202509-15 什么是 Python 的 弱引用 (weakref)? 平时写 Python 程序,大家可能都习惯直接 new 一个对象,用完了就交给垃圾回收(GC)去管,对吧?但是有时候你会遇到一种情况:我想要“记住”某个对象,但又不想因为我保存了它,导致它永远不被回收,这时候就得用到弱引用(weakref)。 继续阅读 >
202509-15 Python:跨领域的“通用语言”、量化交易与机器学习的主角! python 已经成为许多领域事实上的标准编程语言,在Web开发、大数据、数据分析、人工智能、运维、软件测试、爬虫、量化交易、嵌入式、办公自动化、少儿编程、桌面GUI、游戏开发等各个领域都可以看到Python的身影,近些年Python更是在数据科学、量化交易、Web开发、自动化测试、办公自动化等领域独占鳌头。 继续阅读 >
202509-13 Python开发者福音!Flet:三行代码搞定多平台美观界面开发 Flet是一个基于Flutter的Python框架,允许开发者使用纯Python构建交互式多用户Web、桌面和移动应用程序,而无需前端开发经验。 继续阅读 >
202509-13 介绍一下Cython,Pypy Cpython Numba各有什么缺点? 要说 Cython、PyPy、CPython、Numba 这几位“Python 加速四兄弟”,真是各有千秋,也各有毛病。面试官问到这个,其实是想看看你对 Python 底层运行原理、JIT、解释器以及扩展机制的理解深度。咱今天就用通俗点的方式,把它们的背景、优势和缺点聊一遍。 继续阅读 >
202509-12 Python数据类:告别冗余代码的智能解决方案!! Python 数据类(Data Classes)是 Python 3.7 引入的一个内置模块,旨在简化类的定义,特别是那些主要用于存储数据的类。在传统 Python 类中,定义数据存储类通常需要编写大量的样板代码,如 __init__、__repr__、__eq__ 等方法。数据类通过自动生成这些方法,显著减少了代码冗余。 继续阅读 >
202509-12 Python无人机开发实战:从入门到应用! 无人机(UAV,Unmanned Aerial Vehicle)是一种通过远程控制或自主飞行的飞行器。Python作为一种简单易学且功能强大的编程语言,被广泛应用于无人机的开发和控制。通过Python,开发者可以轻松实现无人机的飞行控制、数据采集、图像处理等功能。 继续阅读 >
202509-11 别再折腾 pip 了,一分钟搞定Python开发环境! 这些年 Python 的依赖管理,简直就是个段子。每次兴冲冲地开始一个新项目,熟练地敲下 pip install -r requirements.txt,然后…… 继续阅读 >
202509-11 33岁,因为无聊,他写下了Python! 8月28日,Python首部纪录片登陆YouTube,完整呈现了这门编程语言从一个小项目,成长为驱动AI与数据科学的强大工具的传奇历程。纪录片的评论区出现动人一幕,不少程序员在Guido van Rossum(吉多·范罗苏姆)的留言下集体致谢,向这位Python之父表达敬意。而镜头之外,这位Python之父的人生剧本,竟与他创造的语言如此相似,同样充满波折。 继续阅读 >
202509-10 python-docx:用于创建和修改 Word 文档! python-docx 是 Python 中专门用于创建和修改 Word 文档(.docx 格式)的库,在办公自动化领域有着广泛的应用。 继续阅读 >
202509-10 过时的 Python 版本会让公司损失数百万美元! JetBrains 公司 2025 年的 Python 状态报告 有一个惊人的发现,83% 的 Python 开发者 使用的版本是一年以前或更旧的版本,其中近一半(48%)仍在使用 Python 3.11,使用 Python 3.10 或更早版本的也还有 27%。 继续阅读 >
202509-09 Python数据类:告别冗余代码的智能解决方案! Python 数据类(Data Classes)是 Python 3.7 引入的一个内置模块,旨在简化类的定义,特别是那些主要用于存储数据的类。在传统 Python 类中,定义数据存储类通常需要编写大量的样板代码,如 __init__、__repr__、__eq__ 等方法。数据类通过自动生成这些方法,显著减少了代码冗余。 继续阅读 >
202509-09 学习python你必须弄懂的 Python、Pycharm、Anaconda 三者之间的关系 Python在深度学习和人工智能领域的火热程度无需多言,掌握一门编程语言远不止学会其语法那么简单。真正的挑战在于如何让代码跑起来,让它在实际项目中发挥出应有的作用。接下来,让我们一起探索运行Python代码时常用的工具大全。 继续阅读 >
202509-08 你的 Python 应用应该托管在哪里? Python 的生态系统广阔且在不断发展,为从简单的脚本到复杂的机器学习(Machine Learning)应用等各种项目提供了强大的支持。无论你是使用 Django、Flask、FastAPI 还是其他框架,当你的应用准备好上线时,你都会面临一个关键问题:我应该把这个应用托管在哪里? 继续阅读 >
202509-08 Python开发者福音!Flet:三行代码搞定多平台美观界面开发! Flet是一个基于Flutter的Python框架,允许开发者使用纯Python构建交互式多用户Web、桌面和移动应用程序,而无需前端开发经验。 继续阅读 >
202509-06 探索NiceGUI:让Python Web界面开发变得优雅简单 在Python图形用户界面(GUI)开发领域,虽然有许多优秀的库可供选择,但大多数都需要开发者深入理解复杂的布局管理和事件处理机制。现在,一个名为NiceGUI的库正在改变这一现状,让开发者能够以更直观、更高效的方式构建精美的Web界面。 继续阅读 >
202509-06 Python如何实现一个自定义的上下文管理器 (context manager)? 要在 Python 里实现一个自定义的上下文管理器,其实没想象的复杂。咱们平时用 with open("a.txt") as f: 这种写法,就是上下文管理器的典型应用。它的作用就是帮你在进入和退出某个代码块的时候,自动做一些事,比如资源申请和释放。如果你自己要写一个,可以通过定义一个类,然后实现 __enter__ 和 __exit__ 这两个方法。 继续阅读 >
202509-05 Python 队列别再自己写了!这才是官方推荐的高效方案 在写 Python 程序的时候,你是不是也干过这样的事:为了实现一个任务调度或者消息传递,顺手写了个“简易队列”,用列表加上 append 和 pop(0) 就搞定。表面上看似轻巧,实际上暗藏陷阱。pop(0) 的复杂度是 O(n),当任务量一大,性能会直线下降。其实,Python 早就为我们准备好了成熟的解决方案。 继续阅读 >
202509-05 Python 3.14原生支持WASM全面升级! Python 3.14 原生支持 WebAssembly(WASM)是一项重要的技术升级。WebAssembly 是一种低级的二进制指令格式,旨在为 Web 提供高性能的执行环境。它允许开发者使用多种编程语言编写代码,并在浏览器中运行,从而实现接近原生的性能。核心问题与价值Python 作为一种高级编程语言,虽然在数据科学、自动化脚本等领域表现出色,但在 Web 环境中运行时性能较低。通过原生支持 WASM,Python 代码可以直接编译为 WASM 格式,从而在浏览器中高效运行。这不仅扩展了 Python 的应用场景,还使得开发者能够在 Web 应用中直接使用 Python 的强大功能。 继续阅读 >
202509-04 Python中list、tuple、set、dict 的底层实现原理? 昨晚我下班在地铁上刷手机的时候,有人群里问我:Python 里 list、tuple、set、dict 这些常用的数据结构,它们底层到底是怎么实现的?我当时正好卡在地铁门口,被一堆人推着走,心想算了回头再仔细聊。现在有空,就用轻松点的口吻给你展开说说。 继续阅读 >
202509-04 Python collections.Counter 的典型应用场景? 说个日常小事儿开个头,昨天晚上点外卖的时候我在想菜单词频统计,突然想起 Python 里那个 collections.Counter,平时看着不起眼,其实用处特别多。很多时候你只要遇到“数一数、排个序、看看谁最多”这种场景,它基本都能顶上。下面我就用比较接地气的例子聊聊它常见的几个应用。 继续阅读 >
202509-03 靠这5个Python库,我把“一团糟”的代码库救回来了! 在Python开发中,不少开发者都遇过烦心事:脚本跑半天没反馈,分不清是正常耗时还是卡壳;想提速却只会复制循环,真正的并行计算因概念复杂不敢碰;跨系统时文件路径总出错,API反复请求耗光额度,配置参数散得找不着北。 继续阅读 >
202509-03 Python并发性能优化:常用并发技术介绍! Python作为一门易学易用的语言,却因全局解释器锁(GIL)的约束而面临并发性能瓶颈。GIL限制了同一进程中多线程的并行执行,导致CPU密集型任务效率低下。然而,Python社区已开发出多种创新方法来绕过这一障碍,显著提升并发能力。本文将从实战角度,深入剖析Python中常用的并发优化技术,包括多线程、多进程、异步编程等核心方案。 继续阅读 >
202509-02 Python图算法优化:defaultdict与dict高效实战指南 在Python中,defaultdict是collections模块提供的一个字典子类,它解决了在使用普通字典(dict)时可能遇到的键不存在的问题。普通字典在访问一个不存在的键时会抛出KeyError异常,而defaultdict则会在键不存在时自动创建一个默认值,从而避免了这个错误。defaultdict的核心原理是它在初始化时接受一个工厂函数(factory function),这个函数用于生成默认值。当访问一个不存在的键时,defaultdict会调用这个工厂函数来生成默认值,并将其插入到字典中。这使得defaultdict在处理图算法、计数器等需要频繁检查键是否存在的场景时,比普通字典更加高效和简洁。 继续阅读 >
202509-02 Python生成器与堆算法实战:海量数据排序与Top K高效处理! 生成器(Generator)是Python中的一种特殊函数,它使用yield关键字来逐个生成值,而不是一次性返回所有结果。这种方式在处理海量数据时非常有用,因为它可以节省内存,避免一次性加载所有数据。 继续阅读 >