create table optimization( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, value VARCHAR(10) NOT NULL, PRIMARY KEY(id) );
现在有一个业务需求需要批量插入数据。
<?php $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1'; $user = 'root'; $password = 'root'; try { $dbh = new PDO($dsn, $user, $password); } catch(PDOException $e) { echo 'Connection failed: ' , $e->getMessage(); } $begin = microtime(true) * 1000; $count = 100; $stmt = $dbh->prepare('INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES(:id, :value)'); $stmt->bindParam(':id', $id); $stmt->bindParam(':value', $value); for ($i = 0; $i < $count; $i++) { $id = ''; $value = $i; $stmt->execute(); } $end = microtime(true) * 1000; echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms';
经过测试,上面代码运行结果如下:
1、excuted : 7601.4348144531 ms
2、excuted : 7476.4270019531 ms
3、excuted : 7674.4387207031 ms
平均:7584.100179036433 ms
再来看看第二段代码:
<?php $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1'; $user = 'root'; $password = 'root'; try { $dbh = new PDO($dsn, $user, $password); } catch(PDOException $e) { echo 'Connection failed: ' , $e->getMessage(); } $begin = microtime(true) * 1000; $dbh->beginTransaction(); try { $count = 100; $sql = 'INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES '; $sql_arr = array(); $sql_str = ''; for ($i = 0; $i < $count; $i++) { $sql_arr[] = ("('', $i)"); } $sql_str = implode(',', $sql_arr); $sql .= $sql_str; $stmt = $dbh->prepare($sql); $stmt->execute(); $dbh->commit(); } catch(Exception $e) { $dbh->rollBack(); echo $e->getMessage() . '<br>'; } $end = microtime(true) * 1000; echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms';
上面这段代码的运行结果如下:
1、excuted : 99.005859375 ms
2、excuted : 103.00610351562 ms
3、excuted : 68.00390625 ms
平均:90.00528971354 ms
##分析 可以看出,在第二段代码中,使用了批量插入,此时的效率比第一段提高了84%。原因如下:
- 使用第一段代码的时候,因为每一次循环里都执行了一个mysql语句,此时php需要与mysql获得连接,然后再执行mysql语句,然后再断开。这就是第一段代码最主要的时间开销–PHP与MySQL连接的网络传输IO
- 第一段代码SQL语句解析的次数更多
因此,在第二段代码中,通过合并SQL语句来实现减少SQL语句解析的次数以及PHP与MySQL连接的次数来达到减少网络传输IO的开销。
注意: 1、SQL语句是有长度限制的,因此,在进行SQL语句合并时务必不能超过SQL长度限制,通过设置max_allowed_packet可以修改,默认是1M,测试时修改为8M。
总结
在进行对数据库的批量操作(如:插入、更新、修改)时,应当尽可能将SQL语句合并后再执行而不是在循环中依次执行。
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