1. python多线程
(1)python下多线程的限制以及多进程中传递参数的方式
python多线程有个全局解释器锁（global interpreter lock），这个锁的意思是任一时间只能有一个线程使用解释器，跟单cpu跑多个程序一个意思，大家都是轮着用的，这叫“并发”，不是“并行”。
多进程间共享数据，可以使用 multiprocessing.Value 和 multiprocessing.Array
(2)python多线程与多进程的区别
在UNIX平台上，当某个进程终结之后，该进程需要被其父进程调用wait，否则进程成为僵尸进程(Zombie)。所以，有必要对每个Process对象调用join()方法 (实际上等同于wait)。对于多线程来说，由于只有一个进程，所以不存在此必要性。
多进程应该避免共享资源。在多线程中，我们可以比较容易地共享资源，比如使用全局变量或者传递参数。在多进程情况下，由于每个进程有自己独立的内存空间，以上方法并不合适。此时我们可以通过共享内存和Manager的方法来共享资源。但这样做提高了程序的复杂度，并因为同步的需要而降低了程序的效率。
2.Python是如何进行内存管理的？
Python引用了一个内存池(memory pool)机制，即Pymalloc机制(malloc:n.分配内存)，用于管理对小块内存的申请和释放
内存池（memory pool）的概念：
当 创建大量消耗小内存的对象时，频繁调用new/malloc会导致大量的内存碎片，致使效率降低。内存池的概念就是预先在内存中申请一定数量的，大小相等 的内存块留作备用，当有新的内存需求时，就先从内存池中分配内存给这个需求，不够了之后再申请新的内存。这样做最显著的优势就是能够减少内存碎片，提升效率。
内存池的实现方式有很多，性能和适用范围也不一样。
python中的内存管理机制——Pymalloc：
python中的内存管理机制都有两套实现，一套是针对小对象，就是大小小于256bits时,pymalloc会在内存池中申请内存空间；当大于256bits，则会直接执行new/malloc的行为来申请内存空间。
关于释放内存方面，当一个对象的引用计数变为0时，python就会调用它的析构函数。在析构时，也采用了内存池机制，从内存池来的内存会被归还到内存池中，以避免频繁地释放动作。
3.什么是lambda函数？它有什么好处?
lambda 函数是一个可以接收任意多个参数(包括可选参数)并且返回单个表达式值的函数。lambda 函数不能包含命令，它们所包含的表达式不能超过一个。不要试图向lambda 函数中塞入太多的东西；如果你需要更复杂的东西，应该定义一个普通函数，然后想让它多长就多长。
4.如何用Python输出一个Fibonacci数列？
1 a,b = 0, 1
2 while b<100:
3 print (b),
4 a, b = b, a+b
5.介绍一下Python中webbrowser的用法？
webbrowser模块提供了一个高级接口来显示基于Web的文档，大部分情况下只需要简单的调用open()方法。
webbrowser定义了如下的异常：
exception webbrowser.Error, 当浏览器控件发生错误是会抛出这个异常
webbrowser有以下方法：
webbrowser.open(url[, new=0[, autoraise=1]])
这个方法是在默认的浏览器中显示url, 如果new = 0, 那么url会在同一个浏览器窗口下打开，如果new = 1, 会打开一个新的窗口，如果new = 2, 会打开一个新的tab, 如果autoraise ＝ true, 窗口会自动增长。
webbrowser.open_new(url)
在默认浏览器中打开一个新的窗口来显示url, 否则，在仅有的浏览器窗口中打开url
webbrowser.open_new_tab(url)
在默认浏览器中当开一个新的tab来显示url, 否则跟open_new()一样
webbrowser.get([name]) 根据name返回一个浏览器对象，如果name为空，则返回默认的浏览器
webbrowser.register(name, construtor[, instance])
注册一个名字为name的浏览器，如果这个浏览器类型被注册就可以用get()方法来获取。
6.解释一下python的and-or语法
http://www.kuqin.com/diveinto_python_document/apihelper_andor.html
与C表达式 bool ? a : b类似，但是bool and a or b，当 a 为假时，不会象C表达式 bool ? a : b 一样工作
应该将 and-or 技巧封装成一个函数：
def choose(bool, a, b):
return (bool and [a] or [b])[0]
因为 [a] 是一个非空列表，它永远不会为假。甚至 a 是 0 或 '' 或其它假值，列表[a]为真，因为它有一个元素。
7.how do I iterate over a sequence in reverse order
for x in reversed(sequence):
… # do something with x..
如果不是list, 最通用但是稍慢的解决方案是：
for i in range(len(sequence)-1, -1, -1):
x = sequence[i]
8.Python是如何进行类型转换的？
1 函数 描述
2 int(x [,base ]) 将x转换为一个整数
3 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数
4 float(x ) 将x转换到一个浮点数
5 complex(real [,imag ]) 创建一个复数
6 str(x ) 将对象 x 转换为字符串
7 repr(x ) 将对象 x 转换为表达式字符串
8 eval(str ) 用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象
9 tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组
10 list(s ) 将序列 s 转换为一个列表
11 chr(x ) 将一个整数转换为一个字符
12 unichr(x ) 将一个整数转换为Unicode字符
13 ord(x ) 将一个字符转换为它的整数值
14 hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串
15 oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串
9.Python里面如何实现tuple和list的转换？
>>> l = tuple(iplist)
>>> print l
('217.169.209.2:6666', '192.227.139.106:7808', '110.4.12.170:83', '69.197.132.80:7808', '205.164.41.101:3128', '63.141.249.37:8089', '27.34.142.47:9090')
>>> t = list(l)
>>> print t
['217.169.209.2:6666', '192.227.139.106:7808', '110.4.12.170:83', '69.197.132.80:7808', '205.164.41.101:3128', '63.141.249.37:8089', '27.34.142.47:9090']
10.请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素
>>> l = [1,1,2,3,4,5,4]
>>> list(set(l))
[1, 2, 3, 4, 5]
或者
d = {}
for x in mylist:
d[x] = 1
mylist = list(d.keys())
11.Python如何实现单例模式？其他23种设计模式python如何实现？
#使用__metaclass__（元类）的高级python用法
class Singleton2(type):
def __init__(cls, name, bases, dict):
super(Singleton2, cls).__init__(name, bases, dict)
cls._instance = None
def __call__(cls, *args, **kw):
if cls._instance is None:
cls._instance = super(Singleton2, cls).__call__(*args, **kw)
return cls._instance
class MyClass3(object):
__metaclass__ = Singleton2
one = MyClass3()
two = MyClass3()
two.a = 3
print one.a
#3
print id(one)
#31495472
print id(two)
#31495472
print one == two
#True
print one is two
#True
#使用装饰器(decorator),
#这是一种更pythonic,更elegant的方法,
#单例类本身根本不知道自己是单例的,因为他本身(自己的代码)并不是单例的
def singleton(cls, *args, **kw):
instances = {}
def _singleton():
if cls not in instances:
instances[cls] = cls(*args, **kw)
return instances[cls]
return _singleton
@singleton
class MyClass4(object):
a = 1
def __init__(self, x=0):
self.x = x
one = MyClass4()
two = MyClass4()
two.a = 3
print one.a
#3
print id(one)
#29660784
print id(two)
#29660784
print one == two
#True
print one is two
#True
one.x = 1
print one.x
#1
print two.x
#1
12.Python里面如何拷贝一个对象？
标准库中的copy模块提供了两个方法来实现拷贝.一个方法是copy,它返回和参数包含内容一样的对象.
使用deepcopy方法,对象中的属性也被复制
13.介绍一下except的用法和作用？
Python的except用来捕获所有异常，因为Python里面的每次错误都会抛出一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。
14.Python中pass语句的作用是什么？
pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作
15.如何知道一个python对象的类型？
type()
16.介绍一下Python下range()函数的用法？
http://docs.python.org/library/functions.html#range
range(start, stop[, step])
17.如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？
可以使用sub()方法来进行查询和替换，sub方法的格式为：sub(replacement, string[, count=0])
replacement是被替换成的文本
string是需要被替换的文本
count是一个可选参数，指最大被替换的数量
18.Python里面search()和match()的区别？
match()函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配，search()会扫描整个string查找匹配, 也就是说match()只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match()就返回none
19.用Python匹配HTML tag的时候，<.>和<.?>有什么区别？
前者是贪婪匹配，会从头到尾匹配 xyz，而后者是非贪婪匹配，只匹配到第一个 >。
20.Python里面如何生成随机数？
import random
random.random()
它会返回一个随机的0和1之间的浮点数
21.如何用Python来发送邮件？
python实现发送和接收邮件功能主要用到poplib和smtplib模块。
poplib用于接收邮件，而smtplib负责发送邮件。
代码如下:
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import sys
import time
import poplib
import smtplib
#邮件发送函数
def send_mail():
try:
handle = smtplib.SMTP('smtp.126.com',25)
handle.login('XXXX@126.com','**********')
msg = 'To: XXXX@qq.com\r\nFrom:XXXX@126.com\r\nSubject:hello\r\n'
handle.sendmail('XXXX@126.com','XXXX@qq.com',msg)
handle.close()
return 1
except:
return 0
#邮件接收函数
def accpet_mail():
try:
p=poplib.POP3('pop.126.com')
p.user('pythontab@126.com')
p.pass_('**********')
ret = p.stat() #返回一个元组:(邮件数,邮件尺寸)
#p.retr('邮件号码')方法返回一个元组:(状态信息,邮件,邮件尺寸)
except poplib.error_proto,e:
print "Login failed:",e
sys.exit(1)
#运行当前文件时，执行sendmail和accpet_mail函数
if __name__ == "__main__":
send_mail()
accpet_mail()
22.Python如何定义一个函数?
定义函数的格式是: def functionName(arg):
23.有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？
pycheck pylint
24.如何在一个function里面设置一个全局的变量？
global
25.有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整形数，无序；
要求：通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。
分别计算a,b序列的和；
求a序列和与b序列和的差值的一半，记为half；
在和值大的序列中找出一个与和值小的序列中的元素max的差值最接近half的元素，记为min；
将max与min互换即可。
26.如何用Python删除一个文件？
使用os.remove(filename)或者os.unlink(filename);
27.Python如何copy一个文件？
shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝
28.python程序中文输出问题怎么解决？
方法一：用encode和decode
如：
import os.path
import xlrd,sys
Filename=’/home/tom/Desktop/1234.xls’
if not os.path.isfile(Filename):
raise NameError,”%s is not a valid filename”%Filename
bk=xlrd.open_workbook(Filename)
shxrange=range(bk.nsheets)
print shxrange
for x in shxrange:
p=bk.sheets()[x].name.encode(‘utf-8′)
print p.decode(‘utf-8′)
方法二：
在文件开头加上
1 reload(sys)
2 sys.setdefaultencoding(‘utf8′)
29.python代码得到列表list的交集与差集
交集
1 b1=[1,2,3]
2 b2=[2,3,4]
3 b3 = [val for val in b1 if val in b2]
4 print b3
差集
1 b1=[1,2,3]
2 b2=[2,3,4]
3 b3 = [val for val in b1 if val not in b2]
4 print b3
30.写一个简单的python socket编程
python 编写server的步骤：
1.第一步是创建socket对象。调用socket构造函数。如：
socket = socket.socket( family, type )
family参数代表地址家族，可为AF_INET或AF_UNIX。AF_INET家族包括Internet地址，AF_UNIX家族用于同一台机器上的进程间通信。
type参数代表套接字类型，可为SOCK_STREAM(流套接字)和SOCK_DGRAM(数据报套接字)。
2.第二步是将socket绑定到指定地址。这是通过socket对象的bind方法来实现的：
socket.bind( address )
由AF_INET所创建的套接字，address地址必须是一个双元素元组，格式是(host,port)。host代表主机，port代表端口号。如果端口号正在使用、主机名不正确或端口已被保留，bind方法将引发socket.error异常。
3.第三步是使用socket套接字的listen方法接收连接请求。
socket.listen( backlog )
backlog指定最多允许多少个客户连接到服务器。它的值至少为1。收到连接请求后，这些请求需要排队，如果队列满，就拒绝请求。
4.第四步是服务器套接字通过socket的accept方法等待客户请求一个连接。
connection, address = socket.accept()
调用accept方法时，socket会进入“waiting”状态。客户请求连接时，方法建立连接并返回服务器。accept方法返回一个含有两个元素的元组(connection,address)。第一个元素connection是新的socket对象，服务器必须通过它与客户通信；第二个元素 address是客户的Internet地址。
5.第五步是处理阶段，服务器和客户端通过send和recv方法通信(传输 数据)。服务器调用send，并采用字符串形式向客户发送信息。send方法返回已发送的字符个数。服务器使用recv方法从客户接收信息。调用recv 时，服务器必须指定一个整数，它对应于可通过本次方法调用来接收的最大数据量。recv方法在接收数据时会进入“blocked”状态，最后返回一个字符 串，用它表示收到的数据。如果发送的数据量超过了recv所允许的，数据会被截短。多余的数据将缓冲于接收端。以后调用recv时，多余的数据会从缓冲区 删除(以及自上次调用recv以来，客户可能发送的其它任何数据)。
6.传输结束，服务器调用socket的close方法关闭连接。
python编写client的步骤：
创建一个socket以连接服务器：socket = socket.socket( family, type )
2.使用socket的connect方法连接服务器。对于AF_INET家族,连接格式如下：
socket.connect( (host,port) )
host代表服务器主机名或IP，port代表服务器进程所绑定的端口号。如连接成功，客户就可通过套接字与服务器通信，如果连接失败，会引发socket.error异常。
处理阶段，客户和服务器将通过send方法和recv方法通信。
传输结束，客户通过调用socket的close方法关闭连接。
下面给个简单的例子：
server.py
#coding:utf-8
import socket
if __name__ == '__main__':
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.bind(('localhost', 8001))
sock.listen(5)
while True:
connection,address = sock.accept()
try:
connection.settimeout(5)
buf = connection.recv(1024)
if buf == '1':
connection.send('welcome to server!')
else:
connection.send('please go out!')
except socket.timeout:
print 'time out'
connection.close()
client.py
#coding:utf-8
import socket
import time
if __name__ == '__main__':
sock = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
sock.connect(('localhost', 8001))
time.sleep(2)
sock.send('1')
print sock.recv(1024)
sock.close()
在终端运行server.py，然后运行clien.py，会在终端打印“welcome to server!"。
31.python如何捕获异常
（1）使用try和except语句来捕获异常
try:
block
except [exception,[data…]]:
block
try:
block
except [exception,[data...]]:
block
else:
block
捕获到的IOError错误的详细原因会被放置在对象e中,然后运行该python 异常处理的except代码块捕获所有的异常
（2）用raise语句手工引发一个异常:
raise [exception[,data]]
try:
raise MyError #自己抛出一个异常
except MyError:
print 'a error'
raise ValueError,’invalid argument’
（3）采用sys模块回溯最后的异常
import sys
try:
block
except:
info=sys.exc_info()
print info[0],":",info[1]
32.src = "security/afafsff/?ip=123.4.56.78&id=45"，请写一段代码用正则匹配出ip
匹配ip地址的python正则表达式
pattern =
'^([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5]).([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5]).([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5]).([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])$'
故本题答案
>>> re.findall(r'([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5]).([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5]).([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5]).([01]?\d\d?|2[0-4]\d|25[0-5])', src)
[('123', '4', '56', '78')]
33.写一段代码用json数据的处理方式获取{"persons":[{"name":"yu","age":"23"},{"name":"zhang","age":"34"}]}这一段json中第一个人的名字。
json读取
>>> import json
>>> j = json.loads('{"persons":[{"name":"yu","age":"23"},{"name":"zhang","age":"34"}]}')
>>> print j
{u'persons': [{u'age': u'23', u'name': u'yu'}, {u'age': u'34', u'name': u'zhang'}]}
>>> print j.keys()
[u'persons']
>>> print j.values()
[[{u'age': u'23', u'name': u'yu'}, {u'age': u'34', u'name': u'zhang'}]]
>>> print j.values()[0]
[{u'age': u'23', u'name': u'yu'}, {u'age': u'34', u'name': u'zhang'}]
>>> print j.values()[0][0]
{u'age': u'23', u'name': u'yu'}
>>> print j.values()[0][0]['name']
yu
34.平衡点问题
平衡点：比如int[] numbers = {1,3,5,7,8,25,4,20}; 25前面的总和为24，25后面的总和也是24，25这个点就是平衡点；假如一个数组中的元素，其前面的部分等于后面的部分，那么这个点的位序就是平衡点
要求：返回任何一个平衡点
使用sum函数累加所有的数。
使用一个变量fore来累加序列的前部。直到满足条件fore<(total-number)/2;
python代码如下:
numbers = [1,3,5,7,8,2,4,20]
#find total
total=sum(numbers)
#find num
fore=0
for number in numbers:
if fore<(total-number)/2 :
fore+=number
else:
break
#print answer
if fore == (total-number)/2 :
print number
else :
print r'not found'
算法简单，而且是O(n)的，12行代码搞定。参考：http://blog.renren.com/share/235087438/3004327956
35.支配点问题：
支配数：数组中某个元素出现的次数大于数组总数的一半时就成为支配数，其所在位序成为支配点；比如int[] a = {3,3,1,2,3};3为支配数，0，1，4分别为支配点；
要求：返回任何一个支配点
li = [3,3,1,2,3]
def main():
mid = len(li)/2
for l in li:
count = 0
i = 0
mark = 0
while True:
if l == li[i]:
count += 1
temp = i
i += 1
if count > mid:
mark = temp
return (mark,li[mark])
if i > len(li) - 1:
break
if __name__ == "__main__":
print main()
36.什么是PEP 8
参考：http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
37.Python2.x和Python3.x的区别
从Python2到Python3，很多基本的函数接口变了，甚至是，有些库或函数被去掉了，改名了。
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