在Python编程领域，选择合适的开发环境至关重要，以提升代码开发的效率与质量。Visual Studio Code（简称VSCode）作为一款轻量级且功能丰富的代码编辑器，自推出以来便深受开发者喜爱。随着Python社区的不断壮大，Microsoft支持开发的VSCode-Python扩展应运而生，旨在为Python开发者提供全面而深入的集成开发环境（IDE）体验。本文将详细介绍VSCode-Python扩展的主要功能与使用方法，帮助您在Python编程之旅中更加得心应手。
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分类目录归档：编程语言
在Python编程领域，选择合适的开发环境至关重要，以提升代码开发的效率与质量。Visual Studio Code（简称VSCode）作为一款轻量级且功能丰富的代码编辑器，自推出以来便深受开发者喜爱。随着Python社区的不断壮大，Microsoft支持开发的VSCode-Python扩展应运而生，旨在为Python开发者提供全面而深入的集成开发环境（IDE）体验。本文将详细介绍VSCode-Python扩展的主要功能与使用方法，帮助您在Python编程之旅中更加得心应手。
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2025
11-05
11-05
实测8款 Python IDE！从入门轻量到进阶全栈
工欲善其事，必先利其器。选择合适的 Python IDE，不仅能提升开发效率，还能优化调试体验、增强项目可维护性。本文将从功能维度、使用场景、扩展能力等方面，系统推荐主流 Python IDE，并附上实战建议。
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2025
11-04
11-04
Python TCP 和 UDP 的区别有哪些？
在计算机网络中，TCP 和 UDP 是最基础、最常被问到的两个协议。它们都属于传输层，但设计理念和使用场景完全不同。面试官问“TCP 和 UDP 有什么区别”，其实不仅考你能不能背出几条特性，更想看你能不能从“可靠性、性能、应用场景”这些角度去理解。下面我用通俗点的语言，从设计到实现、从数据传输到使用案例，把它们的区别讲清楚。
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2025
11-04
11-04
Python 框架三强争霸：2025 年最新格局揭晓，FastAPI 首次登顶！
最近， JetBrains 联合 Python 软件基金会发布了 2025 年 Python 开发者现状报告，调查了超过 3 万名开发者，其中 FastAPI 以 38 % 的使用率首次登顶，成为最受欢迎的 Python 框架。 Django 和 Flask 分别以 35 % 和 34 % 的使用率紧随其后。
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这场景是不是很熟悉？在Python Web开发的世界里，我们总是在开发效率和接口质量之间艰难取舍——直到我发现了FastAPI。
2025
11-03
11-03
告别回调地狱！这个 Python 编排框架，让你写出优雅又高效的并发代码！
你是否曾在 Python 中编写异步代码时，被 asyncio 的回调风格和 await 的分散管理搞得头昏脑胀？是否觉得在同步代码（如 Django 视图）中引入并发优化异常困难？
2025
11-01
11-01
Pebble：一个Python多线程和多进程利器！
Pebble是一个强大的Python库，旨在简化多线程和多进程编程。它提供了一个简洁易用的API，让开发者能够轻松地管理线程和进程，并处理潜在的错误和超时，从而构建高性能、响应迅速的应用程序。
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2025
11-01
11-01
一文掌握Python AOT编译那些事儿，让你的Python代码高速起飞！
听到 AOT（Ahead-of-Time）编译，第一反应可能是“编译就是把代码变成机器码吗？那不都是 JIT（Just-in-Time）在运行时做的吗？”其实，AOT 就是在程序运行之前，把你的源码或中间码直接编译成可执行文件或者本地库。优点显而易见：启动更快、依赖更少、代码更安全一点；缺点是灵活性、兼容性、调试体验可能没那么友好。
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2025
10-31
10-31
简述 Python 垃圾回收机制。
Python 的垃圾回收机制（Garbage Collection, 简称 GC）是一个很容易在面试中被问到的问题。很多人平时写代码时几乎不需要关心内存释放，但当面试官问起“Python 是怎么自动管理内存的”时，往往就说不太清楚。其实 Python 的 GC 并不神秘，它的核心逻辑很朴素，只要理解“引用计数”加“循环引用检测”这两个机制，就能把问题讲明白。
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2025
10-31
10-31
关键洞察：为什么 Python 在 2025 年如此受欢迎？
其他编程语言起起落落，而 Python 却经受住了时间的考验，稳稳地成为了各类开发者（从新手到资深专业人士）的首选之一。无论您是在开发智能系统，还是搭建以数据为基础的工作流，在软件的构建、扩缩与优化过程中，Python 都发挥着关键作用。
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2025
10-30
10-30
Python面试题：为什么不建议以下划线作为标识符的开头？？
有一次我在咖啡馆碰到一个刚入行的小伙子，他正准备面试 Python 后端开发。他跟我说，简历上写了“熟悉 Python 命名规范”，结果面试官直接抛了个问题：为什么 Python 里不建议用下划线开头作为标识符？他当场就愣住了。其实这个问题看似细节，但背后涉及 Python 的语法规则、社区约定，还有一些隐藏的坑。
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2025
10-30
10-30
深度学习应用程序开发：Python+LabVIEW 混合编程
对公司来说，一个深度学习工程师，只会用Python调模型，而不会部署模型，使之成为真正能为客户创造价值的产品，是不合格的。
2025
10-29
10-29
用 Python 实现一个二分查找的函数。
二分查找几乎是算法面试里的常客。它的本质是“在有序空间里对半缩小不确定区间”，时间复杂度 O(log n)、空间 O(1)，实现却常被边界细节绊倒。下面用通俗的方式把二分查找讲清楚：先给出最常用的迭代版本，再补充递归写法与“查左边界/右边界”的实战模板，最后用若干例子收尾。
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2025
10-29
10-29
Python 3.14 无GIL解释器性能测试：释放多核CPU的并行潜力！
Python 3.14 自2025年10月7日发布以来，已在技术社区中积累了丰富的实践与评测资料。目前国内的相关文章大多译自国外大神的博客文章，内容都很“高大上”，但在普遍适用性方面尚缺乏贴近实际的基础案例。为此，本文旨在提供一个通用的实践示例，作为后续深入研究和学习的baseline
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2025
10-28
10-28
Python 2025-2026年开发趋势预测：Web复兴、AI主导、性能至上！
根据2024年度Python开发者调查数据，Web开发重新兴起，46%的开发者使用Python进行Web开发，这与前三年的下降趋势形成了转折。同时，AI和数据科学领域的快速发展使得Python在这些领域的应用越来越广泛。本文将基于最新的行业数据和技术动态，分析Python在2024-2025年及其后的发展趋势。
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2025
10-28
10-28
Python面向对象三大特性：封装、继承、多态，一次讲透！
在学习 Python 的过程中，「面向对象」绝对是绕不过去的一关。很多人听说它很重要，但一上手就懵圈： 到底什么是封装？继承是干嘛的？多态又是什么意思？ 别急～这篇文章带你一次性彻底搞懂！
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2025
10-27
10-27
Python 3.14 发布！
2025 年 10 月 7 日 ，Python 3.14 正式发布。Python 3.14 更新了自由线程、延迟注解、模板字符串等功能，最大的亮点是支持了去GIL（全局解释器锁 ）的多线程模式，这让 Python 能更好地构建CPU多核多线程并行计算任务。
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2025
10-27
10-27
告别GIL！Python 3.14的自由线程将如何引爆你的代码性能？
想象一下，你的Python代码能够真正地“一心多用”，同时处理多项任务，而无需忍受繁琐的多进程编程。这一刻，即将随着Python 3.14的“自由线程”特性而到来。
2025
10-25
10-25
你的Python版本已经OUT了！3.14带来的性能革命让你目瞪口呆
你可能听说了，Python 3.14 发布了。但你可能还没搞清楚：这次更新到底有啥用？是不是值得升级？别急，我用最简单的方式，带你快速了解这次版本的亮点，并配上实战示例，读完你就懂！
2025
10-25
10-25
Python 3.14 正式发布：这一次，Python 真的要起飞了！
我是一个被 Python 折磨多年、又被它治愈无数次的程序员。 这两天翻了翻 Python 3.14 的更新日志，说实话，有点震惊—— 这次是真的狠活满满，底层、语法、性能全线升级。 不是那种“修修补补又一年”，而是能让整个生态“重构未来”的大版本。
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2025
10-24
10-24
Python字典操作中 del 和 pop 有什么区别？
这个问题在面试里出现的频率比你想象的要高。很多人平时用字典操作很随意，想删就删，用啥都行，但一到面试官让你解释 del 和 pop 的区别，就开始含糊。其实这俩看起来相似，干的事确实都是“删除”，但语义、行为、返回值、异常处理都不一样。下面我们一步步聊清楚。
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2025
10-24
10-24
什么是 Python 中的生成器（generator）？你为什么会使用它？
那天吃完午饭，我正靠在工位上打着瞌睡，突然我们组的实习生跑过来问我一句：“哥，Python 的 generator 到底是干嘛的？我看文档上写能节省内存，但我一点没体会到啊。”我一听这个问题，瞬间清醒了。因为这事儿我当年也懵过，直到有一次线上日志炸了，才算真理解了生成器的妙处。
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2025
10-23
10-23
当Python退出时，是否会清除所有分配的内存？
有时候下班晚了，我在公司电脑上跑个脚本，跑完就直接关机走人，第二天再打开，发现昨天开的那些 Python 进程已经没了。那问题就来了——Python 程序退出以后，它申请过的内存到底会不会全部释放？要不要担心“内存泄漏”这种事？
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2025
10-23
10-23
解释Python中的Help()函数和Dir()函数！
前两天晚上我在咖啡店里加班写 Python 脚本，脑袋昏昏沉沉的时候，突然遇到一个很蠢的问题：我忘了某个对象能不能直接调用一个属性，结果写完一跑就报错。那一刻我才想起来——哎呀，其实 Python 里不是有现成的工具帮我查的嘛，就是 help() 和 dir() 这俩函数。很多人可能平时写代码时没太注意用，但说实话，这两个小东西就是你的随身“说明书”和“目录表”，尤其是当你临时抱佛脚、记不清 API 的时候，简直救命。
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