智谱推出针对OpenClaw工作流优化的GLM-5-Turbo模型

智谱日前宣布推出 GLM-5-Turbo 模型，这是智谱专门针对 OpenClaw 场景深度优化的模型，该模型从训练阶段就针对 OpenClaw 任务核心需求进行专门优化，增强工具调用、命令跟踪、定时任务和持久化任务以及长链执行等关键能力。

GLM-5-Turbo 是智谱基于 GLM-5 训练的新模型，该模型当前尚未开源，不过智谱表示已经在准备开源阶段的相关工作，所以很快开发者们就可以通过更多平台甚至在本地使用 GLM-5-Turbo 模型。

号称 OpenClaw 原生模型：

智谱称 GLM-5-Turbo 从训练数据构建到优化目标设计，都是基于真实世界的智能体工作流程、系统性地构建多种 OpenClaw 任务场景，确保模型真正能够执行复杂、动态和长链任务。

工具调用：精确调用零失败，GLM-5-Turbo 增强调用外部工具和各种技能的能力，确保多步骤任务的更高稳定性和可靠性，让 OpenClaw 任务能够从对话过渡到执行。

指令执行：复杂指令的增强分解，该模型展现出更强的理解和分解复杂、多层级和长链指令的能力，模型可以识别目标、规划步骤，并支持多个智能体之间的协作任务分配。

定时任务和持久化任务：更好地理解时间维度，实现不间断地长时间任务，针对涉及计划触发、持续执行和长时间运行的任务场景进行显著优化，确保在复杂的长时间运行任务中保持执行的连续性。

高吞吐量长链：对于涉及高数据吞吐和长逻辑链的任务，GLM-5-Turbo 进一步提高了执行效率和响应稳定性，让模型更适合集成到现实世界的业务工作流中。

下面是 GLM-5-Turbo 关键指标：

定位：OpenBench 增强型

输入方式：文本

输出方式：文本

上下文长度：200K

最大输出：128K

价格：百万输入 0.96 美元、百万输出 3.2 美元、缓存 0.192 美元 (OpenRouter)

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