python经典编程100例(python基础编程100例)

随着人工智能以及大数据的兴起，学习Python的人也是越来越多。Python语法清晰明快，简单易学。这是Python如此普及的重要原因。但是，选择合适的Python学习方式，需要跟你自身的特性相结合。而且学习本来就是一件非常煎熬的事情，坚持永远是普通人面临的最大问题。接下来就来和大家聊聊python经典编程100例

1 十转二

将十进制转换为二进制：

>>> bin(10)

'0b1010'

2 十转八

十进制转换为八进制：

>>> oct(9)

'0o11'

3 十转手六

十进制转换为十六进制：

>>> hex(15)

'0xf'

4 字符串转字节

字符串转换为字节类型

>>> s = "apple"

>>> bytes(s,encoding='utf-8')

b'apple'

5 转为字符串

字符类型、数值型等转换为字符串类型

>>> i = 100

>>> str(i)

'100'

6 十转ASCII

十进制整数对应的 ASCII 字符

>>> chr(65)

'A'

7 ASCII转十

ASCII字符对应的十进制数

>>> ord('A')

65

8 转为字典

创建数据字典的几种方法

>>> dict()

{}

>>> dict(a='a',b='b')

{'a': 'a', 'b': 'b'}

>>> dict(zip(['a','b'],[1,2]))

{'a': 1, 'b': 2}

>>> dict([('a',1),('b',2)])

{'a': 1, 'b': 2}

9 转为浮点类型

整数或数值型字符串转换为浮点数

>>> float(3)

3.0

如果不能转化为浮点数，则会报ValueError:

>>> float('a')

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#7>", line 1, in <module>

float('a')

ValueError: could not convert string to float: 'a'

10 转为整型

int(x, base =10)

x 可能为字符串或数值，将 x 转换为整数。

如果参数是字符串，那么它可能包含符号和小数点。如果超出普通整数的表示范围，一个长整数被返回。

>>> int('12',16)

18

11 转为集合

返回一个 set 对象，集合内不允许有重复元素：

>>> a = [1,4,2,3,1]

>>> set(a)

{1, 2, 3, 4}

12 转为切片

class slice(start, stop[, step])

返回一个由 range(start, stop, step) 指定索引集的 slice 对象，代码可读性变好。

>>> a = [1,4,2,3,1]

>>> my_slice = slice(0,5,2)

>>> a[my_slice]

[1, 2, 1]

13 转元组

tuple() 将对象转为一个不可变的序列类型

>>> a=[1,3,5]

>>> a.append(7)

>>> a

[1, 3, 5, 7]

#禁止a增删元素，只需转为元组

>>> t=tuple(a)

>>> t

(1, 3, 5, 7)

14 转冻结集合

创建不可修改的集合：

>>> a = frozenset([1,1,3,2,3])

>>> a # a 无 pop,append,insert等方法

frozenset({1, 2, 3})

15 商和余数

分别取商和余数

>>> divmod(10,3)

(3, 1)

16 幂和余同时做

pow 三个参数都给出表示先幂运算再取余：

>>> pow(3, 2, 4)

17 四舍五入

四舍五入，ndigits代表小数点后保留几位：

>>> round(10.045, 2)

10.04

>>> round(10.046, 2)

10.05

18 查看变量所占字节数

>>> import sys

>>> a = {'a':1,'b':2.0}

>>> sys.getsizeof(a) # 变量占用字节数

240

19 门牌号

返回对象的内存地址

>>> class Student():

def __init__(self,id,name):

self.id = id

self.name = name

>>> xiaoming = Student('001','xiaoming')

>>> id(xiaoming)

2281930739080

20 排序函数

排序：

>>> a = [1,4,2,3,1]

#降序

>>> sorted(a,reverse=True)

[4, 3, 2, 1, 1]

>>> a = [{'name':'xiaoming','age':18,'gender':'male'},

{'name':'xiaohong','age':20,'gender':'female'}]

#按 age升序

>>> sorted(a,key=lambda x: x['age'],reverse=False)

[{'name': 'xiaoming', 'age': 18, 'gender': 'male'},

{'name': 'xiaohong', 'age': 20, 'gender': 'female'}]

21 求和函数

求和：

>>> a = [1,4,2,3,1]

>>> sum(a)

11

#求和初始值为1

>>> sum(a,1)

12

22 计算表达式

计算字符串型表达式的值

>>> s = "1 + 3 +5"

>>> eval(s)

>>> eval('[1,3,5]*3')

[1, 3, 5, 1, 3, 5, 1, 3, 5]

23 真假

>>> bool(0)

False

>>> bool(False)

False

>>> bool(None)

False

>>> bool([])

False

>>> bool([False])

True

>>> bool([0,0,0])

True

24 都为真

如果可迭代对象的所有元素都为真，那么返回 True，否则返回False

#有0，所以不是所有元素都为真

>>> all([1,0,3,6])

False

#所有元素都为真

>>> all([1,2,3])

True

25 至少一个为真

接受一个可迭代对象，如果可迭代对象里至少有一个元素为真，那么返回True，否则返回False

# 没有一个元素为真

>>> any([0,0,0,[]])

False

# 至少一个元素为真

>>> any([0,0,1])

True

26 获取用户输入

获取用户输入内容

>>> input()

I'm typing

"I'm typing "

27 print 用法

>>> lst = [1,3,5]

# f 打印

>>> print(f'lst: {lst}')

lst: [1, 3, 5]

# format 打印

>>> print('lst:{}'.format(lst))

lst:[1, 3, 5]

28 字符串格式化

格式化字符串常见用法

>>> print("i am {0},age {1}".format("tom",18))

i am tom,age 18

>>> print("{:.2f}".format(3.1415926)) # 保留小数点后两位

3.14

>>> print("{:+.2f}".format(-1)) # 带符号保留小数点后两位

-1.00

>>> print("{:.0f}".format(2.718)) # 不带小数位

>>> print("{:0>3d}".format(5)) # 整数补零，填充左边, 宽度为3

005

>>> print("{:,}".format(10241024)) # 以逗号分隔的数字格式

10,241,024

>>> print("{:.2%}".format(0.718)) # 百分比格式

71.80%

>>> print("{:.2e}".format(10241024)) # 指数记法

1.02e+07

29 返回对象哈希值

返回对象的哈希值。值得注意，自定义的实例都可哈希：

>>> class Student():

def __init__(self,id,name):

self.id = id

self.name = name

>>> xiaoming = Student('001','xiaoming')

>>> hash(xiaoming)

-9223371894234104688

list, dict, set等可变对象都不可哈希(unhashable)：

>>> hash([1,3,5])

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#71>", line 1, in <module>

hash([1,3,5])

TypeError: unhashable type: 'list'

30 打开文件

返回文件对象

>>> import os

>>> os.chdir('D:/source/dataset')

>>> os.listdir()

['drinksbycountry.csv', 'IMDB-Movie-Data.csv', 'movietweetings',

'titanic_eda_data.csv', 'titanic_train_data.csv']

>>> o = open('drinksbycountry.csv',mode='r',encoding='utf-8')

>>> o.read()

"country,beer_servings,spirit_servings,wine_servings,total_litres_of_pur

e_alcohol,continent\nAfghanistan,0,0,0,0.0,Asia\nAlbania,89,132,54,4.9,"

mode 取值表：

字符意义'r'读取（默认）'w'写入，并先截断文件'x'排它性创建，如果文件已存在则失败'a'写入，如果文件存在则在末尾追加'b'二进制模式't'文本模式（默认）'+'打开用于更新（读取与写入）

31 查看对象类型

class type(name, bases, dict)

传入参数，返回 object 类型：

>>> type({4,6,1})

<class 'set'>

>>> type({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]})

<class 'dict'>

>>> class Student():

def __init__(self,id,name):

self.id = id

self.name = name

>>> type(Student('1','xiaoming'))

<class '__main__.Student'>

32 两种创建属性方法

返回 property 属性，典型的用法：

>>> class C:

def __init__(self):

self._x = None

def getx(self):

return self._x

def setx(self, value):

self._x = value

def delx(self):

del self._x

# 使用property类创建 property 属性

x = property(getx, setx, delx, "I'm the 'x' property.")

使用 C 类：

>>> C().x=1

>>> c=C()

# 属性x赋值

>>> c.x=1

# 拿值

>>> c.getx()

# 删除属性x

>>> c.delx()

# 再拿报错

>>> c.getx()

Traceback (most recent call last):

File "<pyshell#118>", line 1, in <module>

c.getx()

File "<pyshell#112>", line 5, in getx

return self._x

AttributeError: 'C' object has no attribute '_x'

# 再属性赋值

>>> c.x=1

>>> c.setx(1)

>>> c.getx()

使用@property装饰器，实现与上完全一样的效果：

class C:

def __init__(self):

self._x = None

@property

def x(self):

return self._x

@x.setter

def x(self, value):

self._x = value

@x.deleter

def x(self):

del self._x

33 是否可调用

判断对象是否可被调用，能被调用的对象是一个callable 对象。

>>> callable(str)

True

>>> callable(int)

True

Student 对象实例目前不可调用：

>>> class Student():

def __init__(self,id,name):

self.id = id

self.name = name

>>> xiaoming = Student(id='1',name='xiaoming')

>>> callable(xiaoming)

False

如果 xiaoming能被调用 , 需要重写Student类的__call__方法：

>>> class Student():

def __init__(self,id,name):

self.id = id

self.name = name

此时调用 xiaoming():

>>> xiaoming = Student('001','xiaoming')

>>> xiaoming()

I can be called

my name is xiaoming

34 动态删除属性

删除对象的属性

>>> class Student():

def __init__(self,id,name):

self.id = id

self.name = name

>>> xiaoming = Student('001','xiaoming')

>>> delattr(xiaoming,'id')

>>> hasattr(xiaoming,'id')

False

35 动态获取对象属性

获取对象的属性

>>> class Student():

def __init__(self,id,name):

self.id = id

self.name = name

>>> xiaoming = Student('001','xiaoming')

>>> getattr(xiaoming,'name') # 获取name的属性值

'xiaoming'

36 对象是否有某个属性

>>> class Student():

def __init__(self,id,name):

self.id = id

self.name = name

>>> xiaoming = Student('001','xiaoming')

>>> getattr(xiaoming,'name')# 判断 xiaoming有无 name属性

'xiaoming'

>>> hasattr(xiaoming,'name')

True

>>> hasattr(xiaoming,'address')

False

37 isinstance

判断object是否为classinfo的实例，是返回true

>>> class Student():

def __init__(self,id,name):

self.id = id

self.name = name

>>> xiaoming = Student('001','xiaoming')

>>> isinstance(xiaoming,Student)

True

38 父子关系鉴定

>>> class Student():

def __init__(self,id,name):

self.id = id

self.name = name

>>> class Undergraduate(Student):

pass

# 判断 Undergraduate 类是否为 Student 的子类

>>> issubclass(Undergraduate,Student)

True

第二个参数可为元组：

>>> issubclass(int,(int,float))

True

39 所有对象之根

object 是所有类的基类

>>> isinstance(1,object)

True

>>> isinstance([],object)

True

40 一的查看对象所有方法

不带参数时返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表；带参数时返回参数的属性，方法列表。

>>> class Student():

def __init__(self,id,name):

self.id = id

self.name = name

>>> xiaoming = Student('001','xiaoming')

>>> dir(xiaoming)

['__call__', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'id', 'name']

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