解释Python中的Help()函数和Dir()函数！

前两天晚上我在咖啡店里加班写 Python 脚本，脑袋昏昏沉沉的时候，突然遇到一个很蠢的问题：我忘了某个对象能不能直接调用一个属性，结果写完一跑就报错。那一刻我才想起来——哎呀，其实 Python 里不是有现成的工具帮我查的嘛，就是 help() 和 dir() 这俩函数。很多人可能平时写代码时没太注意用，但说实话，这两个小东西就是你的随身“说明书”和“目录表”，尤其是当你临时抱佛脚、记不清 API 的时候，简直救命。

help()：你的随身字典

先说 **help()**。它的本质就是把对象的文档（docstring）翻出来给你看。比如我当时就是忘了 str 对象到底有啥方法，于是我试了一下：

执行之后，控制台噼里啪啦输出一大段，告诉你 str 是个什么类型，它的构造函数怎么用，它里面的方法列表一大堆全都列出来。比如 capitalize()、join()、split() 这些方法，都会带上简单的解释。

这就像是你临时想查一个电器的说明书，但你又懒得去翻纸质手册，直接喊一声 help，Python 就把内容丢你脸上，省心。

而且 help() 还支持查单个方法，比如：

这个时候输出的就会很简洁，只告诉你 upper() 是干嘛的：返回一个全大写的新字符串。对于刚学 Python 的人，或者你记性不好（比如我），这真的太方便了。

我经常开玩笑说，help() 是最便宜的“查 API 服务”，不用联网，不用去 Google，直接内置。

dir()：像目录索引一样的存在

然后就是 **dir()**。这个函数其实比 help() 更常用，它干的事情简单粗暴——告诉你某个对象“有什么”。比如：

执行结果是一个列表，里面全是字符串的方法名字：'upper'、'lower'、'split'、'replace'... 数不胜数。它不会告诉你具体干啥，但至少你知道这玩意儿能干啥，剩下的再配合 help() 就齐活了。

当时我就是写了一个 DataFrame，然后忘了 pandas 里 head() 是不是对象方法，结果我就敲了：

一眼扫过去，head 确实在里面，心里就踏实了。你说要是没有 dir()，我非得去翻文档，那得多浪费时间。

help() 和 dir() 配合使用

我觉得这俩工具特别像“查字典”的流程。dir() 就好比翻目录，先看这本书有多少章节和小节；而 help() 就是点进去看具体解释。日常开发中，尤其你用到一些三方库，第一次接触，不熟悉 API，最笨但最稳的办法就是先来一发 dir() 看结构，然后再 help() 看细节。

举个例子，我第一次用 Python 内置的 re 模块（正则表达式），完全懵逼，就这么查的：

前者告诉我模块里有 match、search、findall 之类的函数，后者再给我解释 search 的参数和返回值。这样一通操作下来，基本就能搞明白用法了。

一些有意思的小技巧

写代码久了，你会发现 help() 和 dir() 还有一些骚操作。

1. 对模块用 dir()比如 dir(math)，你能直接看到所有数学函数：sin、cos、sqrt... 就像在 Python 内部把 API 一次性甩给你。

2. 对实例用 help()有人以为 help() 只能查类，其实你可以直接 help("hello")，Python 会自动根据对象找到对应的类文档，非常智能。

3. help() 的交互模式在 REPL 里（就是命令行交互模式），你直接敲 help()，它会进入一个交互式的帮助系统，你可以在里面搜索关键字，比如输入 modules 就能看到所有已加载的模块。这功能虽然不常用，但有时候蛮有意思。

说了这么多，其实我想表达的是，很多初学者总觉得写代码要把 API 都背下来，动不动背不住就怀疑人生。但实际上，老程序员也记不住，我们只是习惯了用工具去查。help() 和 dir() 就是这种“救火工具”，不用联网，也不需要 IDE 提示，随手一敲就能解决问题。

我那天在咖啡店调 bug，最后就是靠 dir() 找到我忘了的方法名字，再用 help() 确认参数怎么写，问题轻松解决，然后安心去点了杯美式。

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