本文将从swoole协程与Go协程对比分享swoole教程
进程、线程、协程的概念
进程是什么?
进程就是应用程序的启动实例。
例如:打开一个软件,就是开启了一个进程。
进程拥有代码和打开的文件资源,数据资源,独立的内存空间。
线程是什么?
线程属于进程,是程序的执行者。
一个进程至少包含一个主线程,也可以有更多的子线程。
线程有两种调度策略,一是:分时调度,二是:抢占式调度。
协程是什么?
协程是轻量级线程, 协程的创建、切换、挂起、销毁全部为内存操作,消耗是非常低的。
协程是属于线程,协程是在线程里执行的。
协程的调度是用户手动切换的,所以又叫用户空间线程。
协程的调度策略是:协作式调度。
Swoole 协程
Swoole 的协程客户端必须在协程的上下文环境中使用。
// 第一种情况:Request 回调本身是协程环境 $server->on('Request', function($request, $response) { // 创建 Mysql 协程客户端 $mysql = new Swoole\Coroutine\MySQL(); $mysql->connect([]); $mysql->query(); }); // 第二种情况:WorkerStart 回调不是协程环境 $server->on('WorkerStart', function() { // 需要先声明一个协程环境,才能使用协程客户端 go(function(){ // 创建 Mysql 协程客户端 $mysql = new Swoole\Coroutine\MySQL(); $mysql->connect([]); $mysql->query(); }); });Swoole 的协程是基于单线程的, 无法利用多核CPU,同一时间只有一个在调度。
// 启动 4 个协程 $n = 4; for ($i = 0; $i < $n; $i++) { go(function () use ($i) { // 模拟 IO 等待 Co::sleep(1); echo microtime(true) . ": hello $i " . PHP_EOL; }); }; echo "hello main \n"; // 每次输出的结果都是一样 $ php test.php hello main 1558749158.0913: hello 0 1558749158.0915: hello 3 1558749158.0915: hello 2 1558749158.0915: hello 1Swoole 协程使用示例及详解
// 创建一个 Http 服务 $server = new Swoole\Http\Server('127.0.0.1', 9501, SWOOLE_BASE); // 调用 onRequest 事件回调函数时,底层会调用 C 函数 coro_create 创建一个协程, // 同时保存这个时间点的 CPU 寄存器状态和 ZendVM stack 信息。 $server->on('Request', function($request, $response) { // 创建一个 Mysql 的协程客户端 $mysql = new Swoole\Coroutine\MySQL(); // 调用 mysql->connect 时发生 IO 操作,底层会调用 C 函数 coro_save 保存当前协程的状态, // 包括 Zend VM 上下文以及协程描述的信息,并调用 coro_yield 让出程序控制权,当前的请求会挂起。 // 当协程让出控制权之后,会继续进入 EventLoop 处理其他事件,这时 Swoole 会继续去处理其他客户端发来的 Request。 $res = $mysql->connect([ 'host' => '127.0.0.1', 'user' => 'root', 'password' => 'root', 'database' => 'test' ]); // IO 事件完成后,MySQL 连接成功或失败,底层调用 C 函数 coro_resume 恢复对应的协程,恢复 ZendVM 上下文,继续向下执行 PHP 代码。 if ($res == false) { $response->end("MySQL connect fail"); return; } // mysql->query 的执行过程和 mysql->connect 一致,也会进行一次协程切换调度 $ret = $mysql->query('show tables', 2); // 所有操作完成后,调用 end 方法返回结果,并销毁此协程。 $response->end('swoole response is ok, result='.var_export($ret, true)); }); // 启动服务 $server->start();
Go 的协程 goroutine
goroutine 是轻量级的线程,Go 语言从语言层面就支持原生协程。
Go 协程与线程相比,开销非常小。
Go 协程的堆栈开销只用2KB,它可以根据程序的需要增大和缩小,
而线程必须指定堆栈的大小,并且堆栈的大小都是固定的。
goroutine 是通过 GPM 调度模型实现的。
M: 表示内核级线程,一个 M 就是一个线程,goroutine 跑在 M 之上的。
G: 表示一个 goroutine,它有自己的栈。
P: 全称是 Processor,处理器。它主要用来执行 goroutine 的,同时它也维护了一个 goroutine 队列。
Go 在 runtime、系统调用等多个方面对 goroutine 调度进行了封装和处理,当遇到长时间执行或进行系统调用时,
会主动把当前协程的 CPU 转让出去,让其他协程调度执行。
Go 语言原生层面就支持协层,不需要声明协程环境。
package main import "fmt" func main() { // 直接通过 Go 关键字,就可以启动一个协程。 go func() { fmt.Println("Hello Go!") }() }Go 协程是基于多线程的,可以利用多核 CPU,同一时间可能会有多个协程在执行。
package main import ( "fmt" "time" ) func main() { // 设置这个参数,可以模拟单线程与 Swoole 的协程做比较 // 如果这个参数设置成 1,则每次输出的结果都一样。 // runtime.GOMAXPROCS(1) // 启动 4 个协程 var i int64 for i = 0; i < 4; i++ { go func(i int64) { // 模拟 IO 等待 time.Sleep(1 * time.Second) fmt.Printf("hello %d \n", i) }(i) } fmt.Println("hello main") // 等待其他的协程执行完,如果不等待的话, // main 执行完退出后,其他的协程也会相继退出。 time.Sleep(10 * time.Second) } // 第一次输出的结果 $ go run test.go hello main hello 2 hello 1 hello 0 hello 3 // 第二次输出的结果 $ go run test.go hello main hello 2 hello 0 hello 3 hello 1 // 依次类推,每次输出的结果都不一样go 协程使用示例及详解
package main import ( "fmt" "github.com/jinzhu/gorm" "net/http" "time" ) import _ "github.com/go-sql-driver/mysql" func main() { dsn := fmt.Sprintf("%v:%v@(%v:%v)/%v?charset=utf8&parseTime=True&loc=Local", "root", "root", "127.0.0.1", "3306", "fastadmin", ) db, err := gorm.Open("mysql", dsn) if err != nil { fmt.Printf("mysql connection failure, error: (%v)", err.Error()) return } db.DB().SetMaxIdleConns(10) // 设置连接池 db.DB().SetMaxOpenConns(100) // 设置与数据库建立连接的最大数目 db.DB().SetConnMaxLifetime(time.Second * 7) http.HandleFunc("/test", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) { // http Request 是在协程中处理的 // 在 Go 源码 src/net/http/server.go:2851 行处 `go c.serve(ctx)` 给每个请求启动了一个协程 var name string row := db.Table("fa_auth_rule").Where("id = ?", 1).Select("name").Row() err = row.Scan(&name) if err != nil { fmt.Printf("error: %v", err) return } fmt.Printf("name: %v \n", name) }) http.ListenAndServe("0.0.0.0:8001", nil) }
案例分析
背景:
在我们的积分策略服务系统中,使用到了 mongodb 存储,但是 swoole 没有提供 mongodb 协程客户端。那么这种场景下,在连接及操作 Mongodb 时会发生同步阻塞,无法发生协程切换,导致整个进程都会阻塞。在这段时间内,进程将无法再处理新的请求,这使得系统的并发性大大降低。
使用同步的 mongodb 客户端
$server->on('Request', function($request, $response) { // swoole 没有提供协程客户端,那么只能使用同步客户端 // 这种情况下,进程阻塞,无法切换协程 $m = new MongoClient(); // 连接到mongodb $db = $m->test; // 选择一个数据库 $collection = $db->runoob; // 选择集合 // 更新文档 $collection->update(array("title"=>"MongoDB"), array('$set'=>array("title"=>"Swoole"))); $cursor = $collection->find(); foreach ($cursor as $document) { echo $document["title"] . "\n"; } }}通过使用 Server->taskCo 来异步化对 mongodb 的操作
$server->on('Task', function (swoole_server $serv, $task_id, $worker_id, $data) { $m = new MongoClient(); // 连接到mongodb $db = $m->test; // 选择一个数据库 $collection = $db->runoob; // 选择集合 // 更新文档 $collection->update(array("title"=>"MongoDB"), array('$set'=>array("title"=>"Swoole"))); $cursor = $collection->find(); foreach ($cursor as $document) { $data = $document["title"]; } return $data; }); $server->on('Request', function ($request, $response) use ($server) { // 通过 $server->taskCo() 把对 mongodb 的操作,投递到异步 task 中。 // 投递到异步 task 后,将发生协程切换,可以继续处理其他的请求,提供并发能力。 $tasks[] = "hello world"; $result = $server->taskCo($tasks, 0.5); $response->end('Test End, Result: '.var_export($result, true)); });
上面两种使用方式就是 Swoole 中常用的方法了。
那么我们在 Go 中怎么处理这种同步的问题呢 ?
实际上在 Go 语言中就不用担心这个问题了,如我们之前所说到的,
Go 在语言层面就已经支持协程了,只要是发生 IO 操作,网络请求都会发生协程切换。
这也就是 Go 语言天生以来就支持高并发的原因了。
package main import ( "fmt" "gopkg.in/mgo.v2" "net/http" ) func main() { http.HandleFunc("/test", func(writer http.ResponseWriter, request *http.Request) { session, err := mgo.Dial("127.0.0.1:27017") if err != nil { fmt.Printf("Error: %v \n", err) return } session.SetMode(mgo.Monotonic, true) c := session.DB("test").C("runoob") fmt.Printf("Connect %v \n", c) }) http.ListenAndServe("0.0.0.0:8001", nil) }
并行:同一时刻,同一个 CPU 只能执行同一个任务,要同时执行多个任务,就需要有多个 CPU。
并发:CPU 切换时间任务非常快,就会感觉到有很多任务在同时执行
协程 CPU 密集场景调度
我们上面说到都是基于 IO 密集场景的调度。
那么如果是 CPU 密集型的场景,应该怎么处理呢?
在 Swoole v4.3.2 版本中,已经支持了协程 CPU 密集场景的调度。
想要支持 CPU 密集调度,需要在编译时增加编译选项 --enable-scheduler-tick 开启 tick 调度器。
其次还需要我们手动声明 declare(tick=N) 语法功能来实现协程调度。
<?php declare(ticks=1000); $max_msec = 10; Swoole\Coroutine::set([ 'max_exec_msec' => $max_msec, ]); $s = microtime(1); echo "start\n"; $flag = 1; go(function () use (&$flag, $max_msec){ echo "coro 1 start to loop for $max_msec msec\n"; $i = 0; while($flag) { $i ++; } echo "coro 1 can exit\n"; }); $t = microtime(1); $u = $t-$s; echo "shedule use time ".round($u * 1000, 5)." ms\n"; go(function () use (&$flag){ echo "coro 2 set flag = false\n"; $flag = false; }); echo "end\n"; // 输出结果 start coro 1 start to loop for 10 msec shedule use time 10.2849 ms coro 2 set flag = false end coro 1 can exit
Go 在 CPU 密集运算时,有可能导致协程无法抢占 CPU 会一直挂起。
这时候就需要显示的调用代码 runtime.Gosched() 挂起当前协程,让出 CPU 给其他的协程。
package main import ( "fmt" "time" ) func main() { // 如果设置单线程,则第一个协程无法让出时间片 // 第二个协程一直得不到时间片,阻塞等待。 // runtime.GOMAXPROCS(1) flag := true go func() { fmt.Printf("coroutine one start \n") i := 0 for flag { i++ // 如果加了这行代码,协程可以让时间片 // 这个因为 fmt.Printf 是内联函数,这是种特殊情况 // fmt.Printf("i: %d \n", i) } fmt.Printf("coroutine one exit \n") }() go func() { fmt.Printf("coroutine two start \n") flag = false fmt.Printf("coroutine two exit \n") }() time.Sleep(5 * time.Second) fmt.Printf("end \n") } // 输出结果 coroutine one start coroutine two start coroutine two exit coroutine one exit end
注:time.sleep() 模拟 IO 操作,for i++ 模拟 CPU 密集运算。
总结
协程是轻量级的线程,开销很小。
Swoole 的协程客户端需要在协程的上下文环境中使用。
在 Swoole v4.3.2 版本之后,已经支持协程 CPU 密集场景调度。
Go 语言层面就已经完全支持协程了。
以上是swoole协程与Go协程的全部内容,有需要学习与经验交流欢迎持续关注编程学习网。
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