Python是一种非常适合编程初学者学习的语言。相比于其他语言,Python效率极高,程序包含的代码行更少,代码更容易阅读、调试和扩展。零基础怎么学python呢?这份教程文档值得收藏
1、建立开发环境
建立开发环境非常重要,做任何开发,首先就是要把这个环境准备好,之后就可以去做各种尝试,尝试过程中的话就能逐渐建立信心。初学者往往在环境配置中被各种预想不到的问题弄得很沮丧。
目前来说,使用Python的工作环境有如下几种:
命令行交互环境:这是Python原生支持的工作环境,直接在命令行与Python进行交互。
文本编辑环境:是集成开发环境的一种精简版,以Sublime-Text这类文本编辑器为代表。这种环境仅保留帮助你编写代码的核心组件,主要是提供给单人工作的场景使用,在没有太多分工协作的前提下专注于代码的编写。
集成开发环境:如果想要使用Python编写较大的工程项目,特别是在很多人协同工作的情况下,可以考虑使用PyCharm这样的大型集成开发环境(IDE)。在这种环境下,IDE会将许多开发中需要的功能集成在一起,便于我们的使用。
交互研究环境:在这种交互研究环境下,每次的代码都相当于是在之前代码上的增量,从而保证只有发生变化的部分被重新执行,无需对不发生改变的部分重新计算。特别适用于研究人员快速验证模型的正确性。
初学者一般使用文本编辑环境就可以,当然也要了解如何在命令行中输入代码与Python进行交互。
2、了解编程语言基础
有了工作环境后,我们就可以开始编写和执行Python程序了。
Python这类脚本程序其实就像是一段“电影脚本”,按照从前往后的顺序规定了一系列的动作,指挥着你电脑的CPU、硬盘、操作系统等部件干这干那。所以为了让电脑能够看懂,你编写的这段“电影脚本”需要按照电脑所使用的语言进行编写。例如print("hello world!")这样一句话就会让电脑调用一系列部件,最后在屏幕上输出它对世界的问好;而a=3+5这样一句话就会让电脑计算3+5的答案,然后将答案放入一个名字为a的“盒子”当中。
3、掌握数据结构基础
为了能够完成更复杂的计算场景,Python提供了若干种内置的数据结构。所谓数据结构,你可以认为一组变量以某个特定的方式组织在一起,而不仅仅是单个独立的变量。通过特定的组织方式,在处理某些运算时能够能够大大提高编程的效率。数据结构是计算机专业的一门必修专业课,更高级的数据结构及其内部实现方式你需要专门学习,不过Python的数据结构可以是一个非常好的学习起点。
4、掌握函数的基本概念
在实际编写程序的过程中,某些代码可能会反复执行多次。而这些代码除了变量不同外,没有任何的区别。这些代码实际上类似于数学表达式中的函数f(x),当我们给x赋值时,就会得到对应的结果。在Python中也提供了这样的特性,同样称之为“函数”。
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