2019
05-31
05-31
主从配置,读写分离是MySQL性能优化重点 HOT
有些大型网站为了软解大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器扛,如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,数据丢失的话,后果更是不堪设想。
继续阅读 >
PHP 代码分享
MongoDB 教程
正则表达式
jQuery 教程
JavaScript 代码片段
PHP7 教程
有些大型网站为了软解大量的并发访问,除了在网站实现分布式负载均衡,远远不够。到了数据业务层、数据访问层,如果还是传统的数据结构,或者只是单单靠一台服务器扛,如此多的数据库连接操作,数据库必然会崩溃,数据丢失的话,后果更是不堪设想。
继续阅读 >
项目开发中,如果有定时任务的业务要求,我们会使用linux的crontab来解决,但是它的最小粒度是分钟级别,如果要求粒度是秒级别的,甚至毫秒级别的,crontab就无法满足,值得庆幸的是swoole提供的强大的毫秒定时器。应用场景举例我们可能会遇到这样的场景:场景一:每隔30秒获取一次本机内存使用率场景二:2分钟后执行报表发送任务场景三:每天凌晨2点钟定时请求第三方接口,如果接口有数据返回则停止任务,如果接口由于...
继续阅读 >
这里总结了52条对sql的查询优化,下面详细来看看,希望能帮助到你1,对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在where及orderby涉及的列上建立索引。2,应尽量避免在where子句中对字段进行null值判断,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOTNULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值。3,应尽量避免在where子句中使用!=或<>操作符,MySQL只有对以下操作符才使用索引:<,<=...
继续阅读 >
随着网站的内容的增多和用户访问量的增多,无可避免的是网站加载会越来越慢,受限于带宽和服务器同一时间的请求次数的限制,我们往往需要在此时对我们的网站进行代码优化和服务器配置的优化。
现在很多网站在建设的时候都要进行静态化的处理,为什么网站要进行静态化处理呢?我们都知道纯静态网站是所有的网页都是独立的一个html页面,当我们访问的时候不需要经过数据的处理直接就能读取到文件,访问速度就可想而知了,而其对于搜索引擎而言也是非常友好的一个方式。
继续阅读 >
首先查询了相关的类库,有FPDF,zendPDF,TcPDF等等。首先看了下先选择了FPDF,可以说除了中文字符以外没有什么问题,中文乱码而且看了下最新版本没有很好的解决方案,所以只能放弃。后来就专门找支持中文的发现了TcPDF,开始也是中文字体支持不是很好,但是发现了有人做了中文的语言包才使得TcPDF更加完美起来。
继续阅读 >
说起 MySQL 的查询优化,相信大家收藏了一堆奇技淫巧:不能使用 SELECT *、不使用 NULL 字段、合理创建索引、为字段选择合适的数据类型.....
你是否真的理解这些优化技巧?是否理解它背后的工作原理?在实际场景下性能真有提升吗?我想未必。
因而理解这些优化建议背后的原理就显得尤为重要,希望本文能让你重新审视这些优化建议,并在实际业务场景下合理的运用。
继续阅读 >
Redis作为一个嵌入式的存储系统跑在各个IoT设备上,各个设备使用 Redis Stream 暂存产生的时序数据,然后再异步的推送到云端。云上部署的各个业务程序,会读取推送的原始数据,基于一定的规则进行分析,然后将结果写入可靠的数据存储系统。用户读取结果,在APP或者web页面上进行展示,从而整个系统形成一个闭环。
继续阅读 >
对分布式数据库来说,我们从 2015 年以来,就一直跟踪着业界很多的分布式数据库的产品。
我们应用级的分布式解决方案也好,包括我们的分布式访问层的解决方案也好,可能有些场景还真的是无法应对的。
我们也在探索,随着生态圈和国内技术的逐步成熟,我们也在考虑分布式数据库技术的探索和引入的事情,同时从另外一个角度来说,在现在这种国际的关系形势下,需要做一些技术的储备,有自主支撑下来的能力。
继续阅读 >
很多在六星教育培训的学员们在经过几个月的学习后,就能找到一份满意的工作。前期一般以8K——10K的薪酬起步,但是随着项目经验的增加,基本过了一段时间后,薪酬就会进入一个快速增长期,距离心中理想的薪酬越来越近!
继续阅读 >
方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句
语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N
适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级)
原因/缺点: 全表扫描,速度会很慢 且 有的数据库结果集返回不稳定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3). Limit限制的是从结果集的M位置处取出N条输出,其余抛弃.
继续阅读 >