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Python由荷兰计算机科学家吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）于1989年圣诞节期间设计，目标是替代ABC语言并解决其封闭性问题。1991年发布首个版本，语法融合了C、Unix Shell等特性，并因《蒙提·派森的飞行马戏团》得名。2000年Python 2.0发布，加入Unicode支持和垃圾回收机制；2008年Python 3.0推出，虽不兼容旧版但优化了语法与性能。2020年Python 2.7终止支持，标志其全面转向Python 3生态。目前最新版本为Python 3.13.2（2024年），持续迭代推动其在开源社区的活跃发展。
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那天凌晨三点，我们团队的PM发来一个Excel表格，里面有上千条客户数据需要处理后导入系统。我叹了口气，打开电脑，熟练地准备开始复制粘贴的操作。突然想起前几天在PyCon上听到的一句话："任何需要重复超过两次的操作，都值得写一个脚本来自动化"。
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在Python的广袤编程世界里，代码就像浩瀚无垠的沙漠，而 虚拟环境 就是程序员的绿洲。想象一下，每个项目都是一片独特的绿洲，拥有自己专属的资源和生态系统。今天，我要带你穿越Python的“翡翠城”，揭开虚拟环境的神秘面纱，告诉你如何用最优雅的方式管理你的Python项目。
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我正在Review一个处理数据分析的项目代码，突然发现一个致命问题——团队的初级开发者写了个函数，一次性加载几个G的CSV数据到内存。服务器直接崩溃了！这不是第一次看到类似的错误，但每次都让我想起自己踩过的那些坑。
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计算机视觉正在快速发展，保持领先地位意味着掌握正确的工具。到 2025 年，这些 Python 库将在计算机视觉领域占据主导地位，为实时应用程序、深度学习和生产级管道提供支持。无论您是初学者还是高级工程师，本指南都涵盖了您今天应该使用的基本库。
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你以为Python只能老老实实写逻辑？今天带你解锁元编程——这种“代码操纵代码”的黑科技，能让Python像魔法一样动态生成、修改自身结构！无论是框架开发还是高效编码，元编程都是高手的秘密武器。准备好颠覆认知了吗？
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今天给大家带来了12个在GitHub等开源网站中最受欢迎的Python开源框架。如果你正在学习python，那么这12个开源框架，千万别错过，这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。虽说不上是全都有，但也足够满足你了。
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最近一个朋友面试 Python 后端，被问了个经典题：“你说说什么是锁？Python 里有哪些锁？”他回来跟我吐槽：“这玩意平时都直接用，没想到一上来就问原理，我脑袋直接死锁了。”哈哈，他这反应也太真实了，别说面试了，我平时写多线程时也就顺手一 Lock()，背后到底多少种锁，真要细扒起来，还挺有意思。
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金额的存储想必是许多开发者都绕不过去的问题，谁都知道使用普通的浮点数是肯定无法保证金额的正确。谁也不想自己的金钱因为精度问题，导致 变少 吧（但要是变多的话，应该是都很乐意）！所以本文专门介绍三种存储金额的方式，看看你更喜欢哪一种！
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搜索 Python Web 框架时，Django、Flask 和 FastAPI 这三个名字总会出现。我们最新的Python 开发者调查结果证实，这三个框架仍然是开发者使用 Python 进行后端 Web 开发的首选。
三个框架都是开源框架，并与最新版本的 Python 兼容。
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那天凌晨三点，我正在修复一个生产环境的性能瓶颈，后台服务器CPU使用率飙升到98%，几乎所有API请求的响应时间都超过了5秒。查看日志发现，大量时间都消耗在I/O等待上 —— 数据库查询、Redis缓存、第三方API调用。这时我脑海里闪过Guido在2014年首次提出asyncio时说过的话："Python需要一种优雅处理并发的方式，而不仅仅是依赖线程。"
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地震，这个让人闻风丧胆的自然现象，不仅仅是地质学家研究的对象，也是程序员可以用 数据分析 和 模拟 来探索的有趣领域。想象一下，我们能用Python这把代码魔杖，将复杂的地震数据转化为可视化的震动分析！这篇文章将带你穿越地壳，用编程的视角解析地球的“脾气”。
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Shell命令一直是程序员日常工作中的得力助手。无论是文件操作、系统管理还是自动化脚本，Shell都是必不可少的利器。直接使用Shell命令有时候会让人感觉操作繁琐，代码可读性也不够高。今天，我们来聊一聊如何用Python优雅地“包装”Shell命令，让系统操作变得更加丝滑和pythonic！
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在写代码这件事上，不只是“能跑就行”。真正优秀的程序员，还会注重代码的可读性和美观性。如果你看到一段整齐、结构清晰、格式统一的代码，是不是也觉得“这人不简单”？今天我们来聊聊：如何让你的 Python 代码从“能看”变成“好看”？答案是两个字：格式化。
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自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个重要分支，涉及到如何让计算机理解、分析和生成自然语言。而 Python 是进行 NLP 的热门编程语言之一。在众多 NLP 工具中，NLTK（Natural Language Toolkit）库因其丰富的功能和易用性而广受欢迎。本文将为你介绍 NLTK 的基本用法，并通过代码示例演示其常见应用。
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那天凌晨三点，我被一通电话惊醒。"线上服务挂了！"运维的语气像是世界末日。睡眼惺忪地爬起来，打开笔记本，一个简单而残酷的事实摆在眼前 — 我们引以为傲的Python服务不知何时悄无声息地吃光了所有内存，然后...嘭！
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那天，我正在Review团队新人的代码，一眼就看到了那段层层嵌套的回调函数，足足有7层之深。我脑海中立刻闪过"回调地狱"这四个字。这个场景对我来说简直太熟悉了——8年前，我也是这样一行行写着"回调金字塔"，直到遇见了Python的异步编程。
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"我没有编程基础，可以学Python吗？""听说Python很火，但它到底有什么用？""Python环境搭建很复杂吗？我怕自己搞不定..."如果你有以上疑问，恭喜你，这篇文章将为你揭开Python的神秘面纱，并手把手教你完成环境搭建！
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部署自动化平台那天，我们遇到了滑稽的场景。测试环境的脚本在生产环境突然失效！原来是路径依赖问题...这让我想起Guido当年讲过的模块导入故事。Python的导入机制很灵活，但也埋了不少坑。
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以下是从GitHub中整理出的15个最受欢迎的Python开源框架。这些框架包括事件I/O，OLAP，Web开发，高性能网络通信，测试，爬虫等。
Python 中常见的爬虫技术和框架主要分为以下几类：
作为刚接触Python的小伙伴，你是否有这些困惑：为什么字典查找快到离谱？为什么列表不能当字典的钥匙？为什么哈希码会变？今天就让我们化身图书馆理员，用最通俗的方式解开这些谜题！
Python面向对象编程是一种强大的编程范式，可以让代码更加模块化、可复用和易于维护。本文将介绍面向对象编程的基本概念，并通过简单的例子帮助新手理解和应用这些概念。
在编程社区中，闭包(closure)和匿名函数(anonymous function)经常被混为一谈，这种混淆有其历史根源：