202508-04 Python的装饰器与元编程:代码的“魔法外衣”与“自动化工厂” 装饰器和元编程是Python最强大的元编程范式,它们能让你在不修改源代码的情况下增强函数/类的功能,或动态创建/修改代码结构。本文通过实战案例带你掌握这些“魔法工具”,提升代码的简洁性与复用性。 继续阅读 >
202508-04 Python内置函数太强大?30个核心函数一网打尽,编程效率翻倍不是梦! Python作为当下最流行的编程语言之一,其内置函数的强大程度常常被初学者低估。这些开箱即用的工具,能让你少写很多重复代码,直接提升开发效率。今天我们就来深入剖析这些隐藏在Python核心中的宝藏函数。 继续阅读 >
202508-02 用PyInstaller打包Python应用,一步搞定跨平台分享! 想把你的Python应用打包成一个可执行文件? PyInstaller 就是你的好帮手!它能将Python程序打包成独立的可执行文件,不论是Windows、macOS还是Linux都能搞定。这样一来,不用担心用户的电脑上是否安装了Python,直接双击就能运行,简直是懒人福音。 继续阅读 >
202508-02 Python 管理工具 UV:比 pip 快 10 倍的依赖管理新选择! “安装一个 Python 库要等半分钟?依赖冲突让项目突然崩溃?换台电脑配置环境要花一下午?”如果你被这些问题折磨过,那么 UV 这个新兴的 Python 管理工具可能会颠覆你的开发体验。作为近年来备受关注的 “后起之秀”,UV 凭借 “快到离谱” 的速度和 “零冲突” 的依赖管理能力,正在被越来越多的开发者纳入工具箱。今天就带你全面了解 UV:它为什么比 pip 更高效?能解决哪些实际开发中的痛点?普通人该如何快速上手?全程不用写一行代码,只需掌握它的核心优势和使用场景。 继续阅读 >
202508-01 10个交易高手用的Python库!解锁财自密码 Python作为最受欢迎的编程语言之一,凭借其简洁性和强大的生态系统,成为了开发AI交易策略的首选工具。2025年,Python的交易库已不再局限于简单的回测与数据处理,它们越来越多地与机器学习、技术分析和实时数据相结合,使得交易者能够更加高效地实现复杂的算法交易。 继续阅读 >
202508-01 Python分布式计算Ray:机器学习模型训练的并行计算框架应用实战! 那时候公司要训练一个深度学习模型 数据量特别大。单机跑了三天三夜 还在第二个epoch。老板催得紧 我急得要命。传统的多进程方案试过了 效果不理想。后来同事推荐了Ray 说是专门为机器学习设计的分布式框架。抱着试试看的心态 我开始接触Ray。 继续阅读 >
202507-31 Python:使用while处理列表和字典! 假设我们有两个列表,一个包含用户点单的三明治,另一个是空的。我们要使用一个 while 循环将点单的三明治提取出来,再将其加入到另一个目前是空的列表中: 继续阅读 >
202507-30 Python主要的内置数据类型都有哪些? print dir( ‘a ’) 的输出? 在日常开发中,Python的内置数据类型你绕不过去,就像你学开车,油门刹车总得搞明白吧。哪怕你是搞AI、做后端、写爬虫、跑脚本,这些最基本的类型都天天跟你打交道。问题是,大多数人其实从来没认真琢磨过:到底有多少种?怎么分类?它们之间有啥关系?今天我就来聊聊这个话题。 继续阅读 >
202507-30 Python 使用 asyncio 与 aiohttp 编写异步 Unicode 字符查找服务器 在现代编程中,随着并发需求的提升,Python 提供了强大的异步 IO 支持,其中 asyncio 是 Python 标准库中用于实现异步编程的重要模块,而 aiohttp 则是基于 asyncio 构建的高性能 HTTP 客户端与服务器框架。本文将详细讲解如何使用 asyncio 编写 TCP 协议的 Unicode 字符查找服务器,以及如何使用 aiohttp 编写对应的 HTTP 协议服务器。我们将不仅展示代码实现,还将深入探讨其设计思路、并发模型、性能优化方向,以及如何构建真正支持大规模并发的 Web 服务。 继续阅读 >
202507-29 如何用python制作《愤怒的小鸟》? Python 由荷兰程序员 吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)于20世纪80年代末至 90年代初设计,1991年正式发布第一个公开版本。其设计理念的核心是"优雅、明确、简单",强调代码的可读性和简洁性,采用缩进来划分代码块,摒弃了其他语言中复杂的语法符号,让开发者能更专注于解决问题而非语法细节。 继续阅读 >
202507-29 基于Python做二次开发遇到的问题! “在 Tcl 里,一句 return -level [info level] 就能从十八层嵌套直接跳回程序;到了 Python,却像是在机场被层层安检,不到出口不让你走。”最近给ANSA写二次开发脚本时,所面临的问题,使用HyperMesh的Python一样的问题。 继续阅读 >
202507-28 Python一行代码实现数据可视化:让枯燥数据瞬间高大上,秒变图表大师! 还记得刚入行那会儿 领导丢给我一个Excel表格 密密麻麻的数字看得人头晕。要做数据分析报告 传统方法就是复制粘贴到Excel里画图。那效果真的是 一言难尽啊。 继续阅读 >
202507-28 map(lambda x:xx,[y for y in range(3)])的输出? 先说结论,这段代码 map(lambda x: xx, [y for y in range(3)]) 会直接报错,错误是 NameError: name 'xx' is not defined,原因也很简单:lambda 函数里的 xx 没定义。 继续阅读 >
202507-26 为什么Python编程自动化如此强大揭秘9个实用代码的隐藏功能? Python自动化能力源于其动态解释型语言特性与标准库设计哲学。核心价值体现在:①跨平台兼容性(Windows/Linux/macOS) ②零配置依赖(无需编译) ③生态兼容性(可调用其他语言编写的二进制模块)。 继续阅读 >
202507-26 你不知道的Python编程6大黑科技工具让复杂任务变简单 Python标准库中隐藏着许多提升开发效率的实用工具,本文聚焦6个核心模块: ① pathlib解决文件路径操作痛点 ② typing增强代码可读性与维护性 ③ contextlib简化资源管理流程 ④ functools实现函数行为增强 ⑤ dataclasses优化数据类定义模式 ⑥ concurrent.futures降低并发编程门槛 继续阅读 >
202507-25 Python万能工具箱:6大领域35+核心开源库介绍! 在软件开发的世界里,Python犹如一把万能瑞士军刀,而支撑其强大能力的正是海量开源库。这些由全球开发者共同铸造的工具,让Python从简单的脚本语言蜕变为驱动AI革命、数据分析、网络服务的核心引擎。掌握这些工具库,开发者能以十倍效率解决复杂问题,我们将深入解析Python生态中最闪耀的"利器矩阵"。 继续阅读 >
202507-25 Python 动态属性操作三巨头:getattr|hasattr|setattr,一文掌握! 在 Python 世界里,能让代码更灵活、更优雅的,往往就是动态属性操作。无论是框架底层、ORM 映射,还是你写个小工具做配置加载,都离不开一对儿“读-查-写”神器——getattr、hasattr、setattr。本文带你用最干脆利落的方式,掌握它们的「作用」、「参数」和「高阶用法」,让你的代码秒变“魔法”神器! 继续阅读 >
202507-24 PyCharm插件必须用Java编写吗?深入解析开发语言选择 PyCharm插件必须用Java编写吗?不,PyCharm插件不一定非要用Java编写,但Java/Kotlin是官方推荐的主要开发语言。不过你还有几种替代方案: 继续阅读 >
202507-24 写一个Python类,并让它尽可能多的支持操作符? 在Python里重载操作符这事儿,说大了其实不大,说小也不小,毕竟这玩意儿是Python语言优雅灵活的一大体现。但我第一次面试被问到“你写个类,让它尽可能多地支持各种操作符”,我是真的愣了三秒,脑袋里瞬间蹦出一个词:“这谁记得住啊?”不过回过味儿来,其实这题不难,它不是考你死记硬背每个魔法方法的名字,而是考你对Python对象模型理解的深度。 继续阅读 >
202507-23 哪些操作会导致Python内存溢出,怎么处理? Python这玩意儿,平时我们写得顺风顺水,但一旦线上OOM了,那就是程序员的“高光时刻”——运维抓你背锅,领导催你搞定,心跳加速,眼神发直,全场最佳。所以今天咱就好好唠唠,哪些操作会把Python搞成内存溢出,怎么优雅地避免被内存吞掉的狼狈局面。 继续阅读 >
202507-23 Python中如何动态获取和设置对象的属性 Python 这个语言吧,有一个特别灵活也特别“阴间”的地方,就是它可以在运行时动态操作对象的属性。说得直白点,就是你可以随便加属性、改属性、查属性,甚至删属性,而且不报错,Python 也不会嫌你烦。这在很多静态语言比如 Java、C++ 那边根本是不可想象的。 继续阅读 >
202507-22 震惊!用Python画五环,原来编程还能这么玩? 用Python的turtle模块,我们竟然可以画出奥运五环!这不是普通的五环图,而是一个充满创意和趣味的编程小作品!今天,我们就来一起看看这段神奇的代码,看看它到底是怎么做到的,让你在轻松学习编程的同时,也能感受到编程的乐趣! 继续阅读 >
202507-22 Python内存泄露是什么?如何避免? 我第一次接触 Python 项目内存泄露的时候,说实话,我是懵的。因为你跟我说 C++ 内存泄露我能理解,new 了没 delete,malloc 了没 free,这很直白对吧。但 Python 不是有 GC(垃圾回收机制)吗?不是传说中“没有内存泄露”的语言之一吗?这事儿后来我才明白,真不是那么回事。Python 虽然有 GC,但也不是万能的,照样会出现内存泄露,而且还挺难察觉的。今天咱们就来聊聊这个事儿,用一些实际案例和经验教训来把这个话说明白。 继续阅读 >