2021
03-12
03-12
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PHP7 教程
在一些网络服务的系统中,Redis 的性能,可能是比 MySQL 等硬盘数据库的性能更重要的课题。比如微博,把热点微博[1],最新的用户关系,都存储在 Redis 中,大量的查询击中 Redis,而不走 MySQL。那么,针对 Redis 服务,我们能做哪些性能优化呢?或者说,应该避免哪些性能浪费呢?
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总的来说,我们使用 Kafka 将数据流到 BigQuery。因为将所有的数据都推到了 Kafka,我们有了足够的空间来开发其他的解决方案,这样我们就可以为我们的客户解决重要的问题,而不需要担心会出错。
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对于业务系统本身在架构设计的时候考虑扩展,原来更多的都是谈的IT基础技术架构本身的高可用性和高扩展性。而对于业务系统扩展性,简单来说就是如何灵活的应对需求的变化和扩展,如果减少在处理变更或扩展中代码不断产生的坏味道。
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备份应用程序和数据是组织经常需要处理的事情。尽管Kubernetes可以确保应用程序服务的高可用性和可伸缩性,但这些好处并不能有效地保护数据。因此,必须对Kubernetes应用程序进行数据管理和备份,并应将其纳入标准操作流程中。
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虽然我支付宝加了好多好友,平时有很多能量可以“偷”,但由于太懒,至今也没中出多少树,所以心心念念把偷能量这事自动化。之前通过用代码模拟手机点按的方式,实现了朋友圈自动点赞。但当时蚂蚁森林的操作流程要比朋友圈点赞复杂很多,所以当时就没有实现自动偷能量。
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broker 是指一个或多个 erlang node 的逻辑分组,且 node 上运行着 RabbitMQ 应用程序。cluster 是在 broker 的基础之上,增加了 node 之间共享元数据的约束。
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kafka是一个高吞吐的分布式消息队列系统。特点是生产者消费者模式,先进先出(FIFO)保证顺序,自己不丢数据,默认每隔7天清理数据。消息列队常见场景:系统之间解耦合、峰值压力缓冲、异步通信。
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今天,在这篇Kafka文章中,我们将看到Kafka Cluster Setup。这个Kafka集群教程为我们提供了一些设置Kafka集群的简单步骤。简而言之,为了实现Kafka服务的高可用性,我们需要在集群模式下设置Kafka。 因此,在此Kafka Cluster文档中,我们将学习Kafka多节点群集设置和Kafka多代理群集设置。此外,我们将看到Kafka Zookeeper群集设置。
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Kafka 是一种消息代理,在过去几年中迅速流行起来。消息代理已经存在很长时间了,它们是一种专门用于在生产者和消费者系统之间“缓冲”消息的数据存储。Kafka 已经相当流行,因为它是开源的,并且能够支持海量的消息。
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一个Redis实例具备了“数据存储”和“路由重定向”,完全去中心化的设计。这带来的好处是部署非常简单,直接部署Redis就行,不像Codis有那么多的组件和依赖。但带来的问题是很难对业务进行无痛的升级,若哪天Redis集群出了什么严重的Bug,就只能回滚整个Redis集群。
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