2025
11-13
11-13
请写一个 Python 逻辑,计算一个文件中的大写字母数量。
那天早上我刚泡好一杯咖啡,准备摸鱼看看新闻,结果我们组那个实习生小唐跑过来,说他在面试的时候被问了一个看似很简单的问题:“用 Python 写个逻辑,统计文件里大写字母的数量。” 听起来是不是特轻松?一句话搞定的那种。但你真要写得“漂亮又稳”,还真没那么一锤子买卖的简单。
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PHP 代码分享
MongoDB 教程
正则表达式
jQuery 教程
JavaScript 代码片段
PHP7 教程
那天早上我刚泡好一杯咖啡,准备摸鱼看看新闻,结果我们组那个实习生小唐跑过来,说他在面试的时候被问了一个看似很简单的问题:“用 Python 写个逻辑,统计文件里大写字母的数量。” 听起来是不是特轻松?一句话搞定的那种。但你真要写得“漂亮又稳”,还真没那么一锤子买卖的简单。
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那天我在公司茶水间跟同事聊天,说我最近在写个小工具,用 Python 做点交互界面。他一听还以为我要搞 Tkinter 或 PyQt,结果我说:“不是窗口的,是那种在命令行里直接跑的,有点像 htop 那种终端 GUI。” 他当场愣住,说:“这玩意还能整出界面?”
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Python Tips 专栏第一弹必须是环境——conda 包管理!随着我们不断使用 Python 进行“整活”,环境依赖问题就会像一个"噩梦"一样频繁出现:昨天还能跑的程序,今天突然报错在A电脑上运行正常,到B电脑上就各种依赖冲突。想尝试新版本的库,又怕把现有项目搞崩。为此,conda 横空出世!今天让我们一起来玩转 conda,让 Python 之旅更加丝滑~
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前两天还在群里闲聊,突然有人丢了个截图:“Python 3.14 正式发布”。我还以为是玩笑,结果去官网一看,还真是。版本号刚好 π(3.14),官方文档还挺皮的,说“我们离无限更近了一点”。但调侃归调侃,这一版功能更新可不止是数字好看。
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把题目翻成“人话”就是:给你一个顺序容器 AList 和一个集合容器 BSet,往里插入数字 4,问最坏时间复杂度谁更大。别被名字带偏了,本质就是“动态数组 vs 哈希集合”的插入代价。我们用 Python 的 list 和 set 来类比解释,同时给点小代码感受一下它们的行为。
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Python 凭借简洁易用的特性和包罗万象的生态系统,在 2025 年依旧稳坐编程语言 “顶流” 宝座。无论是炙手可热的人工智能、数据科学,还是提高效率的自动化脚本编写,Python 都能助力开发者快速解决实际问题。
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还在手动复制粘贴改Word格式?批量生成100份合同要熬到半夜?合并多份文档总出现格式错乱?别慌!Python里藏着5个处理Word的“神仙库”,从基础排版到批量生成、格式转换全搞定,打工人直接省出摸鱼时间!下面逐个拆解,按需取用~
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今日的技术圈可谓冰火两重天——一方面Python迎来了有望大幅提升启动速度的延迟导入机制,另一方面React被曝出高危漏洞,威胁数百万开发者。同时,一批创新的开源项目正悄然兴起,让我们一起看看今天有哪些值得关注的技术动态。
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嘿,最近我发现了一个超有意思的 Python GUI 框架——DearPyGui。名字有点拗口,但它可不是随便起的。它基于 C++ 和 GPU 渲染,性能吊打传统的 Tkinter、PyQt。简单来说,它给 Python 加了“火箭推进器”,让你写界面像写脚本一样爽!
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将Python代码部署到移动平台,曾经是一项充满挑战的任务。然而,随着技术的进步,如今已涌现出许多优秀的工具,让开发者可以更便捷地将自己的Python应用带到设备上。本文将详细介绍七款主流工具,助你轻松实现移动端Python部署。
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在Python编程领域,选择合适的开发环境至关重要,以提升代码开发的效率与质量。Visual Studio Code(简称VSCode)作为一款轻量级且功能丰富的代码编辑器,自推出以来便深受开发者喜爱。随着Python社区的不断壮大,Microsoft支持开发的VSCode-Python扩展应运而生,旨在为Python开发者提供全面而深入的集成开发环境(IDE)体验。本文将详细介绍VSCode-Python扩展的主要功能与使用方法,帮助您在Python编程之旅中更加得心应手。
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工欲善其事,必先利其器。选择合适的 Python IDE,不仅能提升开发效率,还能优化调试体验、增强项目可维护性。本文将从功能维度、使用场景、扩展能力等方面,系统推荐主流 Python IDE,并附上实战建议。
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在计算机网络中,TCP 和 UDP 是最基础、最常被问到的两个协议。它们都属于传输层,但设计理念和使用场景完全不同。面试官问“TCP 和 UDP 有什么区别”,其实不仅考你能不能背出几条特性,更想看你能不能从“可靠性、性能、应用场景”这些角度去理解。下面我用通俗点的语言,从设计到实现、从数据传输到使用案例,把它们的区别讲清楚。
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最近, JetBrains 联合 Python 软件基金会发布了 2025 年 Python 开发者现状报告,调查了超过 3 万名开发者,其中 FastAPI 以 38 % 的使用率首次登顶,成为最受欢迎的 Python 框架。 Django 和 Flask 分别以 35 % 和 34 % 的使用率紧随其后。
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Pebble是一个强大的Python库,旨在简化多线程和多进程编程。它提供了一个简洁易用的API,让开发者能够轻松地管理线程和进程,并处理潜在的错误和超时,从而构建高性能、响应迅速的应用程序。
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听到 AOT(Ahead-of-Time)编译,第一反应可能是“编译就是把代码变成机器码吗?那不都是 JIT(Just-in-Time)在运行时做的吗?”其实,AOT 就是在程序运行之前,把你的源码或中间码直接编译成可执行文件或者本地库。优点显而易见:启动更快、依赖更少、代码更安全一点;缺点是灵活性、兼容性、调试体验可能没那么友好。
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Python 的垃圾回收机制(Garbage Collection, 简称 GC)是一个很容易在面试中被问到的问题。很多人平时写代码时几乎不需要关心内存释放,但当面试官问起“Python 是怎么自动管理内存的”时,往往就说不太清楚。其实 Python 的 GC 并不神秘,它的核心逻辑很朴素,只要理解“引用计数”加“循环引用检测”这两个机制,就能把问题讲明白。
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其他编程语言起起落落,而 Python 却经受住了时间的考验,稳稳地成为了各类开发者(从新手到资深专业人士)的首选之一。无论您是在开发智能系统,还是搭建以数据为基础的工作流,在软件的构建、扩缩与优化过程中,Python 都发挥着关键作用。
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