为了提升开发效率,前后端分离的需求越来越被重视,后端负责业务/数据接口,前端负责展现/交互逻辑,同一份数据接口,我们可以定制开发多个版本。
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