Python 语言的 12 个奇技淫巧！新手也能学会，代码效率直接翻倍

写 Python 代码时，很多人会陷入 “明明能 1 行搞定，却写了 10 行” 的困境 —— 比如手动遍历列表去重、反复写 print 调试、用复杂逻辑处理字符串拼接。其实 Python 里藏着很多 “隐藏技巧”，不用学复杂语法，就能大幅简化代码、提升效率，新手也能轻松掌握。

今天这篇推文，就为大家盘点 12 个 Python 的 “奇技淫巧”，覆盖数据处理、代码简化、调试优化等高频场景，全程无复杂代码，看完就能用，帮你告别重复劳动，写出更优雅的 Python 代码。

一、数据处理类：3 个技巧，让列表 / 字典操作快 10 倍

处理列表、字典是 Python 新手最常做的事，这 3 个技巧能帮你避开 “手动循环” 的繁琐，用更简洁的方式搞定数据。

1. 列表去重：1 行代码替代 3 行循环

传统做法：创建空列表，遍历原列表，判断元素不在空列表中就添加，写 3 行代码还容易出错；

奇技淫巧：用 “集合 + 列表” 组合，1 行代码自动去重 —— 把列表转成集合（自动去重），再转回列表即可。

适用场景：处理用户标签、成绩列表等需要去重的数据，比如把[1,2,2,3,3,3]快速变成[1,2,3]。

优势：不用写循环，代码简洁，执行速度比手动遍历快 2-3 倍（数据量大时更明显）。

2. 字典快速创建：用 “字典推导式” 替代多次赋值

传统做法：创建空字典，然后用dict[key1] = value1、dict[key2] = value2反复赋值，写多少键值对就写多少行；

奇技淫巧：用字典推导式，1 行代码批量创建字典 —— 比如从两个列表（一个存键、一个存值）快速生成字典。

适用场景：快速创建 “姓名 - 成绩”“商品 - 价格” 类字典，比如把names = ["张三","李四"]和scores = [90,85]变成{"张三":90,"李四":85}。

优势：减少重复赋值代码，尤其当键值对超过 5 个时，能节省大量篇幅，还能避免手动赋值时的拼写错误。

3. 列表快速筛选：用 “列表推导式” 替代 “循环 + if 判断”

传统做法：写 for 循环遍历列表，再用 if 判断筛选符合条件的元素，至少写 3 行代码；

奇技淫巧：用列表推导式，1 行代码完成 “遍历 + 筛选”—— 把循环和判断整合到一个表达式里。

适用场景：从列表中筛选数据，比如从[1,2,3,4,5]中筛选出偶数（结果[2,4]），或从用户列表中筛选出 “年龄大于 18 岁” 的用户。

优势：代码逻辑更紧凑，一眼就能看出 “要筛选什么条件”，比循环 + if 更易读，执行速度也更快。

二、代码简化类：4 个技巧，少写重复代码

新手常犯的错是 “写大量重复代码”，比如反复写相同的判断逻辑、重复调用相似函数，这 4 个技巧能帮你 “偷懒” 又高效。

1. 多变量赋值：1 行代码给多个变量赋值

传统做法：给 a、b、c 分别赋值，写 3 行代码：a = 1、b = 2、c = 3；

奇技淫巧：用逗号分隔变量和值，1 行代码完成多变量赋值 ——a, b, c = 1, 2, 3。

进阶用法：还能快速交换变量值，不用中间变量 —— 传统做法要写temp = a、a = b、b = temp，用这个技巧只需a, b = b, a。

适用场景：初始化多个变量、交换变量值（比如排序时交换两个数的位置），减少代码行数。

2. 多条件判断：用 “in” 替代多个 “or”

传统做法：判断一个值是否在多个选项中，用多个or连接，比如if x == 1 or x == 2 or x == 3，写起来繁琐还容易漏；

奇技淫巧：把选项放进列表 / 元组，用in判断，1 行代码搞定 ——if x in (1, 2, 3)。

适用场景：多选项判断，比如判断用户输入的 “性别” 是否是 “男 / 女 / 未知”，或判断 “订单状态” 是否是 “待支付 / 已支付 / 已取消”。

优势：代码更简洁，新增选项时只需在括号里加，不用加or，减少语法错误。

3. 字符串拼接：用 “f-string” 替代 “+” 或 “%”

传统做法：拼接字符串和变量，用+连接（比如"姓名："+ name +"，年龄："+ str(age)），或用%格式化（比如"姓名：%s，年龄：%d" % (name, age)），容易出错（比如忘记转成字符串）；

奇技淫巧：用 f-string，在字符串前加f，变量用{}包起来，直接写 ——f"姓名：{name}，年龄：{age}"。

进阶用法：还能在{}里写简单计算，比如f"总价：{price * count}元"，不用先算结果再拼接。

适用场景：生成带变量的字符串（比如日志信息、用户提示语），是 Python 3.6 + 最推荐的字符串格式化方式。

4. 函数默认参数：给参数设默认值，避免重复传参

传统做法：定义函数时不给参数设默认值，调用时每次都要传所有参数，哪怕大部分时候参数值都一样；

奇技淫巧：定义函数时给常用参数设默认值，调用时只需传 “不一样的参数”，相同的参数不用传。

适用场景：函数有 “常用固定值” 参数时，比如定义 “发送邮件” 函数，把 “发件人” 设为默认值（公司邮箱），调用时只需传 “收件人” 和 “内容”，不用每次都写发件人。

优势：减少调用函数时的重复参数，尤其当函数参数多且部分参数变化少时，能大幅简化代码。

三、效率提升类：3 个技巧，减少手动操作

除了简化代码，Python 还有些技巧能帮你 “自动化” 处理问题，减少手动操作，比如快速调试、批量处理文件。

1. 快速调试：用 “assert” 替代 “print” 判断条件

传统做法：调试时用print打印变量值，再手动看是否符合预期，比如print(age)，然后判断 “age 是否大于 0”；

奇技淫巧：用assert断言，直接判断条件是否成立 ——assert age > 0, "年龄不能小于0"，如果条件不满足，会直接抛出错误并显示提示语。

适用场景：调试时验证 “关键条件”，比如判断 “输入的年龄是否合法”“计算结果是否为正数”，避免错误数据流入后续代码。

优势：不用手动看 print 结果，条件不满足时自动报错，定位问题更快，还能在代码上线前快速移除（或保留作为防护）。

2. 批量处理文件：用 “glob” 快速匹配文件

传统做法：手动写代码获取文件夹路径，遍历所有文件，再判断文件名是否符合条件（比如是否是.csv 文件），写 5 行以上代码；

奇技淫巧：用标准库的glob模块，1 行代码匹配指定格式的文件 —— 比如glob.glob("data/*.csv")，直接获取 “data 文件夹” 下所有.csv 文件的路径。

适用场景：批量处理同一格式的文件（比如批量读取 Excel、批量转换图片），比如处理 “销售数据” 文件夹下的所有.csv 文件，计算每个文件的销售额总和。

优势：不用手动遍历和判断，直接按 “通配符”（比如*.csv）匹配文件，代码简洁，还支持子文件夹匹配（用**）。

3. 快速生成序列：用 “range” 或 “enumerate” 替代手动创建

传统做法：手动创建 “1-100” 的数字列表，写[1,2,3,...,100]，既麻烦又容易错；或遍历列表时，想同时获取 “索引和元素”，用for i in range(len(list))再list[i]，代码繁琐；

奇技淫巧：

• 生成数字序列用range：range(1, 101)直接生成 1-100 的数字，不用手动写；

• 遍历列表想拿 “索引 + 元素” 用enumerate：for index, value in enumerate(list)，直接获取每个元素的索引和值。

适用场景：生成连续数字（比如循环 10 次）、遍历列表时需要知道元素位置（比如标记 “第几个元素”）。

优势：减少手动创建序列的代码，避免拼写错误，enumerate还能自定义索引起始值（比如从 1 开始，而不是默认的 0）。

四、冷门但实用类：2 个技巧，解决特殊场景

还有两个相对冷门但超实用的技巧，能帮你解决一些 “特殊问题”，比如处理空值、快速合并字典。

1. 处理空值：用 “or” 或 “get” 快速设置默认值

传统做法：判断变量是否为None或空，再赋值默认值，比如if name is None: name = "匿名用户"，写 3 行代码；

奇技淫巧：

• 简单场景用or：name = name or "匿名用户"，如果name是空或None，就用 “匿名用户”；

• 字典场景用get：age = user_dict.get("age", 18)，如果字典里没有 “age” 键，就返回默认值 18（不用先判断键是否存在）。

适用场景：处理 “可能为空” 的变量或字典键，比如用户没填姓名时显示 “匿名用户”，没填年龄时默认 18 岁。

优势：1 行代码替代 3 行判断，简洁高效，还能避免 “变量为空导致后续代码报错”。

2. 合并字典：用 “**” 快速合并多个字典

传统做法：合并两个字典，用update方法，比如dict1.update(dict2)，但会修改原字典，想保留原字典还要先复制，写 2-3 行代码；

奇技淫巧：用**解包字典，1 行代码合并多个字典，还不修改原字典 ——new_dict = {**dict1, **dict2, **dict3}。

适用场景：合并多个字典（比如合并 “用户基本信息”“用户偏好设置”“用户订单统计” 三个字典），且不想修改原字典数据。

优势：不用写update和复制，1 行代码搞定，支持合并 2 个以上字典，代码更简洁。

五、新手避坑：用 “奇技淫巧” 的 3 个原则

虽然这些技巧很实用，但新手容易 “为了用而用”，反而导致代码难读。记住以下 3 个原则，才能让技巧真正帮到你：

1. 优先 “可读性”，再谈 “简洁性”

如果一个技巧让代码变得晦涩难懂（比如嵌套多层的列表推导式），不如用传统写法。比如筛选 “年龄大于 18 且成绩大于 80 的用户”，用两层列表推导式不如用普通循环，让同事能一眼看懂逻辑。

2. 别过度依赖 “冷门技巧”

像 “用__import__动态导入模块”“用切片实现列表反转” 这类冷门技巧，除非有特殊需求，否则别用 —— 大多数场景下，传统写法（比如reversed函数反转列表）更易读，也更容易被其他开发者理解。

3. 先理解 “原理”，再用 “技巧”

比如用f-string拼接字符串前，先理解它的格式化逻辑，而不是单纯复制粘贴；用字典推导式前，先搞懂 “推导式是怎么遍历和生成字典的”。理解原理，才能在遇到问题时知道怎么调整，而不是只会套用。

总结：Python 的 “奇技淫巧”，本质是 “高效思维”

这些技巧看似是 “代码捷径”，实则是 Python“简洁、高效” 设计理念的体现 —— 用更少的代码做更多的事，减少重复劳动，聚焦核心逻辑。

对于新手而言，不用追求 “掌握所有技巧”，先从 “列表推导式”“f-string”“多变量赋值” 这几个最常用的技巧入手，在实际项目中慢慢练习。随着经验积累，你会发现：真正的 “奇技淫巧”，是 “用最简单的代码解决复杂问题”，而不是 “用复杂技巧炫技”。

你还知道哪些 Python 的实用技巧？或者在使用这些技巧时遇到过什么问题？欢迎在评论区分享，一起交流进步～

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