分类目录归档：编程语言

2025
09-19

Python编程入门：关键字与标识符！

当你开始接触Python编程，你会发现代码中有很多“词汇”。有些词是Python语言本身已经预设好，并赋予了特殊意义的，它们是构建Python语法的基石，我们称之为关键字。另一些词则是我们程序员在编写代码时，为了区分不同的数据、功能等而自定义的名称，我们称之为标识符。 继续阅读 >

2025
09-19

用 Python 构建 AI 模型？别忘了这些测试自动化技巧！

Python已经成为人工智能和机器学习开发的支柱。从用于经典机器学习的scikit-learn等库到用于深度学习的TensorFlow和PyTorch，其生态系统既丰富又灵活。然而，构建一个AI模型不仅仅是为了在训练期间获得良好的准确性，更重要的是要确保模型可靠、一致并能投入生产。 继续阅读 >

2025
09-18

python面试题：线程是并发还是并行，进程是并发还是并行？

“线程是并发还是并行？进程又是并发还是并行？”面试官这问题一出口，我脑子里先是一片空白，然后开始快速检索我那台老旧大脑里的缓存——到底谁是并发，谁是并行？ 继续阅读 >

2025
09-18

说说下面几个Python概念：同步，异步，阻塞，非阻塞？

说到“同步”、“异步”、“阻塞”、“非阻塞”这四个词，很多程序员刚入行的时候都容易混淆，尤其是在面试的时候，被问到这几个词是啥意思，脑袋一懵，全靠嘴硬撑过去。我当年面试的时候也被这几个词搞得晕头转向，但真正在项目里踩过几次坑之后，才慢慢搞明白这四个概念到底是怎么回事。今天就拿Python举例子，结合我自己的经验，跟大家聊聊这几个老生常谈但又经常让人抓狂的概念。 继续阅读 >

2025
09-17

lpsim，一个清晰可见的 python 库！

Python lpsim 模块是轻量的模拟工具，擅长事件流程、资源调度模拟。像模拟设备工作流程、简单业务场景都能用，适合快速验证逻辑。读这篇文章约 5 分钟，跟着案例实操，能轻松上手 lpsim 的核心用法。 继续阅读 >

2025
09-17

Python大模型应用开发的核心技术有哪些？

Python 是大模型应用开发的首选语言，这得益于其丰富的生态系统和强大的社区支持。要开发一个成熟的大模型应用，你需要掌握一系列核心技术，这些技术可以大致分为以下几个层面： 继续阅读 >

2025
09-16

Python多线程共同操作同一个数据互斥锁同步？？

多线程访问共享数据这件事，说简单也简单，说麻烦也是真麻烦。尤其是当多个线程同时对一个变量读写时，要是不加控制，程序分分钟给你来个“结果不一致”的惊喜，这在面试里是个高频考点，实战中更是事故多发区。咱今天就用Python来聊聊这事，重点放在互斥锁这块。 继续阅读 >

2025
09-16

Python装饰器(decorator)的实现原理，如何带参数的装饰器？

我昨天晚上正好在公司楼下等外卖，边刷手机边想起群里有人问过“装饰器是怎么实现的，带参数的装饰器又是怎么回事”，这个话题还挺常见的，就随手聊聊。别担心，我不会用那种特别玄乎的说法，就像平时我们闲聊写代码一样。 继续阅读 >

2025
09-15

什么是 Python 的 弱引用 (weakref)？

平时写 Python 程序，大家可能都习惯直接 new 一个对象，用完了就交给垃圾回收（GC）去管，对吧？但是有时候你会遇到一种情况：我想要“记住”某个对象，但又不想因为我保存了它，导致它永远不被回收，这时候就得用到弱引用（weakref）。 继续阅读 >

2025
09-15

Python：跨领域的“通用语言”、量化交易与机器学习的主角！

python 已经成为许多领域事实上的标准编程语言，在Web开发、大数据、数据分析、人工智能、运维、软件测试、爬虫、量化交易、嵌入式、办公自动化、少儿编程、桌面GUI、游戏开发等各个领域都可以看到Python的身影，近些年Python更是在数据科学、量化交易、Web开发、自动化测试、办公自动化等领域独占鳌头。 继续阅读 >

2025
09-13

Python开发者福音！Flet：三行代码搞定多平台美观界面开发

Flet是一个基于Flutter的Python框架，允许开发者使用纯Python构建交互式多用户Web、桌面和移动应用程序，而无需前端开发经验。 继续阅读 >

2025
09-13

介绍一下Cython，Pypy Cpython Numba各有什么缺点？

要说 Cython、PyPy、CPython、Numba 这几位“Python 加速四兄弟”，真是各有千秋，也各有毛病。面试官问到这个，其实是想看看你对 Python 底层运行原理、JIT、解释器以及扩展机制的理解深度。咱今天就用通俗点的方式，把它们的背景、优势和缺点聊一遍。 继续阅读 >

2025
09-12

Python数据类：告别冗余代码的智能解决方案！！

Python 数据类（Data Classes）是 Python 3.7 引入的一个内置模块，旨在简化类的定义，特别是那些主要用于存储数据的类。在传统 Python 类中，定义数据存储类通常需要编写大量的样板代码，如 __init__、__repr__、__eq__ 等方法。数据类通过自动生成这些方法，显著减少了代码冗余。 继续阅读 >

2025
09-12

Python无人机开发实战：从入门到应用！

无人机（UAV，Unmanned Aerial Vehicle）是一种通过远程控制或自主飞行的飞行器。Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言，被广泛应用于无人机的开发和控制。通过Python，开发者可以轻松实现无人机的飞行控制、数据采集、图像处理等功能。 继续阅读 >

2025
09-11

别再折腾 pip 了，一分钟搞定Python开发环境！

这些年 Python 的依赖管理，简直就是个段子。每次兴冲冲地开始一个新项目，熟练地敲下 pip install -r requirements.txt，然后…… 继续阅读 >

2025
09-11

33岁，因为无聊，他写下了Python！

8月28日，Python首部纪录片登陆YouTube，完整呈现了这门编程语言从一个小项目，成长为驱动AI与数据科学的强大工具的传奇历程。纪录片的评论区出现动人一幕，不少程序员在Guido van Rossum（吉多·范罗苏姆）的留言下集体致谢，向这位Python之父表达敬意。而镜头之外，这位Python之父的人生剧本，竟与他创造的语言如此相似，同样充满波折。 继续阅读 >

2025
09-10

python-docx：用于创建和修改 Word 文档！

python-docx 是 Python 中专门用于创建和修改 Word 文档（.docx 格式）的库，在办公自动化领域有着广泛的应用。 继续阅读 >

2025
09-10

过时的 Python 版本会让公司损失数百万美元！

JetBrains 公司 2025 年的 Python 状态报告 有一个惊人的发现，83% 的 Python 开发者 使用的版本是一年以前或更旧的版本，其中近一半（48%）仍在使用 Python 3.11，使用 Python 3.10 或更早版本的也还有 27%。 继续阅读 >

2025
09-09

Python数据类：告别冗余代码的智能解决方案！

Python 数据类（Data Classes）是 Python 3.7 引入的一个内置模块，旨在简化类的定义，特别是那些主要用于存储数据的类。在传统 Python 类中，定义数据存储类通常需要编写大量的样板代码，如 __init__、__repr__、__eq__ 等方法。数据类通过自动生成这些方法，显著减少了代码冗余。 继续阅读 >

2025
09-09

学习python你必须弄懂的 Python、Pycharm、Anaconda 三者之间的关系

Python在深度学习和人工智能领域的火热程度无需多言，掌握一门编程语言远不止学会其语法那么简单。真正的挑战在于如何让代码跑起来，让它在实际项目中发挥出应有的作用。接下来，让我们一起探索运行Python代码时常用的工具大全。 继续阅读 >

2025
09-08

你的 Python 应用应该托管在哪里？

Python 的生态系统广阔且在不断发展，为从简单的脚本到复杂的机器学习（Machine Learning）应用等各种项目提供了强大的支持。无论你是使用 Django、Flask、FastAPI 还是其他框架，当你的应用准备好上线时，你都会面临一个关键问题：我应该把这个应用托管在哪里？ 继续阅读 >

2025
09-08

Python开发者福音！Flet：三行代码搞定多平台美观界面开发！

Flet是一个基于Flutter的Python框架，允许开发者使用纯Python构建交互式多用户Web、桌面和移动应用程序，而无需前端开发经验。 继续阅读 >

2025
09-06

探索NiceGUI：让Python Web界面开发变得优雅简单

在Python图形用户界面（GUI）开发领域，虽然有许多优秀的库可供选择，但大多数都需要开发者深入理解复杂的布局管理和事件处理机制。现在，一个名为NiceGUI的库正在改变这一现状，让开发者能够以更直观、更高效的方式构建精美的Web界面。 继续阅读 >

2025
09-06

Python如何实现一个自定义的上下文管理器 (context manager)？

要在 Python 里实现一个自定义的上下文管理器，其实没想象的复杂。咱们平时用 with open("a.txt") as f: 这种写法，就是上下文管理器的典型应用。它的作用就是帮你在进入和退出某个代码块的时候，自动做一些事，比如资源申请和释放。如果你自己要写一个，可以通过定义一个类，然后实现 __enter__ 和 __exit__ 这两个方法。 继续阅读 >