浏览器与服务器的消息通信

　　最近工作中遇到一个场景，商家在商家后台需要实时的获取到有没有新订单，有的话是几个；这个需求类似与日常中使用QQ或者微信时的新信息提醒一样，只要有新信息就需要提醒；商家基本在PC上使用，各式浏览器都有:如 IE系列（7.0，8.0，9.0及以上），chrome内核，firefox等；功能所属的部署在Tomcat 6.0上，如果技术需要可以部署到 Tomcat 7.0上;

　　我们先做做技术调研，这种浏览器与服务器实时通信的方式有哪些方式。

　　AJAX轮询

　　这是我们最自然想到的。采用常规AJAX轮询的方式，每10s或者30s轮询一次，既可以判断出有有多少个新订单进入，且这种时间间隔对于消息提醒也是可以接受的。这种技术方式实现起来非常简单，目前的机器都是可以机器的，前端浏览器也都支持。

　　但是这种方式会有非常严重的问题，就是需要不断的向服务器发送消息询问，如果有1w个商家打开了浏览器，采用10s轮询的方式，则服务器则会承担1000 的QPS，这1w个商家可能只有10个有订单通知；这种方式会对服务器造成极大的性能浪费。

　　还有一个类似的轮询是使用JSONP跨域请求的方式轮询，在实现起来有差别，但基本原理都是相同的，都是客户端不断的向服务器发起请求。

　　优点

　　实现简单。

　　缺点

　　这是通过模拟服务器发起的通信，不是实时通信，不顾及应用的状态改变而盲目检查更新，导致服务器资源的浪费，且会加重网络负载，拖累服务器。

　　Comet

　　Comet是一种用于Web的推送技术，能使服务器实时地将更新的信息传送到客户端，而无须客户端发出请求，目前有两种实现方式：

　　长轮询（long polling)

　　长轮询 (long polling) 是在打开一条连接以后保持，等待服务器推送来数据再关闭，可以采用HTTP长轮询和XHR长轮询两种方式。

　　HTTP 和JSONP方式的长轮询

　　把 script 标签附加到页面上以让脚本执行。服务器会挂起连接直到有事件发生，接着把脚本内容发送回浏览器，然后重新打开另一个 script 标签来获取下一个事件，从而实现长轮询的模型。

　　XHR长轮询

　　这种方式是使用比较多的长轮询模式。

　　客户端打开一个到服务器端的 AJAX 请求然后等待响应；服务器端需要一些特定的功能来允许请求被挂起，只要一有事件发生，服务器端就会在挂起的请求中送回响应并关闭该请求。客户端 JavaScript 响应处理函数会在处理完服务器返回的信息后，再次发出请求，重新建立连接；如此循环。

　　现在浏览器已经支持CROS的跨域方式请求，因此HTTP和JSONP的长轮询方式是慢慢被淘汰的一种技术，建议采用XHR长轮询。

　　长轮询优缺点

　　优点

　　客户端很容易实现良好的错误处理系统和超时管理，实现成本与Ajax轮询的方式类似。

　　缺点

　　需要服务器端有特殊的功能来临时挂起连接。

　　当客户端发起的连接较多时，服务器端会长期保持多个连接，具有一定的风险。

　　iframe

　　iframe 是很早就存在的一种 HTML 标记，通过在 HTML 页面里嵌入一个隐蔵帧，然后将这个隐蔵帧的 SRC 属性设为对一个长连接的请求，服务器端就能源源不断地往客户端输入数据。

　　优点：

　　这种方式每次数据传送不会关闭连接，连接只会在通信出现错误时，或是连接重建时关闭（一些防火墙常被设置为丢弃过长的连接，服务器端可以设置一个超时时间，超时后通知客户端重新建立连接，并关闭原来的连接）。

　　缺点

　　IE、Morzilla Firefox 下端的进度栏都会显示加载没有完成，而且 IE 上方的图标会不停的转动，表示加载正在进行。

　　Google 的天才们使用一个称为“htmlfile”的 ActiveX 解决了在 IE 中的加载显示问题，并将这种方法用到了 gmail+gtalk 产品中。Alex Russell 在 “What else is burried down in the depth's of Google's amazing JavaScript?”文章中介绍了这种方法。Zeitoun 网站提供的 comet-iframe.tar.gz，封装了一个基于 iframe 和 htmlfile 的 JavaScript comet 对象，支持 IE、Mozilla Firefox 浏览器，可以作为参考。

　　我们常用的网页版的gtalk就是这种实现方式,Google的开发人员使使用一个称为“htmlfile”的 ActiveX 解决了在 IE 中的加载显示问题。

　　Comet实现框架

　　CometD

　　CometD 框架是基于 HTTP 的事件驱动通信解决方案，使用了Bayeux通信协议，提供了一个 Java 服务器部件和一个 Java 客户端部件，还有一个基于 jQuery 和 Dojo 的 JavaScript 客户端库。

Bayeux 通信协议主要是基于 HTTP，提供了客户端与服务器之间的响应性双向异步通信。Bayeux 协议基于通道进行通信，通过该通道从客户端到服务器、从服务器到客户端或从客户端到客户端（但是是通过服务器）路由和发送消息。Bayeux 是一种 “发布- 订阅” 协议。

　　CometD 与三个传输协议绑定在一起：JSON、JSONP 和 WebSocket。他们都依赖于 Jetty Continuations 和 Jetty WebSocket API。在默认情况下，可以在 Jetty 6、Jetty 7、和 Jetty 8 中以及其他所有支持 Servlet 3.0 Specification 的服务中使用 CometD。

　　Atmosphere框架

　　Atmosphere提供了一个通用 API，以便使用许多 Web 服务器（包括 Tomcat、Jetty、GlassFish、Weblogic、Grizzly、JBossWeb、JBoss 和 Resin）的 Comet 和 WebSocket 特性。它支持任何支持 Servlet 3.0 Specification 的 Web 服务器。

　　Atmosphere 提供了一个 jQuery 客户端库，该库可以使连接设置变得更容易，它能够自动检测可以使用的最佳传输协议（WebSockets 或 CometD）。Atmosphere 的 jQuery 插件的用法与 HTML5 WebSockets API 相似。

　　Pushlet

　　Pushlet 使用了观察者模型：客户端发送请求，订阅感兴趣的事件；服务器端为每个客户端分配一个会话 ID 作为标记，事件源会把新产生的事件以多播的方式发送到订阅者的事件队列里。
Pushlet 最后更新于2010年2月5号，之后至今没有再更新。

　　Cometd 和Atmosphere框架参见示例代码 (https://github.com/brucefengnju/cometdatoms)。

　　Comet实现要点

　　不要在同一客户端同时使用超过两个的 HTTP 长连接

　　HTTP 1.1 规范中规定，客户端不应该与服务器端建立超过两个的 HTTP 连接，新的连接会被阻塞，在IE浏览器中严格遵守了这种规定。

　　服务器端的性能和可扩展性

　　一般 Web 服务器会为每个连接创建一个线程，如果在大型的商业应用中使用 Comet，服务器端需要维护大量并发的长连接。在这种应用背景下，服务器端需要考虑负载均衡和集群技术；或是在服务器端为长连接作一些改进。

　　在客户和服务器之间保持“心跳”信息

　　在浏览器与服务器之间维持一个长连接会为通信带来一些不确定性：因为数据传输是随机的，客户端不知道何时服务器才有数据传送。服务器端需要确保当客户端不再工作时，释放为这个客户端分配的资源，防止内存泄漏。因此需要一种机制使双方知道双方都在正常运行。

　　服务器端在阻塞读时会设置一个时限，超时后阻塞读调用会返回，同时发给客户端没有新数据到达的心跳信息。此时如果客户端已经关闭，服务器往通道写数据会出现异常，服务器端就会及时释放为这个客户端分配的资源。

　　如果客户端使用的是基于 AJAX 的长轮询方式；服务器端返回数据、关闭连接后，经过某个时限没有收到客户端的再次请求，会认为客户端不能正常工作，会释放为这个客户端分配、维护的资源。

　　当服务器处理信息出现异常情况，需要发送错误信息通知客户端，同时释放资源、关闭连接。

　　websocket

　　WebSocket是HTML5开始提供的一种在单个 TCP 连接上进行全双工通讯的协议。WebSocket通讯协议于2011年被IETF定为标准RFC 6455，WebSocketAPI被W3C定为标准。在WebSocket API中，浏览器和服务器只需要做一个握手的动作，然后，浏览器和服务器之间就形成了一条快速通道。两者之间就直接可以数据互相传送。

　　浏览器支持

浏览器	版本支持
Chrome	4+
Firefox	4+
IE	10+
Opera	10+
Safari	5+

　　详情查看 Browser compatibility

　　实现

　　WebSocket的实现已经有很多种版本，详细可以查看DEMO。

　　总结

　　总结下来长轮询不是一个很好的方案，而且对于服务器而言是有风险的；另外支持WebSocket协议的浏览器都比较新，特比是IE需要10以上的版本；而我们的业务是面向于商家端，商家的浏览器版本相对较低，很多对WebSocket都不支持；相对而言Comet的方式比较适合，也有相应的实现框架，实现成本最低；因此最后我们还是决定使用Comet的方式来实现，后面上线运行一段时间之后再来给大家介绍。