分类目录归档:Python
2026
11-10
11-10
Python 常用的 30 个内置函数,一个一个说清楚!
内置函数不用 import,Python 装好就能用,这是它与标准库、第三方库最大的区别。也正因为来得太容易,多数人对它的认识停留在 len 和 print,其余几十个要么没碰过,要么只在报错信息里见过名字。官方文档收录了七十多个内置函数,日常开发真正高频出场的,数下来三十个上下。
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2026
11-09
11-09
用 AI 写代码,该选什么语言?Python、TypeScript 谁更吃香?
2026
11-09
11-09
Python 一行代码的 15 个经典操作:又短又好用,还能涨功力
2026
11-06
11-06
命令行工具的性能优化:减少 Python CLI 启动时间的五个技巧
2026
11-06
11-06
用 Python + DeepSeek API 打造自己的命令行翻译工具!
日常开发中,看英文文档、读 GitHub Issue、翻 Stack Overflow 是家常便饭。每次遇到生僻段落就得切到浏览器、打开翻译网站、粘贴、等待、复制回来——来回切换窗口,思路都被打断了。
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2026
11-05
11-05
FreeSimpleGUI:让你的Python GUI编程变得轻松有趣!
FreeSimpleGUI 是一个功能强大的Python GUI库,它让创建图形用户界面(GUI)变得前所未有的简单和高效。无论你是Python编程新手还是经验丰富的开发者,FreeSimpleGUI都能帮助你快速构建出美观易用的应用程序,并最大限度地减少代码量和开发时间。
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2026
11-05
11-05
reactpy:告别JavaScript,用Python轻松构建炫酷Web应用!
还在为复杂的JavaScript框架而头疼吗?还在羡慕那些轻松构建精美Web应用的开发者吗?别担心,今天我给你介绍一个神器——ReactPy!它让你用熟悉的Python语言,就能构建出媲美ReactJS的交互式Web应用,从此告别JavaScript的痛苦!
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2026
11-04
11-04
Selenium,Playwright,Puppeteer 做爬虫有哪些弊病??
selenium,playwright和puppeteer这几个自动化工具很适合采集那些动态加载的网站,比如电商、社交媒体等,需要你点击、翻页才能加载出来数据,它们模仿人工操作浏览器,完美解决了这个问题,这是requests做不到的。
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2026
11-04
11-04
有这5款爬虫软件,三分钟搞定复杂网页采集!
其实对于大部分人来说,想要采集网上数据没必要单独去学复杂的爬虫技术,像Python scrapy、JS逆向啥的,学习成本太高,后续应用机会又很有限。我建议直接用现成的爬虫软件,类似于Excel图形界面,只需要点点点就配置好爬虫,还能自动解锁网页验证码、IP轮换等,非常的方便。
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2026
11-03
11-03
浅谈Python内置对象类型——数字篇(附py2和py3的区别之一)!
2026
11-03
11-03
Python网络爬虫四大选择器(正则表达式、BS4、Xpath、CSS)总结!
2026
11-02
11-02
为什么 Python 的 GIL 问题一直让人诟病,Python 社区却不解决?
社区已经在解决 GIL。CPython 3.13 提供了可选的自由线程构建,可以在关闭 GIL 的情况下运行;3.14 将它推进到正式支持、仍然可选的阶段。长期难以直接移除 GIL 的一项重要原因,是旧代码把它提供的保护当成了前提。解释器需要补上新的保证,扩展也需要检查自己的使用方式。开头这三行就是一个具体例子。
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2026
11-02
11-02
Python删了自己的JIT:只快8%,却背不动这个包袱!!
2026
10-31
10-31
Pandas、Polars、DuckDB 百万行 CSV 基准测试性能对比!
Pandas、Polars 和 DuckDB 都能在 Python 数据处理中承担分析任务,但三者的执行方式和资源占用差异很大。面对同一份大型 CSV,Pandas 的内存模型容易成为瓶颈;Polars 依靠多线程与惰性求值缩短处理时间;DuckDB 则把文件查询交给进程内 SQL 引擎,并支持超出内存容量的数据。
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2026
10-31
10-31
深入理解 Python 环境:虚拟环境的底层工作原理!!
在很久很久以前,Python的包管理非常混乱,这导致不同的项目几乎无法同时运行,所以就出现了Python 环境管理的概念,不同项目的环境彼此隔离,开发者可以为不同项目分别管理依赖项、Python 版本和软件包。弄清其底层工作机制有助于排查依赖问题、构建可复现的应用程序,也便于管理复杂的 Python 项目。
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2026
10-30
10-30
不会这10个Python AI库,别说你懂AI开发!
2026
10-30
10-30
为什么人工智能更倾向于使用python,而不是更快的C!
2026
10-29
10-29
Python 3.15 发布了,真正值得关注的,不只是“又变快了”!
2026
10-29
10-29
Python 3.15:UTF-8终于成为默认,Windows开发者少踩一个坑!
Python 3.15 已经正式发布。新版本当然不只有 UTF-8:更完善的 profiler、实验性的 JIT、显式 Lazy Import、frozendict、sentinel 类型、推导式解包等都在里面,但真正可能改变大量旧代码日常体验的,却是一个非常不起眼的默认行为——Python 现在默认使用 UTF-8,而不是跟着操作系统区域设置走。
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2026
10-28
10-28
Python 数据分析面试:会 groupby 和 fillna,就能过一半!
数据分析岗的面试题有一个特点:函数名谁都能背,但能把手里的脏数据收拾明白的才是分水岭。面试官不考你背了多少 API,考的是拿到一份真实数据时你的第一反应和处理思路。下面 8 题,是数据岗面试出现率最高的考点。
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2026
10-28
10-28
Python 整除坑:-7 // 2 为什么是 -4 而不是 -3?
这不是 Bug,也不是 Python 设计失误。Python 的 // 是向下取整(floor 地板除),不是大家熟悉的向零取整。这套规则和取模 % 绑定在一起,是一套自洽、优雅的数学设计。
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2026
10-27
10-27
Python 新版本正式发布:量化开发者最该关注的七个变化
2026
10-27
10-27
Lona:一款用纯 Python 写响应式网页应用的“全家桶”框架!
Lona 就是一款用 Python 写响应式网页应用的“全家桶”框架。传统的 Python 玩网页,99% 只是后台,前端交互啥得自己整 JavaScript。有了 Lona,你用纯 Python 写前端 UI、写交互事件,后台前端无缝对接,省时省力,还不易出错。
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后端用 Python 写得行云流水,前端却被 JavaScript、TS、打包工具、状态管理拴住。想做个可交互的仪表盘、管理后台、AI 演示页,却要先学半套前端工程化。
用 AI 写代码做应用,网页要用 TypeScript,接大模型是不是得学 Python?我会 Java,要不要换?
「一行代码」解决实际问题是Python 的灵魂。本文这 15 个操作全部满足三个标准——真实常用、一行完成、背后有一个值得学的语言特性。
本文将分享经过实战检验的五个大幅缩短 Python CLI 启动耗时的核心调优技巧,实测能将一个中型 CLI 的启动时间从 1.2 秒压缩至 60 毫秒以内。
Python 的数字类型不像 Java 那样有 int、long、float 一堆固定范围,也不像 C 语言那样需要时刻担心溢出。
爬虫代码里有一个地方特别容易写着写着失控,就是解析 HTML。刚开始写爬虫的时候,很多人看到网页源码,第一反应就是正则。
2024年 Python 3.13 发布的时候,社区里很多人兴奋了一阵:CPython 终于要上 JIT 了,以前要靠 PyPy 才能拿到的加速,是不是终于能原生用上了?
2026年最值得学习的 10 个 Python AI 库。很多 AI 项目,其实都是基于这些库构建的。如果你能掌握其中几个,基本就能进入 AI开发赛道。
众所周知,目前世界上最流行的开发语言正是 python ,而且其最热门的 人工智能领域 也清一色使用 python 。
Python 3.15.0 已于 2026 年 10 月 9 日正式发布。现在值得讨论的,是这些能力到了什么阶段,以及它们能为你的项目解决什么问题——而不是一个笼统的「提速百分比」。
Python 3.15.0 已于 2026 年 10 月 9 日正式发布。这个版本包含 5643 次提交、来自 1012 位贡献者,改动很多,但大多数开发者用不着关心其中的大部分。