202509-29 放弃使用UUID,ULID才是更好的选择! 我以前写服务的时候,习惯性就用 UUID 来做主键或者分布式 ID,感觉挺自然的嘛,Java 里一行 UUID.randomUUID() 就能搞定,Python 里 uuid.uuid4() 也很顺手。可是时间长了,问题一个个暴露出来,才发现 UUID 虽然“方便”,但真不一定是最佳选择。 继续阅读 >
202509-29 如何用 Python 优雅地编写 LaTeX? 说实话,我最早接触 LaTeX 的时候完全懵逼,什么 \begin{document} 啊,\section{} 啊,满屏幕的反斜杠,像是看天书。后来写论文才硬着头皮用,结果越写越觉得:这玩意儿真香,版式是真的漂亮。 继续阅读 >
202509-28 Python 语言的 12 个奇技淫巧!新手也能学会,代码效率直接翻倍 写 Python 代码时,很多人会陷入 “明明能 1 行搞定,却写了 10 行” 的困境 —— 比如手动遍历列表去重、反复写 print 调试、用复杂逻辑处理字符串拼接。其实 Python 里藏着很多 “隐藏技巧”,不用学复杂语法,就能大幅简化代码、提升效率,新手也能轻松掌握。 继续阅读 >
202509-28 Python 操作 Redis 全指南:从入门到实战,解决缓存与分布式锁核心问题 你是否遇到过这些窘境?Python Web 项目因频繁查库导致响应超时,本地调试好的缓存逻辑一到线上就失效,多服务并发操作时总出现数据不一致 —— 这些问题的核心解法,往往绕不开 Redis。作为 Python 生态中最常用的内存数据库,Redis 不仅能提升数据访问速度,更能解决分布式场景下的协同难题。但很多开发者仅停留在 “存数据、取数据” 的基础用法,却踩在 “缓存穿透”“分布式锁失效” 等坑里。本文将以精简干货形式,拆解 Python 操作 Redis 的核心逻辑、实战场景与避坑要点,帮你从 “会用” 进阶到 “用好”。 继续阅读 >
202509-27 浅拷贝(Shallow Copy) 和深拷贝(Deep Copy) 的区别是什么? 很多人第一次听到“浅拷贝”和“深拷贝”的时候,都会觉得这俩词挺像的,好像也差不多。但真要在代码里用的时候,往往会遇到一些意想不到的坑。其实这两个概念的区别,本质上就是拷贝的时候,到底是复制对象本身,还是顺带把里面嵌套的东西也复制一份。 继续阅读 >
202509-27 Python如何在不改变类的情况下改变类的功能? 在编程中,我们常常会遇到这样的场景:需要给一个现有的类添加新功能,但又不能直接修改它的源代码。这个问题在很多情况下非常常见,尤其是当我们无法修改原有类时,比如第三方库或者一些已经发布的代码。那么,如何在不改变类的情况下给它添加新功能呢?下面我们就来探讨几种常见的技术实现方式。 继续阅读 >
202509-26 解释一下multiprocessing 中的 进程间通信(IPC) 实现方式(Queue、Pipe、共享内存),以及各自适用场景 我们平时写 Python,多线程用过,到了多进程就容易懵。因为进程之间是互相隔离的,数据不能直接丢过来用,得靠一些“中间人”来传话。multiprocessing 里给我们准备了几套方案:Queue、Pipe、共享内存。你可以把它们想象成三种不同的微信群,有的方便,有的快,有的适合单一用途。 继续阅读 >
202509-26 解构AI时代的仿真数据Pipeline:Python自动化集成策略! 传统的工程仿真(CFD、FEA等)是强大的分析工具,用于验证特定设计或工况的性能。然而,在AI时代,随着数字孪生、快速设计迭代和替代模型(Surrogate Models)的兴起,我们对数据的需求发生了根本性转变。AI 模型需要海量的、多样化的、高质量的训练数据。 继续阅读 >
202509-25 Python 解释器:MicroPython 随着物联网(IoT,Internet of Things)与嵌入式系统的普及,开发者需要一种轻量级、易用且高效的脚本语言来驱动微控制器和小型设备。Python 语言以其简洁优雅的语法广受欢迎,但标准的 CPython 解释器体积庞大,运行效率和内存开销不适合嵌入式环境。 继续阅读 >
202509-25 Python 3.14.0rc3 震撼发布!最终候选版来了 Python 3.14 系列即将迎来最终版本!我们很高兴地宣布 Python 3.14.0rc3——这是 3.14 系列的最后一个候选版本! 继续阅读 >
202509-24 Python如何动态获取和设置对象的属性? Python 这个语言吧,有一个特别灵活也特别“阴间”的地方,就是它可以在运行时动态操作对象的属性。说得直白点,就是你可以随便加属性、改属性、查属性,甚至删属性,而且不报错,Python 也不会嫌你烦。这在很多静态语言比如 Java、C++ 那边根本是不可想象的。 继续阅读 >
202509-24 Python 中如何实现一个线程安全的单例模式?? 在面试中,单例模式是个老生常谈的问题,但要做到“线程安全”这四个字,很多兄弟其实是懵的。面试官一个不走心,直接让你手写实现,立马露怯。今天咱们就好好聊聊,在 Python 里怎么搞一个线程安全的单例,顺便也掰扯掰扯到底什么场景才真需要这么干。 继续阅读 >
202509-23 请解释元类(metaclass)在 Python 中的作用,什么时候用?? 你知道 Python 里有个叫“元类(metaclass)”的东西吗?我跟你说,这玩意儿第一次听到的时候,99% 的人都是一脸懵逼的。说白了,它就像是类的“幕后大佬”,类怎么造,它说了算。 继续阅读 >
202509-23 asyncio 和多线程/多进程的区别?各自适合什么场景? 很多Python初学者,刚接触到并发编程时,都会懵圈:asyncio、多线程、多进程,这仨到底有啥区别?啥场景该用哪个?不懂这个,面试妥妥得挂。今天我就来唠唠我这些年在项目中踩过的坑,说说这几个“并发神器”的真实适用场景。 继续阅读 >
202509-22 自动化邮件发送的终极秘籍:Python库smtplib与email的完整玩法 还记得第一次写邮件是什么时候吗? 也许是小时候用QQ邮箱给同学写过一封“秘密小纸条”,也许是刚参加工作时,用Outlook给领导发了一份认真的周报。 继续阅读 >
202509-22 python赢在了:你用这么多种语言来跟他比较! 如果说到嵌入式编程,那么python输给了c;如果说到商业软件开发,那么python输给了Java;如果说到服务器设计,那么python输给了cpp;如果说到科学计算,那么python输给了matlab;如果说到报表分析,那么python输给了excel。。。。。。 继续阅读 >
202509-20 Ptrade Python 焕新!3.11 版本:速度飙升、代码更顺,交易适配拉满 Ptrade 把 Python 版本从 3.5 更到 3.11,简单说就一个核心:让你用 Ptrade 写交易策略时,跑得更快、写得更顺、少踩坑。下面用普通人能懂的话,把升级的重点说清楚。 继续阅读 >
202509-20 huble,一个强横的 python 库! 把 Jupyter 笔记本合上,偷偷装个 pip install huble,像给老相机换上一次性闪光灯。它专门干“黑箱调参”:把 Scikit-learn 模型包成小小胶囊,一口水吞下去,自动吐出最佳 CV 分。今天带你从按下快门到洗出成片,全程 5 分钟,读完刚好地铁到站。 继续阅读 >
202509-19 Python编程入门:关键字与标识符! 当你开始接触Python编程,你会发现代码中有很多“词汇”。有些词是Python语言本身已经预设好,并赋予了特殊意义的,它们是构建Python语法的基石,我们称之为关键字。另一些词则是我们程序员在编写代码时,为了区分不同的数据、功能等而自定义的名称,我们称之为标识符。 继续阅读 >
202509-19 用 Python 构建 AI 模型?别忘了这些测试自动化技巧! Python已经成为人工智能和机器学习开发的支柱。从用于经典机器学习的scikit-learn等库到用于深度学习的TensorFlow和PyTorch,其生态系统既丰富又灵活。然而,构建一个AI模型不仅仅是为了在训练期间获得良好的准确性,更重要的是要确保模型可靠、一致并能投入生产。 继续阅读 >
202509-18 python面试题:线程是并发还是并行,进程是并发还是并行? “线程是并发还是并行?进程又是并发还是并行?”面试官这问题一出口,我脑子里先是一片空白,然后开始快速检索我那台老旧大脑里的缓存——到底谁是并发,谁是并行? 继续阅读 >
202509-18 说说下面几个Python概念:同步,异步,阻塞,非阻塞? 说到“同步”、“异步”、“阻塞”、“非阻塞”这四个词,很多程序员刚入行的时候都容易混淆,尤其是在面试的时候,被问到这几个词是啥意思,脑袋一懵,全靠嘴硬撑过去。我当年面试的时候也被这几个词搞得晕头转向,但真正在项目里踩过几次坑之后,才慢慢搞明白这四个概念到底是怎么回事。今天就拿Python举例子,结合我自己的经验,跟大家聊聊这几个老生常谈但又经常让人抓狂的概念。 继续阅读 >
202509-17 lpsim,一个清晰可见的 python 库! Python lpsim 模块是轻量的模拟工具,擅长事件流程、资源调度模拟。像模拟设备工作流程、简单业务场景都能用,适合快速验证逻辑。读这篇文章约 5 分钟,跟着案例实操,能轻松上手 lpsim 的核心用法。 继续阅读 >
202509-17 Python大模型应用开发的核心技术有哪些? Python 是大模型应用开发的首选语言,这得益于其丰富的生态系统和强大的社区支持。要开发一个成熟的大模型应用,你需要掌握一系列核心技术,这些技术可以大致分为以下几个层面: 继续阅读 >