django框架怎么展示excel数据？

在对数据处理上，Excel一直是最基础的，最简单的。其他编程语言都只是让数据显示的更加美观以及高级，因此，无论什么工具处理数据都脱离不了Excel。今天就给大家分享一下如何使用Python django框架怎么展示excel数据

假设excel表中有4列，每列分别是版本号，属性，属性值，仓库地址

第一步，新建一个app，然后在app中新建model

@python_2_unicode_compatible class KNSVNHistory(models.Model): revision = models.IntegerField(verbose_name=u"修订版本", blank=True, null=True)
    prop = models.CharField(verbose_name=u'SVN属性', choices=constants.YD_SVN_PROP_CHOICE, max_length=60,
                            default=constants.YD_SVN_PROP_DATE)
    value = models.TextField(verbose_name=u"SVN属性值", blank=False, null=False, default=u"")
    repo = models.CharField(max_length=100, verbose_name=u"SVN仓库", blank=False, null=False)
    editor = models.ForeignKey(User, verbose_name=u"编辑者", blank=True, null=True)
    ctime = models.DateTimeField(verbose_name=u"创建时间", auto_now_add=True, )
    mtime = models.DateTimeField(verbose_name=u"修改时间", auto_now=True, ) class Meta: ordering = ['ctime'] def __str__(self): return self.value

如上代码，我自己创建了用来保存数据的model，方便我们从后台导入数据
接下来我们创建后台上传文件的接口

@python_2_unicode_compatible class ImportFile(models.Model): file = models.FileField(upload_to='File')
    name = models.CharField(max_length=50, verbose_name=u'文件名') class Meta: ordering = ['name'] def __str__(self): return self.name

下面就是我们解析excle的功能部分，在app下新建一个utils.py文件

from openpyxl import Workbook,load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from .models import KNSVNHistory
from openpyxl.compat import range

def import_user(self, request, obj, change):

    wb = load_workbook(filename=obj.YDUserFile.path)
    ws = wb.get_sheet_names()
    ws = wb.get_sheet_by_name(ws[0])
    headers = ['version', 'attr', 'value', 'addr']
    lists = [] users = request.user for row in range(2, 5):
        r = {} for col in range(1, len(headers) + 1): key = headers[col - 1]
            r[key] = ws.cell(row=row, column=col).value
        lists.append(r)
    sqllist = [] for cell in lists: # for header in headers: revision = cell['version']
        prop = cell['attr'] value = cell['value']
        repo = cell['addr'] sql = KNSVNHistory(revision=revision, prop=prop, value=value, repo=repo, editor=users)
        sqllist.append(sql)
    KNSVNHistory.objects.bulk_create(sqllist)

打开admin.py
因为我们要在后台保存，所以我们需要重写ModelAdmin的save_mode

from .utils import import_user class KNImportFileAdmin(admin.ModelAdmin): list_display = ('file','name',)
    list_filter = ['name',] def save_model(self, request, obj, form, change):

        re = super(YDImportFileAdmin,self).save_model(request, obj, form, change)
        import_user(self, request, obj, change) return re

在上面的代码中使用了第三方库openpyxl来解析excel
关键点在于获取文件对象的时候，我们是通过传过来的obj对象来获取fileobj，其实通俗来讲就是在我们点击上传的时候，重写的save_mode方法拦截了整个对象，我们在这里拿出我们要解析的excel文件对象进行解析，后面的解析过程也比较简单，我们将每行数据解析之后通过字典来保存，然后再用key访问取到进行数据库操作，在数据库操作的时候我们使用KNSVNHistory.objects.bulk_create 来提高效率。

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