python操作ppt教程分享(python怎么做ppt)

在我们办公生活中，充斥了大量的重复性，如果通过人工处理既繁琐又容易出错，而python在办公自动化具有极大的优势。所以今天编程学习网就给大家分享一下使用python操作PPT的教程。

一个PPT文件在python中被映射为一个Presentation。新建、打开、保存，都是通过Presentation来操作的。

Presentation最关键的属性是：

• 幻灯片宽度：slide_width
• 幻灯片高度：slide_height

幻灯片很讲布局，手工是用鼠标拖拽的所见即所得方式，我们可以不很在意幻灯片的实际尺寸。用程序布局幻灯片则不同，必须精确地设定宽度和高度。宽度和高度可以厘米Cm，也可以使用英寸Inch，按自己喜好选择。

1、标题(title)

如果我们希望幻灯页中有一个标题，可以选择title_only的版式。

slide1 = prs.slides.add_slide(title_only_slide_layout)
    shapes = slide1.shapes
    shapes.title.text = "幻灯片标题"

如果所选的版式没有标题，或者是我们还想加一个副标题，那么只需按下面加入文字的方法来处理即可。

2、文字(text)

PPT中所有的文字，必须存在于某个文字框（textbox）中。使用add_textbox增加一个文字框，每个文字框，一旦增加，就有了一个默认的段落。这里请对比一下word中的操作，不增加一个paragrah就没有任何段落。

txBox = shapes.add_textbox(Cm(2), Cm(3.5), Cm(21),Cm(2)) tf = txBox.text_frame p = tf.paragraphs[0] p.alignment = PP_ALIGN.CENTER p.text = '副标题' p.font.size= Pt(24)

注意这里的代码，增加textbox，必须设定位置和大小，有四个参数，分别是左上角的X、Y坐标和宽度、高度。

这里可以直接设定它的对齐方式、文字内容、字体大小，等等。

3、图片(Picture)

增加图片，除了文件名之外，同样还必须有位置参数，但大小一般不用指定两个值。如果我们想保持图片默认的宽高比，我们只需指定一个参数即可。

left=Cm(0) top = Cm(4) width = Cm(12) shapes.add_picture(img, left, top, width=width)

4、表格(Table)

PPT中的表格的使用思路与Word中的表格有所不同，创建一个表格必须有6个参数，除了4个位置大小参数外，还必须有行、列数的参数。其中的行列宽高会自动均分。

table = shapes.add_table(rows, cols, left, top, width, height).table

默认的表格有表头，如果不想显示表头，可以设定取消。

table.first_row=False

表格内容填写，就是通过cell(x,y)的方式来访问了。

cell= table.cell(x, y) tf= cell.text_frame tf.text='文字内容' p= tf.paragraphs p[0].font.bold= True

注意这里我们发现，向表格中添加文字的方式与向文本框中添加文字的方式相同，都是通过首先获得一个text_frame来实现。同样，我们通过获取第一个段落的方式来修改字体，比如这里将文字设置为黑体。

5、图表(chart)

【ChartData对象】

与Excel不同，PPT中的表格没有自动的数据源，所以必须在程序中设定数据。这样使用起来反而更简单了。一个数据就是一个列表list。

完整的表格数据包括：横坐标的数据和每个Series的数据。

chart_data = ChartData()
data1=[。。。]
data2=[。。。]
chart_data.categories= data1
chart_data.add_series('', data2)

有了数据之后，还得指定一个图表类型。图表类型有很多，常用的无非还是线图、柱图、饼图那些。在范例代码的最后，附带了所有的图表类型与说明，也可以在官网文档中查到。

【chart对象】

chart=shapes.add_chart(
    XL_CHART_TYPE.COLUMN_CLUSTERED, left, top, width, height, chart_data
    )

这里是一个柱状图的例子。

【饼图】

相对于柱状图和线图来说，饼图是比较特殊的，这里专门讨论一下。

首先，饼图一般只能显示一个Series，这也很好理解——多个序列看起来会很乱。

饼图中的横坐标，不再是横坐标，而是以图例的方式显示：has_data_labels=True。

chart.has_legend = True chart.plots[0].has_data_labels = True data_labels = chart.plots[0].data_labels data_labels.number_format = '0' data_labels.position = XL_LABEL_POSITION.OUTSIDE_END

数据的显示，饼牙角度显示固然直观，但我们一般还希望看到数值，所以必须打开has_data_labels=True。并进行相关设置。

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