随着大数据、智能时代的发展,各大应用APP每天产出无数的数据,企业需要利用好这些数据促进发展,因此,大数据分析师岗位应运而生。他们运用各种分析方法对大数据进行科学分析、挖掘和展示,以协助企业进行业务决策的人员。而大数据分析师运用比较多的工具就是Python。所以,今天就来聊聊Python和大数据分析的前景怎么样。
其实,自1990年代以来,欧美国家开始大量培养数据分析师。直到现在,对数据分析师的需求依然旺盛而且呈不断扩大趋势。
根据DataLink发布的《大数据人才报告》,未来3-5年,大数据人才缺口将高达100万。据中国商会数据分析专业委员会的统计,未来我国将会有1400万基础数据分析人才的缺口,BAT等大型互联网公司80%以上的招聘岗位就是大数据。进入大数据行业也成为越来越多的人实现职场高薪梦想的途径之一。
在美国,大数据分析师每年可以赚取高达 175000 美元。中国大数据分析师月平均工资为:19970元。
对于数据分析来说,Python是开源的,它拥有非常多优秀的库,可以用于数据分析及其他领域。更重要的是,Python与最受欢迎的开源大数据平台Hadoop具有很好的兼容性。因此,学习Python对于有志于向大数据分析岗位发展的数据分析师来说,是一件非常节省学习成本的事。
所以,不管是Python还是Python数据分析,前景都是十分广阔的。如果你还在观望,不如持续关注编程学习网,了解更多关于Python教程。
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