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2016
10-18

Swift 3.0 操作 MySQL 数据库详解

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如果你阅读过本主其他的 Swift 文章，你会发现我们是 Swift 服务器端开发的忠实拥护者。

今天我们将继续研究这个主题，使用 Vapor 封装的 MySQL wrapper 来操作 MySQL 数据库。

说明：这并不是一篇介绍 MySQL 或 SQL 的文章，如果你对数据库还不熟悉，网上有大量的教程可供学习。本篇我们将焦聚在 Linux 上使用 Swift 3.0 来操作 MySQL 数据库。

开始

在这篇教程中，我们采用 Ubuntu 16.04 系统和 MySQL 5.7。MySQL 5.7 引入了一系列的新特性。其中一个就是提供了更加高效的存储 JSON 数据的能力，同时提供了查询 JSON 数据内部的能力。稍后如果 MySQL 5.7 成为了 Ubuntu 16.04 上默认的 MySQL 版本以后，我们将使用 Ubuntu 16.04 作为我们的操作系统。

如果你还没有安装 Swift， 你可以使用 apt-get 方式来安装。参见这篇 文章 的说明安装。2016 年 9 月底，苹果也开始在 Ubuntu16.04 上编译 Swift 的镜像。请查看 Swift.org 获取更多的信息。

创建数据库

我们把数据库命名为 swift_test , 分配的用户是 swift ， 密码是 swiftpass ，如果你熟悉 MySQL，你应该知道需要执行 GRANT ALL ON swift_test.* 进行授权。

下面是这部分的命令： 

# sudo mysql
...
mysql> create user swift;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> create database swift_test;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

mysql> grant all on swift_test.* to 'swift'@'localhost' identified by 'swiftpass';
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> quit
Bye

创建 Swift 包

现在开始正式进行编码，首先创建一个包： 

# mkdir swift_mysql
# swift package init --type executable

编写 Package.swift 文件： 

import PackageDescription

let package = Package(
    name: "swift_mysql",
    dependencies:[
      .Package(url:"https://github.com/vapor/mysql", majorVersion:1)
    ]
)

第二步，我们使用一些辅助的工具代码来生成一些随机的数据，填充到数据库中。

在 Sources 目录下添加 utils.swift 文件并在里面添加以下内容： 

import Glibc

class Random {
  static let initialize:Void = {
    srandom(UInt32(time(nil)))
    return ()
  }()
}

func randomString(ofLength length:Int) -> String {
  Random.initialize
  let charactersString = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789"
  let charactersArray:[Character] = Array(charactersString.characters)
  
  var string = ""
  for _ in 0..<length {
    string.append(charactersArray[Int(random()) % charactersArray.count])
  }
               
  return string
}

func randomInt() -> Int {
  Random.initialize
  return Int(random() % 10000)
}

Vapor MySQL

接下来是真正的代码，我们的 main.swift 文件使用了 Vapor MySQL 模块。

连接数据库

添加以下代码到 Sources/main.swift 中： 

import Glibc
import MySQL

var mysql:Database
do {
  mysql = try Database(host:"localhost",
                       user:"swift",
                       password:"swiftpass",
                       database:"swift_test")
  try mysql.execute("SELECT @@version")
} catch {
  print("Unable to connect to MySQL: \(error)")
  exit(-1)
}

以上代码设置数据库并且处理 mysql。构造器 Database(host:String, user:String, password:String, database:String) 一目了然。

语句 try mysql.execute("SELECT @@version”) 是用来测试保证我们连接正确，并成功连接到了数据库。如果 do 代码块运行无错误，接下来就可以开始操作数据库了！

整型和字符串

所有对 MySQL 的调用都将通过 execute(_:String) 方法。需要注意的是该方法和一些抽象 API 的方法不同，比如 .create(table:String, ...) 或者 .insert(table:String, … 。 execute 获取原始的 SQL 语句并传给 MySQL 连接器。 

do {
  try mysql.execute("DROP TABLE IF EXISTS foo")
  try mysql.execute("CREATE TABLE foo (bar INT(4), baz VARCHAR(16))")

  for i in 1...10 {
    let int    = randomInt()
    let string = randomString(ofLength:16)
    try mysql.execute("INSERT INTO foo VALUES (\(int), '\(string)')")
  }

  // Query
  let results = try mysql.execute("SELECT * FROM foo")
  for result in results {
    if let bar = result["bar"]?.int,
       let baz = result["baz"]?.string {
      print("\(bar)\t\(baz)")
    }
  }
} catch {
  print("Error: \(error)")
  exit(-1)
}

查询结果也是使用的 execute(_:String) 方法。但是返回的结果是一个 [String:Node] 字典。字典的 key 对应着数据库的列名。

Node 类型是 Vapor 中的数据结构，用于转化为不同的类型。你可以从 这里 获取更多的信息。使用 Node 类型来表达 MySQL 可以方便的转换成对应的 Swift 类型。比如： let bar = result["bar"]?.int 给我们一个整型。

继续

接着我们来看一些更复杂的例子，比如创建一个表，包含了 MySQL 的 DATE， POINT 和 JSON 数据类型。我们的表名叫 samples 。 

do {
  try mysql.execute("DROP TABLE IF EXISTS samples")
  try mysql.execute("CREATE TABLE samples (id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, created_at DATETIME, location POINT, reading JSON)")

  // ... Date
  // ... Point
  // ... Sample
  // ... Insert
  // ... Query
} catch {
  print("Error: \(error)")
  exit(-1)
}

要插入一个日期到数据库中，需要正确的 SQL 语句： 

// ... Date
let now              = Date()
let formatter        = DateFormatter()
formatter.dateFormat = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss" // MySQL will accept this format
let created_at       = formatter.string(from:date)

接下来使用 Swift 元组来创建一个 POINT ： 

// ... Point
let location = (37.20262, -112.98785) // latitude, longitude

最后，我们来处理 MySQL 5.7 中新的 JSON 数据类型，此外我们使用了 Jay 包来快速将一个 Swift 字典 [String:Any] 转换为 JSON 格式的字符串。 

// ... Sample
  let sample:[String:Any] = [
    "heading":90,
    "gps":[
      "latitude":37.20262,
      "longitude":-112.98785
    ],
    "speed":82,
    "temperature":200
  ]

提示：你不需要显式在 Package.swift 中声明对 Jay 的依赖，因为在 MySQL 的包中已经包含了这个依赖。

接下来我们把 JSON 数据转换为 String，用来拼凑 MySQL 语句。 

let sampleData = try Jay(formatting:.minified).dataFromJson(any:sample) // [UInt8]
let sampleJSON = String(data:Data(sampleData), encoding:.utf8)

这样我们就有了 date， point 和 JSON 字符串（sample) 了， 现在添加数据到 sample 表中： 

// ... Insert
let stmt = "INSERT INTO samples (created_at, location, sample) VALUES ('\(created_at)', POINT\(point), '\(sampleJSON)')"
try mysql.execute(stmt)

请注意我们在处理 POINT 时候，使用了一些技巧。在对 (point) 展开为字符串 (37.20262, -112.98785) 后，完整的字符串是 POINT(37.20262, -112.98785)，这是 MySQL 所需要的数据，整个语句的字符串如下： 

INSERT INTO samples (created_at, location, sample) VALUES ('2016-09-21 22:28:44', POINT(37.202620000000003, -112.98784999999999), '{"gps":{"latitude":37.20262,"longitude":-112.98785},"heading":90,"speed":82,"temperature":200}')

获取结果

警告：在写这篇文章的时候(2016-09-22), Vapor MySQL 1.0.0 有一个 bug：在读取 POINT 数据类型时会 crash 掉，所以不得不在下面代码中加入 do 代码块，然后不使用 select 语句。

我们在 Vapor MySQL 中记录了这个 issue，等这个 issue 修复以后，我们将更新文章。

在下面的例子中，我们将使用 MySQL 5.7 中引入对 JSON 数据内部的查询特性，使用 SELECT … WHERE 查询 JSON 数据。在这里查询的是 samples 表中 JSON 数据类型 sample

中、speed 字段大于 80 的数据。 

// ... 查询
  let results = try mysql.execute("SELECT created_at,sample FROM samples where JSON_EXTRACT(sample, '$.speed') > 80") 
  for result in results {
    if let sample      = result["sample"]?.object,
       let speed       = sample["speed"]?.int,
       let temperature = sample["temperature"]?.int,
       let created_at  = result["created_at"]?.string {
      print("Time:\(created_at)\tSpeed:\(speed)\tTemperature:\(temperature)")
    }
  }

这里做一些说明。JSON_EXTRACT 函数是用来 返回从 JSON 文档中的数据，根据传入的路径参数选择文档中满足条件的数据。在本例中，我们解包了列 sample 中的 speed 值。

为了循环处理结果，我们使用了 for result in results 语句，接着使用 if let 语句验证结果数据。首先使用 let sample = result["sample"]?.object 获取一个字典，对应 MySQL 中的 JSON 文档，这是一句关键的代码！Vapor MySQL 库并没有返回一个 String，而 String 还需进行 JSON 的解析。这个解析工作库已经帮你做了，所以你可以直接使用 sample 字典啦。

剩下的 let 语句给了我们 speed，temperature 和 created_at。注意 created_at 在 MySQL 中是 DATETIME 类型，我们读取它为字符串。为了在 Swift 中转换成 Date 类型，需要使用 .date(from:String) 方法加一个 DateFormatter 来做类型转换。

获取代码

如果你想直接运行代码，请到 github 上下载我们的代码。

在任何地方使用 swift build 进行编译，运行可执行代码，不要忘了你还需要拥有一个数据库，用户名并且授权通过。

本文由 SwiftGG 翻译组翻译，已经获得作者翻译授权，最新文章请访问http://swift.gg。

 

来自：http://swift.gg/2016/10/17/working-with-mysql-databases-using-swift-3-0/

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