这里指的遍历方法包括：map、reduce、reduceRight、forEach、filter、some、every。因为最近要进行了一些数据汇总，node版本已经是8.11.1了，所以直接写了个async/await的脚本。但是在对数组进行一些遍历操作时，发现有些遍历方法对Promise的反馈并不是我们想要的结果。
当然，有些严格来讲并不能算是遍历，比如说some，every这些的。
但确实，这些都会根据我们数组的元素来进行多次的调用传入的回调。
这些方法都是比较常见的，但是当你的回调函数是一个Promise时，一切都变了。
前言
async/await为Promise的语法糖
文中会直接使用async/await替换Promise
let result = await func()
// => 等价于
func().then(result => {
// code here
})
// ======
async function func () {
return 1
}
// => 等价与
function func () {
return new Promise(resolve => resolve(1))
}
map
map可以说是对Promise最友好的一个函数了。
我们都知道，map接收两个参数：
- 对每项元素执行的回调，回调结果的返回值将作为该数组中相应下标的元素
- 一个可选的回调函数this指向的参数
[1, 2, 3].map(item => item ** 2) // 对数组元素进行求平方 // > [1, 4, 9]
上边是一个普通的map执行，但是当我们的一些计算操作变为异步的：
[1, 2, 3].map(async item => item ** 2) // 对数组元素进行求平方 // > [Promise, Promise, Promise]
这时候，我们获取到的返回值其实就是一个由Promise函数组成的数组了。
所以为什么上边说map函数为最友好的，因为我们知道，Promise有一个函数为Promise.all
会将一个由Promise组成的数组依次执行，并返回一个Promise对象，该对象的结果为数组产生的结果集。
await Promise.all([1, 2, 3].map(async item => item ** 2)) // > [1, 4, 9]
首先使用Promise.all对数组进行包装，然后用await获取结果。
reduce/reduceRight
reduce的函数签名想必大家也很熟悉了，接收两个参数：
-
对每一项元素执行的回调函数，返回值将被累加到下次函数调用中，回调函数的签名：
- accumulator累加的值
- currentValue当前正在处理的元素
- currentIndex当前正在处理的元素下标
- array调用reduce的数组
- 可选的初始化的值，将作为accumulator的初始值
[1, 2, 3].reduce((accumulator, item) => accumulator + item, 0) // 进行加和 // > 6
这个代码也是没毛病的，同样如果我们加和的操作也是个异步的：
[1, 2, 3].reduce(async (accumulator, item) => accumulator + item, 0) // 进行加和
// > Promise {<resolved>: "[object Promise]3"}
这个结果返回的就会很诡异了，我们在回看上边的reduce的函数签名
对每一项元素执行的回调函数，返回值将被累加到下次函数调用中
然后我们再来看代码，async (accumulator, item) => accumulator += item
这个在最开始也提到了，是Pormise的语法糖，为了看得更清晰，我们可以这样写：
(accumulator, item) => new Promise(resolve => resolve(accumulator += item) )
也就是说，我们reduce的回调函数返回值其实就是一个Promise对象
然后我们对Promise对象进行+=操作，得到那样怪异的返回值也就很合情合理了。
当然，reduce的调整也是很轻松的：
await [1, 2, 3].reduce(async (accumulator, item) => await accumulator + item, 0) // > 6
我们对accumulator调用await，然后再与当前item进行加和，在最后我们的reduce返回值也一定是一个Promise，所以我们在最外边也添加await的字样
也就是说我们每次reduce都会返回一个新的Promise对象，在对象内部都会获取上次Promise的结果。
我们调用reduce实际上得到的是类似这样的一个Promise对象：
new Promise(resolve => {
let item = 3
new Promise(resolve => {
let item = 2
new Promise(resolve => {
let item = 1
Promise.resolve(0).then(result => resolve(item + result))
}).then(result => resolve(item + result))
}).then(result => resolve(item + result))
})
reduceRight
这个就没什么好说的了。。跟reduce只是执行顺序相反而已
forEach
forEach，这个应该是用得最多的遍历方法了，对应的函数签名：
-
callback，对每一个元素进行调用的函数
- currentValue，当前元素
- index，当前元素下标
- array，调用forEach的数组引用
- thisArg，一个可选的回调函数this指向
我们有如下的操作：
// 获取数组元素求平方后的值
[1, 2, 3].forEach(item => {
console.log(item ** 2)
})
// > 1
// > 4
// > 9
普通版本我们是可以直接这么输出的，但是如果遇到了Promise
// 获取数组元素求平方后的值
[1, 2, 3].forEach(async item => {
console.log(item ** 2)
})
// > nothing
forEach并不关心回调函数的返回值，所以forEach只是执行了三个会返回Promise的函数
所以如果我们想要得到想要的效果，只能够自己进行增强对象属性了：
Array.prototype.forEachSync = async function (callback, thisArg) {
for (let [index, item] of Object.entries(this)) {
await callback(item, index, this)
}
}
await [1, 2, 3].forEachSync(async item => {
console.log(item ** 2)
})
// > 1
// > 4
// > 9
await会忽略非Promise值，await 0、await undefined与普通代码无异
filter
filter作为一个筛选数组用的函数，同样具有遍历的功能：
函数签名同forEach，但是callback返回值为true的元素将被放到filter函数返回值中去。
我们要进行一个奇数的筛选，所以我们这么写：
[1, 2, 3].filter(item => item % 2 !== 0) // > [1, 3]
然后我们改为Promise版本：
[1, 2, 3].filter(async item => item % 2 !== 0) // > [1, 2, 3]
这会导致我们的筛选功能失效，因为filter的返回值匹配不是完全相等的匹配，只要是返回值能转换为true，就会被认定为通过筛选。
Promise对象必然是true的，所以筛选失效。
所以我们的处理方式与上边的forEach类似，同样需要自己进行对象增强
但我们这里直接选择一个取巧的方式：
Array.prototype.filterSync = async function (callback, thisArg) {
let filterResult = await Promise.all(this.map(callback))
// > [true, false, true]
return this.filter((_, index) => filterResult[index])
}
await [1, 2, 3].filterSync(item => item % 2 !== 0)
我们可以直接在内部调用map方法，因为我们知道map会将所有的返回值返回为一个新的数组。
这也就意味着，我们map可以拿到我们对所有item进行筛选的结果，true或者false。
接下来对原数组每一项进行返回对应下标的结果即可。
some
some作为一个用来检测数组是否满足一些条件的函数存在，同样是可以用作遍历的
函数签名同forEach，有区别的是当任一callback返回值匹配为true则会直接返回true，如果所有的callback匹配均为false，则返回false
我们要判断数组中是否有元素等于2：
[1, 2, 3].some(item => item === 2) // > true
然后我们将它改为Promise
[1, 2, 3].some(async item => item === 2) // > true
这个函数依然会返回true，但是却不是我们想要的，因为这个是async返回的Promise对象被认定为true。
所以，我们要进行如下处理：
Array.prototype.someSync = async function (callback, thisArg) {
for (let [index, item] of Object.entries(this)) {
if (await callback(item, index, this)) return true
}
return false
}
await [1, 2, 3].someSync(async item => item === 2)
// > true
因为some在匹配到第一个true之后就会终止遍历，所以我们在这里边使用forEach的话是在性能上的一种浪费。
同样是利用了await会忽略普通表达式的优势，在内部使用for-of来实现我们的需求
every
以及我们最后的一个every
函数签名同样与forEach一样，
但是callback的处理还是有一些区别的：
其实换一种角度考虑，every就是一个反向的some
some会在获取到第一个true时终止
而every会在获取到第一个false时终止，如果所有元素均为true，则返回true
我们要判定数组中元素是否全部大于3
[1, 2, 3].every(item => item > 3) // > false
很显然，一个都没有匹配到的，而且回调函数在执行到第一次时就已经终止了，不会继续执行下去。
我们改为Promise版本：
[1, 2, 3].every(async => item > 3) // > true
这个必然是true，因为我们判断的是Promise对象
所以我们拿上边的someSync实现稍微修改一下：
Array.prototype.everySync = async function (callback, thisArg) {
for (let [index, item] of Object.entries(this)) {
if (!await callback(item, index, this)) return false
}
return true
}
await [1, 2, 3].everySync(async item => item === 2)
// > false
当匹配到任意一个false时，直接返回false，终止遍历。
后记
关于数组的这几个遍历方法。
因为map和reduce的特性，所以是在使用async时改动最小的函数。
reduce的结果很像一个洋葱模型
但对于其他的遍历函数来说，目前来看就需要自己来实现了。
四个*Sync函数的实现：https://github.com/Jiasm/notebook/tree/master/array-sync
参考资料
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