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前几天啊，我在公司写个小脚本，明明逻辑跑得挺快的，结果机器风扇狂转，内存飙到八九个G，我人都傻了…同事走过来一看，笑我说：“你这就是典型的 Python 内存没管好，数据全堆内存里了”。那天我回家路上想了半天，才意识到，很多人写 Python，尤其是数据处理、爬虫、甚至是服务端代码，都容易掉进这个坑。今天我就用聊天的方式，跟你们聊聊 Python 里的内存管理，怎么回事，能怎么优化，避免被系统反杀进程。
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在写 Python 项目时，有时候你会发现，程序跑着跑着就开始“吃”内存，或者某个接口响应突然变慢。其实，很多性能问题不是算法复杂，而是你没搞清楚代码到底耗在哪儿。今天这篇文章，我们就聊聊怎么用几行 Python 代码监控内存和执行时间，让你写代码更有“底气”。
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你是否有过这样的经历：用列表存储用户信息，想根据用户名查找对应的手机号时，只能逐个遍历，100 条数据就要循环 100 次；整理表格数据时，面对 “姓名 - 成绩 - 排名” 的关联信息，不知道怎么高效存储和提取 —— 其实，Python 字典早就为这些 “键值关联” 场景提供了最优解。
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有一次我在咖啡馆碰到一个刚入行的小伙子，他正准备面试 Python 后端开发。他跟我说，简历上写了“熟悉 Python 命名规范”，结果面试官直接抛了个问题：为什么 Python 里不建议用下划线开头作为标识符？他当场就愣住了。其实这个问题看似细节，但背后涉及 Python 的语法规则、社区约定，还有一些隐藏的坑。
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前几天晚上加班，楼下便利店买了瓶冰美式，回来路上还在刷手机，一个群友在问：用 Python 匹配 HTML 标签 
别慌！Python3.14这次更新特别照顾新手，不仅解决了老版本的“老大难”问题，还加了不少“偷懒神器”。今天用大白话拆解最实用的4个新特性，再告诉你到底要不要升级，新手看完直接能上手～
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在 Python 中，序列（Sequence）是一类核心的数据结构，其本质是 “有序、可通过索引访问、可迭代的元素容器”。序列为数据提供了统一的访问和处理方式，是处理批量数据的基础。本文将从序列的核心特性出发，详细讲解 Python 中主要的序列类型、通用操作及应用场景，帮助你全面掌握序列的用法。
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Python已成为全球开发者最喜爱的编程语言，其丰富的生态系统使其成为跨领域复杂项目开发语言的理想选择。无论是构建互联网应用程序、处理大数据，还是创建机器学习模型，Python丰富多样的代码库都能简化开发过程、加快项目开发速度。
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你们在敲Python代码的时候，有没有那种瞬间懵逼的时刻？明明代码看着没毛病，运行起来却啪的一声报错，让你抓耳挠腮半天？尤其是涉及到函数嵌套的时候，变量的作用域问题，简直是新手杀手，老鸟也偶尔栽跟头。
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昨晚在咖啡馆待到快打烊的时候，隔壁桌两个小伙子在讨论 Python 变量命名的问题，一个人说他写了个超长的变量名，IDE 里看起来都要横着拉好久，另一个人就笑他，说 Python 应该有最大长度限制吧。听到这我差点没忍住插嘴，其实这个问题挺多人关心的，尤其是写项目的时候，变量名到底能长到什么程度，哪里是边界，心里没个数，总觉得会踩坑。今天就聊聊这个话题。
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在 Python 的发展历程中，每一个新的版本总会带来新的惊喜、新的可能。2025 年 10 月 7 日，Python 3.14 正式发布，作为 Python 3.x 系列的又一次重要演进，它在语法层、类型系统、运行时、性能、调试能力等多个维度，都做出了值得关注的改进。
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我跟你说啊，WinPython 这个东西我是真用过，特别是出差的时候。那会儿我人还在机场候机厅，客户突然甩了个 Excel 文件过来，说要看下数据清洗后的统计。我哪有 IDE 啊，就掏出随身的 U 盘，插到咖啡店的公用电脑上，开个 WinPython，自带 Jupyter，几行代码就跑出来了。
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很多人觉得 Python 是带垃圾回收机制的嘛，那应该不会内存泄漏吧？但其实情况没那么简单。Python 的垃圾回收确实能帮我们回收大部分不用的对象，可一旦遇到某些特殊场景，它也可能“收不回去”，久而久之就会表现成内存泄漏。
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前几天 Python 3.14 正式发布，我花了一点时间看了官方的 What's New 文档，顺手总结一下几个让我印象比较深的更新。这篇文章不追求全面，只挑一些对日常开发有实际影响或者挺有意思的点。
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在 Python 里搞并发编程，经常绕不开三个关键词：threading、multiprocessing、asyncio。很多人刚开始学会觉得傻傻分不清楚，写代码的时候到底该用哪个，踩坑也很常见。我就试着用大白话聊一下这仨东西到底差在哪，啥时候该用。
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Python 3.14 带来了多项重大更新，包括注解的延迟求值、标准库中的多解释器支持、模板字符串字面量，以及对 asyncio、free-threaded 模式的改进，还有 Zstandard 压缩支持等。这些更新旨在提升性能、增强灵活性和用户体验。
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在软件工程的宏大叙事中，我们习惯于见证由巨型企业自上而下推动的“大教堂”式创新：Java 的背后是 Sun，C# 的背后是 Microsoft，Go 的背后是 Google。然而，二十一世纪最重要的技术版图——人工智能与数据科学——其通用语言的宝座，却被一个源自阿姆斯特丹某个程序员圣诞假期的“业余项目”所占据。
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在 Python 类里面，有的方法前面加了 @staticmethod，有的加了 @classmethod，这俩装饰器啥意思？区别在哪？到底啥时候用哪个？
刚摸鱼看了眼 Python 3.14 的更新日志，看完感觉手里的项目瞬间不香了。
2025年数据处理效率报告显示，Python处理Excel的需求同比增长80%，但70%的开发者仍在为库选择困扰。
做Python开发这么久，发现很多朋友处理字符串时，翻来覆去就只用一个strip()。
昨晚刷到龟叔Guido van Rossum的纪录片，一口气看完，作为写了十几年Python的老程序员，我承认自己湿了眼眶。不是因为技术有多牛逼，而是因为这个故事太tm真实了。
2025年4月，Python官方发布了PEP 784最终提案，宣布将Zstandard（简称Zstd）压缩库正式纳入标准库，配套推出compression统一命名空间。
很多人不知道，其实 Python 标准库里就自带了一个小型数据库 —— SQLite，而且完全开箱即用，不用额外安装任何依赖。你装好 Python，就已经自带 sqlite3 模块了。