2024
03-11
03-11
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当我们的项目变得越来越大时,高效管理计算资源是一个不可避免的要求。不幸的是,与低级语言如C或C++相比,Python在内存效率方面似乎不够。那么,现在应该更改编程语言吗?
当然不是。事实上,有许多方法可以显著优化Python程序的内存使用,从优秀的模块和工具到先进的数据结构和算法。本文将聚焦于Python的内置机制,并介绍7个原始但有效的内存优化技巧。掌握这些技巧将显著提高我们的Python编程技能。
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冒泡排序是一种简单但低效的排序算法,它通过多次遍历要排序的元素,依次比较相邻的两个元素,如果它们的顺序不正确就交换它们,直到没有再需要交换的元素为止.冒泡排序的特点是每一轮排序都会将当前未排序部分中最大(或最小)的元素移动到正确的位置.
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从本质上讲,字符串是由多个字符构成的,字符之间是有顺序的,这个顺序号就称为索引(index)。Python 允许通过索引来操作字符串中的单个或者多个字符,比如获取指定索引处的字符,返回指定字符的索引值等。
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Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。Python 数据库接口支持非常多的数据库,你可以选择适合你项目的数据库:
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"Beautiful is better than ugly." 这不仅是 "The Zen of Python" 的第一句话,也是所有Python开发者的信条。本文将通过初学者容易理解的例子展示9个神话般的Python技巧,以帮助你在日常工作中编写更多的Pythonic程序。
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对于刚入门的Pythoner在学习过程中运行代码是或多或少会遇到一些错误,刚开始可能看起来比较费劲。随着代码量的积累,熟能生巧当遇到一些运行时错误时能够很快的定位问题原题。下面整理了常见的17个错误,希望能够帮助到大家。
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重复性任务总是耗时且无聊,想一想你想要一张一张地裁剪 100 张照片或 Fetch API、纠正拼写和语法等工作,所有这些任务都很耗时,为什么不自动化它们呢?在今天的文章中,我将与你分享 10 个 Python 自动化脚本。
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随着数据的不断增加和应用场景的不断扩展,处理不同文件格式的需求也日益增加。Python作为一门高效、易学的编程语言,拥有丰富的第三方库,可以轻松实现对不同文件格式的处理和转换。本文将详细介绍Python处理不同文件格式的常用库,包括文件格式转换库,帮助读者更好地应对各种文件格式处理需求。
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Python作为一门动态、解释型的编程语言,因其简洁的语法和强大的库支持,在数据科学、网络编程、自动化脚本等领域广受欢迎。然而,随着项目复杂度的增加,如何高效地调用外部模块成为提升脚本执行效率的关键。本文旨在探讨多种提升Python脚本效率的策略,特别是如何高效地调用外部模块。
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随着 Python 的普及,使用 Python 开发桌面应用程序已成为一种越来越普遍的做法。Python 凭借其强大的功能、易于使用的语法和丰富的库生态系统,使开发人员能够创建各种各样的桌面应用程序。
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